本篇文章採集了抖音的26W條數據，得出了以下分析結論，希望你感興趣：
15s不一定是最好的，可以試試10s；
男女比例嚴重失調，小哥哥的視頻更受喜愛；
“生活化”是抖音內容的主體，年輕人樂於表達愛和喜歡；
一些精細化運營的小技巧。
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數據洞察
1、數據介紹
數據區間是2018年2月1日—5月10日，歷時兩個月，累計260968條。
採集過程中，對作者做了去重處理，也就是說每個作者只取了TA的一條視頻數據。
這也代表著我們擁有26W個作者的數據。
另外，數據均為前端可見數據，未使用任何違規操作。
2、首次推薦分水嶺是5000，請把贊“刷”到100+
做過今日頭條自媒體賬號的人應該瞭解，頭條的推薦算法是先把文章做小範圍推薦，查看文章在該部分人中的閱讀數據。
如果閱讀數據良好，則會擴大文章的推薦範圍。數據越好，推薦範圍則越大。
既然抖音是頭條系產品，那肯定採用了同樣的推薦邏輯。
即便這個結果在測試中得到了驗證，但是我卻不能給出實錘結論。
其次，與整體的樣本量相比，這部分數據只佔不到1%，沒有達到統計分析的樣本數要求。
3、看似紅紅火火，但瓶頸似乎已經到來
作者數據包含了賬號的註冊時間，我把作者的註冊時間按照月份統計，發現抖音用戶的增長似乎在放緩：
從上面的用戶註冊時間分佈來看，抖音用戶在2018年1月份達到頂峰，隨後開始逐月遞減，4月份已經只有3月份的一半！
實際上，這個數據仍然存在一些漏洞。
畢竟存在一種可能，就是新註冊的用戶不喜歡發佈視頻，而是在註冊一段時間後才開始發佈。
或者，新註冊用戶的視頻因為還未得到系統的推薦，被我們採集到的概率也隨之降低。
如果賬號的創建時間不能說明問題，我們來看另一組數據。
或許是因為視頻越來越堵，用戶已經麻木，但無論如何，早期的紅利在逐漸降低，想上車的要趕緊了。
4、拍滿15s不是最好的，10s更受用戶歡迎
目前抖音未公佈獲得視頻超過15s時長權限的機制，但至少我們知道“優質”是選拔的重要條件，所以在分析視頻時長時，我去掉了時長超過15s的視頻。
數據並不支持我們把視頻拍滿15s，10s是最好的，13s也不錯，甚至11s都優於15s。
由於超過15s的視頻數量僅6866條，在樣本中佔比太少，我就不再給出分析。在相同數量級下（均少於100條），39s、42s、50s和58s看上去效果不錯。
5、男女比例嚴重失調，小哥哥的視頻更受歡迎
統計26W個作者的性別，我發現抖音用戶中女性用戶數量接近男性的3倍！
顯然是嚴重失調。
（注：“無”代表用戶沒有填寫性別信息）
從用戶組成來看，就很容易理解為什麼抖音的帶貨能力這麼強了。
從購物能力來看，女性購買力更強，畢竟大部分錢都掌握在女性的手裡。
難不成是因為女性用戶多於男性，異性相吸？
6、生活化的內容是抖音的主流，年輕人願意表達愛與喜歡
使用新浪微輿情的文本分析功能，把視頻的描述文字做了詞性和情感方面的分析，發現生活化的內容是抖音的主體。
對視頻描述文本的詞性分析，動詞方面除了“喜歡”和“愛”以外，生活化的“想”、“拍”、“吃”是出現頻率最高的詞；
形容詞方面“快樂”、“開心”、“好看”和“可愛”是抖音用戶最喜歡錶達的感情；
名詞上“小哥哥”和“小姐姐”顯然已經成為發抖音的固定搭配。
整體詞頻方面，除了“小哥哥”、“小姐姐”以及“抖音小助手”以外，具備強烈生活色彩的“爸爸”、“我媽”、“弟弟”、“老公”、“我家”這些詞同樣被高頻率使用。
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福利：一些抖音小技巧
1.精細化運營，一些小細節很重要
我們來看下面兩個視頻截圖，你發現什麼差別了麼？
如果兩個視頻都需要視頻描述來完善視頻的內容，那麼後一個視頻的效果會更好，因為相比於白色視頻背景，純黑色可以非常清晰的把底部的視頻描述凸顯出來。
2.能不能繞過機器篩選直接被推薦到更大的流量池？
隨著監管制度的完善，純機器算法篩選和推薦已經不能滿足用戶對高質量內容的需求，於是今日頭條引入了大量人工審核團隊。
這些人工除了審核內容是否違規外，還承擔發現優質內容、使其提前進入推薦隊列的職責（我猜的）。
如果我猜對了，那麼，如果視頻能跨過機器的迭代推薦，直達人工，豈不是會更快速的火起來？
這個方法就是在視頻描述里加入一些機器識別不準確的敏感詞，你們如果膽大可以試一試。
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