人工智能的崛起，讓人們暢想到了未來更多的改變，在人工智能的幫助下，人們的生活、出行等方面都會有極大的改變，當AI進入每一臺汽車、每一條道路時，將會帶動智慧交通、機器人、AI芯片、傳感器、高精度地圖、控制系統、汽車製造等交通細分領域發生變革重構。
這一切，都將會在不久的未來呈現，這樣的判斷源自於千方科技承辦的“中國人工智能+交通發展論壇”。本屆論壇主題為“智慧 慧聚 未來”，眾多重量級嘉賓公安部交通管理科學研究所領域首席研究員、國家工程實驗室副主任姜良維，北京市交通委、北京交通發展研究院、美國亞利桑那州立大學首席科學家周學松，北方工業大學教授、博導劉小明，中國科學院自動化研究所高級工程師朱鳳華，浙江宇視科技有限公司首席架構師姚華，哈爾濱工業大學交通科學與工程學院交通信息與控制工程系主任、教授王華，北京千方集團有限公司研究院副院長李江等專家學者、行業領袖悉數參與。
筆者有幸，作為參會媒體全程參與了論壇分享，下面筆者就一些會議乾貨與眾網友分享。
公安部交通管理科學研究所領域首席研究員、國家工程實驗室副主任姜良維分享了人工智能視覺芯片在高速交通事故預警方面的預測研究，為人工智能處理芯片注入更精準的算法，可以實現高速公路等複雜交通場景下的路況全感知、行為智能識別、隱患精準預測等功能。目前，國產自主可控的人工智能視覺處理器成為了構建重大交通事故的綜合評估、提前預警、即時干預與快速處理技術體系的關鍵。未來更多的應用，可以減少交通事故的發生，讓行車生活更為安全，省心。
北京市交通委、北京交通發展研究院、美國亞利桑那州立大學首席科學家周學松為大家分享了《如何利用深度學習進行多層次交通行為與交通需求估計：一個基於計算圖的方法框架》的主題演講。綜合利用多源數據預測交通需求，提高交通系統管理與運營水平是實現智慧交通的核心。周教授還提出了基於人工智能的計算圖框架及新的方法，該方法可以將動態交通分配、出行鏈模型及傳統的四階段法合成一個正向推理與反向傳播相結合的閉合系統，進而開展綜合的需求預測與參數估計。該方法已經在在北京開展實際道路測試，成果有待進一步檢驗。
北方工業大學教授、博士生導師劉小明分享了《面向應用的城市道路交通區域協調控制技術》。劉教授認為交通信號控制系統是城市道路智能交通系統中的核心子系統之一，而區域交通協調控制技術則是重中之重。劉教授結合交通發展中存在的問題特別是路口信號控制，闡述了區域交通協調控制技術的設計思想、主要環節的實現過程等，並指出可利用人工智能技術找到適時調整城市區域路網相位差的方法。
中國科學院自動化研究所高級工程師朱鳳華闡述了其在“跨越建模鴻溝”的平行交通系統研究和應用方面取得的主要成果及最新應用進展，著重展示了平行交通智能管理系統的構成，提出了“當地簡單、遠程複雜”的項目運作模式，這樣的模式或將成為未來解決中小城市的交通問題的破局關鍵。
人們感慨科技發展的迅速，人工智能已經進入了各行各業，並且發揮著越來越大的作用。浙江宇視科技副總裁首席架構師姚華分享了智能視頻加註到交通行業中的應用，宇視科技推出了基於AI的全套產品級解決方案，（以四山兩關為核心：崑崙二代視圖數據中心一體機、秦嶺新一代超融合視圖雲存儲、燕山視頻安全智能准入設備、天目深度學習智能抓拍單元、函谷深度學習智能攝像機、潼關人臉識別速通門）。
來自哈爾濱工業大學交通科學與工程學院交通信息與控制工程系主任、教授王華分享了物聯網感知賦予交通變革的重要成果，王教授聚焦智能道釘，為在座人員層層遞進式的解析了道釘的基本檢測原理和關鍵技術，以及無線通訊方案與實施案例。
千方科技研究院副院長李江壓軸出場，為大家帶來了《類腦智能交通的發展方向》，展望“人工智能+交通”的發展趨勢，未來交通未來的交通是車路協同的交通，是由聰明的路和聰明的車構成；未來的交通信號系統將成為以信號為核心的類腦城市交通計算中心，各交通參與單元都將具備“自主”思維。
他從目前交通管理普遍存在的問題如路口斷面感知、路測設備的智能程度不足等問題切入，指出未來交通將聚焦於突破智慧城市中基於路網的多尺度、多維度、多粒度交通數據的全息感知與融合技術，構建全面反映交通狀態及交通管控效果的評價指標；基於數據驅動的路網全局交通管控技術，實現對宏觀-中觀-微觀的動態交通精細化管控；研製類腦交通控制裝備及類腦智慧交通管控服務平臺，實現區域交通管控效果評價與管控方案優化等幾大方面。
千方科技作為中國智能交通領域的排頭兵，舉行本次論壇，為交通行業搭建了一個共享、交流、合作的開放性平臺，通過新技術、新思維、新模式，將AI注入交通領域，為未來的交通出行創建更多優質體驗。
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