目前，全世界各個領域的數據不斷向外擴展，漸漸形成了另外一個特點，那就是很多數據開始出現交叉，各個維度的數據從點和線漸漸連成了網，或者說，數據之間的關聯性極大地增加，接下來的問題，便是如何運用大數據思維實現現實問題的數據化。
大數據是一種思維方式的改變。
現在的數據相比過去大了很多，量變帶來了質變，思維方式、做事情的方法就應該和以往有所不同。這其實是幫助我們理解大數據概念的一把鑰匙。
在有大數據之前，計算機並不擅長解決需要人類智能來解決的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。
人工智能無疑是近年來發展最火熱的科技領域之一，人們對於人工智能的探索熱情似乎前所未有地高漲。郭繼軍在專訪中曾表示，人工智能並不是一項新的技術，但大數據時代的到來為其發展的注入了強大的動力。目前如火如荼的AR、VR技術等也是一樣，它們令人工智能的底層內容變得更加豐富，而這個豐富的過程會使數據挖掘變得更加有效。
因此，推動人工智能與社會大數據的緊密結合，不僅可讓認知的應用惠及人們的衣食住行，還可改變商業創新與社會發展的未來，帶領人類社會進入智能社會的新時代。
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