近年，城市地鐵帶給人們出行極大便利，同時經濟效益非常明顯，地鐵經濟已然成為城市發展的新名詞。我國城市軌道交通里程排名數據顯示，截止2018年3月，排名前五的城市有上海、北京、廣州、南京、深圳，其間包含地鐵和輕軌。而按照國家發改委近日向各地發出的《關於進一步加強城市軌道交通規劃建設工作的意見》，符合規定可以申報地鐵的城市尚有43個之多。

隨著地鐵規模的增大，地鐵設計、建設、運營、後期維護的工作也更為複雜。值得一提的是，地鐵運營中除考量經濟效益，還肩負出行安全、服務大眾的重任。如何在城市潮汐般的人流、車流的不斷變化中科學調度和合理管控，實在是一個龐大的系統工程。此時，大數據技術出場了。專業人士介紹，北上廣等城市不光在地鐵運營里程上領先，更在大數據技術運用上有著示範效應。

▲深圳地鐵建設總部專業副總工王小飛

排名國內前五的深圳地鐵用大數據打通人車管理系統

地鐵公司運用大數據技術做哪些工作？前文已提到，地鐵不只是實現經濟效益，最重要的是要保證乘坐安全、高效，提高服務水平。所以，地鐵公司運用大數據分析技術為降本增效做好基礎工作，通過必要的統計與分析提高運營水平。而深圳地鐵公司自然也有運用大數據技術的需求和條件。

①運營7條線，開通里程全國第五。

成立於1998年7月的深圳地鐵，屬於市屬國資企業，現有員工2萬多人。深圳地鐵目前運營7條線，加上港鐵運營1條線，深圳地鐵總開通里程為285公里。由於在7條地鐵線路上進行車輛、人流管理，展開維修維護等工作，涉及到售檢票、清算、檢修、電控等系統的打通，數據很是龐雜，需要進行疏理和分析。同時，目前深圳地鐵單就運營管理方面就有幾十個信息化平臺，此外還包括信號、通信等基礎的工業自動化系統，把這些系統打通，需要更大的系統支撐。

②應用大數據技術，向北京等地看齊。

大數據技術在地鐵運營上的應用意義重大，王小飛介紹，從客流的角度說，自動售檢票系統、票務清算系統、多線路票務中心等，都隨實時客流的變化而變化；從行車角度看，發車數量、準點率、發車間隔等，需要經過數據計算形成相對應的指標；從車輛角度說，車輛行駛狀態、故障、日常檢測工作如何，維修、測試等怎樣進行，都需要數據分析技術的參與。

王小飛表示，地鐵大數據開發方面，北京算是其中的一個典型。廣州和深圳地鐵企業也都在同期建有數據倉庫、數據中心，以適應現代地鐵運營需要，同時，政府也需要利用這些技術對地鐵進行相關的監管。誠然，深圳自是不能落後。

③數據倉庫需求趨勢明顯。

從大數據供應商的角度看，數據倉庫是指為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合，包括為需要業務職能的企業，提供指導業務流程改進，以及監視時間、成本、質量的控制等。也就是說，實施企業不但要提供軟件和技術支持，還要提供後期維護和服務。

目前，國內北上廣津等城市地鐵企業都應用了數據倉庫，北京地鐵指揮中心應用了Teradata數據倉庫，都是出於自身業務需要而為之。深圳地鐵公司正是基於同樣的需求而啟動了數據倉庫項目。

王小飛介紹，深圳未來規劃了33條線，深圳地鐵公司正在籌建25條線的指揮中心，該中心投資20個億，一期的8條線應用了Teradata數據倉庫，下一步準備進行數據的挖掘、分析。

Teradata天睿公司靠技術、經驗、服務決勝安全高效

作為全球領先的數據和分析解決方案供應商，Teradata天睿公司的大數據技術到底是一個什麼樣的體系，Teradata天睿公司在核心技術、實施經驗、服務方面有怎樣的優勢？

