CPU使用率頻頻100%又沒有明顯TOPSQL?換個思路突破

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卡內基梅隆研究成果分享:送給DBA,讓數據庫自己解決繁瑣調參!

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實用好文:知乎實時數倉架構實踐及演進

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被裁員不是寒冬重點,重點是怎麼破解職業瓶頸!

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幾經實踐,阿里架構師提煉出這份通用的業務技術架構

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一套很專業的監控方案:HDFS監控落地背後的思考

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分庫分表就能無限擴容嗎?

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開發導致的內存洩露問題,運維小夥伴這樣排查不背鍋

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官方文檔繁瑣難讀?看本文輕鬆聚焦Redis 5.0新特性

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MySQL主從複製雖好,能完美解決數據庫單點問題嗎?

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知乎容器化構建系統:從0到1支撐日近萬次構建部署

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數十個SQL審核項目後,我總結出了這樣一套經驗

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為什麼不搞集群服務也能實現Redis高可用?

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宕機風險歸零,美團即時物流的分佈式系統架構設計

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實用排坑帖:SQL語句性能優化操作策略大全

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源碼解讀:MySQL 8.0 InnoDB無鎖化設計的日誌系統

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帶人做項目吃力不討好?本文也許會給你些靈感

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從理論到案例,請盤下這篇Nginx監控運維乾貨

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01.15 值得收藏:一份非常完整的MySQL規範

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2019數據架構選型必讀:1月數據庫產品技術解析

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阿里P9:程序員的“青春飯”,從什麼時候開始結束?

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01.08 大牛是怎麼思考設計MySQL優化方案的?

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Kubernetes+DevOps三天北京封閉培訓,限時優惠手慢無

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讓DBA不再從入門到放棄,落地SQL審核的正確路徑

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酸爽!我用這套無人值守安裝系統瞬間搞定上百臺服務器

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消息中間件你選對了嗎?Kafka與RabbitMQ誰更勝一籌?

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歷時2個月,深訪6位大咖,我們完成了這份AIOps指南

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這場MongDB事故暴露的潛在危機,你是否也正在忽視?

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業務庫負載翻了百倍,我做了什麼來拯救MySQL架構?

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玩轉不同業務場景,這些RabbitMQ特性會是得力助攻

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一文弄懂“分佈式鎖”,一直以來你的選擇依據正確嗎?

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數據庫運維的那些難題,我們用機器學習解決了

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送給DBA:把這個轉給你的開發,對接工作不再吐血

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別等到職場人際關係無法挽回,才後悔當初沒看這篇文章

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6年來,Docker的這些變化你都知道嗎?

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20條關於Kafka集群應對高吞吐量的避坑指南

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新手也能輕鬆掌握的分佈式系統「事務」技巧

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3,Flink在唯品會實時平台的應用(有彩蛋)

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實現故障恢復自動化:詳解Redis哨兵技術

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關係型資料庫尚能飯否?NoSQL、NewSQL誰能接棒?

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如何針對性破解自動化運維落地的18個關鍵問題?

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IT運維發展趨勢及運維人的轉型升級

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結合Zabbix與Ansible打造自動化資料庫監控體系(有彩蛋)

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獨家揭祕:SQL Sever AlwaysOn在阿里雲的突破

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資料庫運維新思路:解讀甜橙金融自動化運維平台亮點

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老司機也該掌握的MySQL優化指南

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老鐵,你是不是對自動化運維有什麼誤解?

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09.18 一文打盡分佈式系統的數據分片難題

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轉型架構師必讀:實用架構的搭建思路

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從京東618數據井噴看大數據平台峯值處理制勝關鍵(有書送)

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拿來即用的企業級安全運維體系搭建指南

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去哪兒系統高可用之法:搭建故障演練平台

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餓了麼「短平快」創新項目的架構取捨之道(附PPT)

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如何使用Spring Cloud實現高並發微服務設計

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讀完這篇文章,就基本搞定了Redis主從複製

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爲什麼你的MySQL性能差?死代碼牽連問題解決了嗎?

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08.28 面對日近兩百億數據量,美圖大數據平臺如何建成?

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京東資料庫智能運維平台建設之路

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08.26 你是否正處於35歲之殤?一文鑑定並解除危機

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這可能是目前最全的Redis高可用技術解決方案總結

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面對峯值響應衝擊,解決高並發的三大策略

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巧妙設計多級緩存,爲資料庫減負

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MySQL 8.0新特性:徹底解決困擾運維的複製延遲問題,你信嗎?

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08.13 每天5萬條告警和900萬的監控指標,騰訊AIOps怎麼破?

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分布式關係資料庫在金融行業的創新實踐(附PPT)

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實時數據平台設計:技術選型與應用場景適配模式

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MongoDB Stream是如何實現完美數據增量遷移的?

