麻省理工学院技术评论报告：
德国慕尼黑技术大学的Andreas Rossler及其同事开发了一套可以自动识别换脸视频的深度学习系统。新技术可以帮助识别伪造的视频，因为它们发布到网上。但这项工作也在尾部刺痛。同样的深度学习技术可以发现面部交换视频，也可以用来首先提高面部交换的质量 - 这可能会使他们难以发现。这项新技术依赖于Rossler和co已经训练过的深度学习算法，以发现面部互换。这些算法只能从很好的例子的大量注释数据集中学习，这些数据集到目前为止根本不存在。
在半相关新闻中，电视演员协会 - 美国电视和广播艺术家联合会（SAG-AFTRA）表示，它正在“抵御”新面孔交换技术带来的危险，这些技术已被用于数字叠加其面部表情成员到色情明星的身体上。
“SAG-AFTRA对我们的集体谈判选择和立法选择进行了详尽的审查，以打击任何和所有使用数字重新创作而不限于深度瑕疵，诽谤我们的成员并且阻止他们保护他们的图像，声音和表演的能力我们正在与我们的成员代表，工会盟友以及州立和联邦立法者讨论这个问题，并且在纽约和路易斯安那州有待立法直接解决这个问题，我们也在分析国家法律在包括加利福尼亚州在内的其他司法管辖区，确保保护措施到位，如果没有足够的保护措施，我们将努力解决......“
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