在“2018 Teradata大數據峰會”媒體溝通會上，來自Teradata天睿公司的專家和高層，解析了Teradata分析平臺，並正式向中國市場發佈了Teradata Everywhere和感知型企業。

①任意數據分析。

Teradata天睿公司總裁兼首席執行官Vic Lund在發言中提到：“我們堅信我們企業的未來都是在（數據）分析上。” Teradata天睿公司首席運營官Oliver Ratzesberger介紹：“（我們）未來並不只是完全專注於結構化的數據，還要進行任意的數據分析。”

Oliver Ratzesberger解釋說，Teradata天睿公司都是圍繞著Teradata Analytics Platform分析平臺，把世界著名的、可拓展的、高性能的平臺數據納入進來，然後集成一些新的分析引擎、分析語言，做任意數據分析。

如此，當部署Teradata Everywhere後，用戶將實現這樣一些操作：任意數據分析（Analyze Anything），即依託Teradata分析平臺，用戶企業各部門可大規模運用首選分析工具與引擎分析多個數據源；任意環境部署（Deploy Anywhere），即在Teradata託管雲、私有云、公有云、Teradata或基於通用硬件的本地部署環境等，都可建立和實現數據分析操作；任意方式購買（Buy Any Way）即用戶企業針對特定用例，通過簡化的附帶定價策略、訂閱式許可以及服務式選項，按需採購；任意時間遷移（Move Anytime）即利用軟件許可可移植性，靈活轉換部署選項運行分析，做出購買決策。

②20年經營經驗。

深圳地鐵最初選擇Teradata天睿公司做系統供應商，最先看中的就是經驗這項。由於Teradata天睿公司服務過包括北京地鐵等在內的眾多案例，所以入選是必然的。王小飛透露，在選擇供應商時，深圳地鐵公司面臨諸多可選項，這些供應商都是國內外知名的大型軟件和大數據技術廠商和服務商。遺憾的是，他們在技術開發、軟件執行和應用層面雖然比較強悍，但大多沒有服務地鐵行業的經驗，對地鐵運營等更是一竅不通。

同時，Teradata天睿公司在中國有20多年的經營時間，特別是其持續在數據分析這個專業領域有所擅長。這不但指它積累了豐富的項目實施經驗，更重要的是其在服務用戶企業過程中，與企業的溝通銜接更加順暢。

③專業實施團隊。

王小飛坦言，作為地鐵企業，本身屬性決定了它不可與互聯網、專業軟件公司相提並論。在這種情況下，信息化人員配備不會太多，後續服務如果沒有供應商的配合，數據分析等工作將面臨巨大的挑戰。而在項目前期的供應商考查過程中，深圳地鐵公司發現，競爭商家大多隻提供軟件產品，不提供後期具體實施開發。如果供應商能夠進行後續服務開發，深圳地鐵公司的問題就能得到解決。

Teradata天睿公司提供任意數據分析服務，用戶企業可以任意方式購買。Teradata打消了用戶在部署方面、人員技術方面不足的顧慮，提供“分析即服務” 的部署方式。“我們幫助客戶不要把太多的精力放在專有技術上，而更多的是放在改善業務的結果上。” Oliver Ratzesberger談到。也就是說，用戶聘請Teradata天睿公司的實施團隊，減少了在技術上的投入，可以把大部分精力集中在改善運營上。

這樣的供應商自然會得到用戶認可。難怪Vic Lund在峰會上說：“購買我們的不同產品，不管是永久還是臨時產品，他們就是非常喜歡Teradata。他們相信我們的人員，也相信我們提供的諮詢和建議。”

Teradata天睿公司提供的任意數據分析服務，豐富而有彈性的購買方式等戰略，除了能讓用戶更省心地關注運營、改善業務狀態，還讓用戶不必重複投資。這套降本增效的大數據分析方案，對於地鐵運營來說，不只是對於成本的控制，更重要的是進行統籌規劃。從這一角度說，Teradata天睿公司不但是數據和分析技術的供應商，還是地鐵企業實現智能運營的理想夥伴。

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