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一文詳解大規模數據計算處理原理及操作重點

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58速運架構實戰:拆分服務與DB,突破「中心化」瓶頸

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從分庫分表後遺症,總結資料庫表拆分策略

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華爲軟體BSS老槍的離職感言:山重水複疑無路,期待柳岸花明又一村

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Redis高可用詳解:持久化技術及方案選擇

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資料庫分庫分表如何避免「過度設計」和「過早優化」

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網易MySQL中間件的負載均衡策略及性能優化

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周末好福利:送你三本大數據熱門好書

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餓了麼輕量級分布式時序資料庫的設計與探索

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可能是目前最詳細的Redis內存模型及應用解讀

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開源擁躉的春天,你值得擁有的新版本

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07.12 360數據處理平臺的架構演進及優化實踐(有彩蛋)

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07.09 Flume+Kafka+Storm+Redis構建大數據實時處理系統

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採集→清洗→處理:基於MapReduce的離線數據分析

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詳解主流分布式架構選型與高可用設計

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避坑:一次離奇性能故障的排查與反思

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一段三次分拆的螞蟻搬家式MySQL遷移經歷

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06.29 福利|這是一個理論+實戰的機器學習加油包

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06.28 京東金融以應用為中心的DevOps體系建設(附PPT)

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06.28 福利最後兩天!DAMS峰會重量級陣容邀你相聚魔都

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06.27 修補DBA短板:監控SQL優化案例兩則

SQL DBA 腳本語言 數據庫 設計 HTML Python


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06.26 分佈式秒殺系統構建中的多種限流實現

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06.25 Redis查漏補缺:最易錯過的技術要點大掃盲

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06.22 MySQL高性能助推:table-cache參數源碼詳解

MySQL SQL Linux 數據庫 0verflow 銀行 工程師 高峰 C語言


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MySQL Linux 0verflow 工程師 高峰


06.21 數據庫管理提速:SQL解析的探索與應用

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06.19 從MySQL到HBase:數據存儲方案轉型的演進

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福利|Python專場競技,這些書給你加把力!

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基於Hadoop的數據分析平臺搭建(有彩蛋)

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06.14 架構選型必讀:集中式與分佈式全方位優劣對比

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架構選型必讀:集中式與分佈式全方位優劣對比

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科普一種可以將PG變成通用SQL引擎的技術

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MySQL8與PG10:新版本下的較量誰更勝一籌?

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騰訊雲數據庫智能化海量運維的建設與實踐(附PPT)

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Ceph運維告訴你分佈式存儲的那些“坑”

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開源的Trafodion如何實現事務與分析一體化?

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阿里智能運維平臺的演進:從自動化到無人化(附PPT)

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「DBA+直聘」一大波優質崗位從全國10城向你襲來!

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從SQL Server到MySQL,近百億數據量遷移實戰

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打造易於落地的DevOps工具鏈

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餓了麼大數據計算引擎實踐與應用

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這裡有10個進階通道,你可能還不知道……

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從公司初創到高速發展,CTO在各階段應該做什麼?

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PostgreSQL查詢優化器詳解(物理優化篇)

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PostgreSQL查詢優化器詳解(邏輯優化篇)

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解密百度智能運維工程的架構建設

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MariaDB 10.3首推系統版本表,誤刪數據不用跑路了!

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新手MySQL工程師必備命令速查手冊

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基於Kubernetes容器雲日誌採集與處理實踐

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05.15 不理解Zookeeper一致性原理,談何異地多活改造

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05.15 深入淺出分佈式緩存的通用方法

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DAMS 2018:聚焦“數智”時代下的金融科技創變

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一文詳解消息隊列的常見功能場景與使用精髓

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方法論與技術棧雙管齊下的運維可用性能力建設

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中小型企業大數據體系建設的核心技術選型

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05.08 中小型企業大數據體系建設的核心技術選型

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05.08 從NoSQL到NewSQL,談交易型分佈式數據庫建設要點

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不過勞動劫!技術人完美渡劫的七個姿勢

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運維不背鍋!持續兩年數據庫零故障的運維優化之道

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微服務運維減負:Istio Service Mesh原理+實戰

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PPT合集:AIOps、DevOps、Sharding、ES、騰訊與阿里運維實踐等

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福利|書山有路“坑”為徑,據說你踩過的坑可以換書!

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以數據庫思維理解區塊鏈

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04.18 關於分庫分表,這有一套大而全的輕量級架構設計思路

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當ES趕超Redis,這份ES進修攻略不容錯過

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查詢增速200倍!看金融業數據庫架構如何在蛻變中逆襲

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智能變革:一紙報告洞察企業IT運維管理市場發展先機

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「DBA+直聘」春風十里不如你,名企高薪齊作伴!

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03.29 實力講解Tomcat NIO模式如何最大化壓榨CPU

Tomcat 中央處理器 操作系統 UNIX Java 設計 騰訊QQ 讀書 東京 開源軟件