人脸识别技术逐步成熟，开始融入和改变着我们的生活，不少机场、高铁站都启用了刷脸登机刷脸进站，开始为人们的出行节省时间，提供方便快捷便的服务和良好体验。这其实不算什么，这种场景属于人脸识别比较初级的应用，技术难度相对不高。在以前的文章里介绍过，人脸识别的核心分为几个步骤：1、生物特征数据的采集；2、生物特征的提取；3、特征匹配。刷脸登机、刷量进站属于人脸识别中1：1人脸验证，也就是将采集的人脸图像与身份证信息系统中存储的图像进行一一比对，技术硬性要求并不高。
天网+人脸识别
人脸识别技术真正牛逼的应用场景是1：N等级和N：N等级的人脸识别，也就是单一生物特征对比多个生物特征以及多种特征对比多种特征，这两种等级的人脸识别应用场景的环境更加恶劣，往往在特殊情况下拍摄和录像摄影，角度、光线的复杂度更高，对特征提取、特征对比提出了更大的挑战。
公安人脸识别应用分为几个场景，除了最基础的与刷脸进站类似的场景实现人员身份核查，即通过人脸识别技术实现手持身份证的人员和身份证比对进行人证合一审查外，更为重要的应用场景是：1、重点“关注”人员的实时预警，通过平安城市目前的天网工程天眼系统，视频监控前端不断的抓拍与录像，后端以人脸识别技术对重点“关注”人员进行实时比对监控，匹配成功后通过触发报警方式分区域网格化对目标实时抓捕；2、事中、事后人员身份核查，后端系统对二代证海量信息“打标签”，在突发事件案情分析中，上传目标人脸信息后，后端系统从海量人脸信息中进行特征匹配，筛选嫌疑人身份信息。
天眼无处不在
我国平安城市、智慧城市十几年的普及和建设，天网工程天眼无处不在，城市、城乡结合部、甚至部分农村都遍布着摄像头。各个城市政府投资在各个重点区域部设的高清摄像头，再叠加上小区、门店、单位等自筹自建视频监控点，部分还与天网工程形成对接，这些摄像头交织在一起形成天罗地网，成千上万的视频采集设备每天产生着海量的数据信息。
另外，公安系统从1984年开始启用第一代居民身份证，到2004年更换内置非接触IC芯片的第二代居民身份证，至今公安部门已经形成了全国14亿人口的真实身份信息库，并保存有数码照片。这些多年来逐步落实的信息化工作，叠加现在大数据、人工智能的人脸识别技术不断完善，给整个社会的安全治理奠定了坚实基础，为我国公安系统的整个信息化管理水平做出了重要贡献。
人脸识别
过去要抓获犯罪嫌疑人，公安只能通过发布通缉信息的方式，靠大量人力摸排走访，耗费人力效率低下；如今依靠无处不在的摄像头，警察可以将监控系统抓拍的嫌疑人图像输入人脸识别系统，人脸识别系统包含全国第二代身份证人像库、在逃人员库等云端信息库，通过1：N或N：N对比识别方式，快速查找定位嫌疑人，人脸识别已经是人民警察破案和打击犯罪的重要倚重和常规手段，天网工程+人脸识别为我国社会治安的平安稳定、打击犯罪提供了有力的技术支持。
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