【导读】本文推荐一篇不久前刚刚召开的IJCAI 2019上的一个TensorFlow2.0实操教程，包含117页PPT，讲者是谷歌AI资深开发人员Josh Gordon，此次放出的PPT可以先睹为快，不久即将推出基于本教程的网站和GitHub资源库。
第28届IJCAI近期于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门召开，IJCAI是人工智能领域历史最悠久的学术会议，也是最重要和最顶级的学术会议之一。
本文推荐在IJCAI 2019上的一个TF2.0教程，本教程是Google资深开发人员Josh Gordon讲授，提供了最新TensorFlow 2.0的实操介绍，重点介绍了最佳实践。读者将学习编写几种类型的神经网络(Dense, Convolutional, 和 Recurrent)，以及生成对抗网络（Generative Adversarial Network）。
内容简介
如果您有兴趣开始学习TensorFlow，或者学习新发布的2.0版本，那么本教程非常适合您。前提是您需要事先熟悉一些基本的机器学习知识。我们将介绍深度学习中的关键概念。我们的目标是帮助您高效地开始使用TensorFlow，这样您就可以继续自学了。
学习者将需要一台笔记本电脑，并且应该熟悉Python编程。没有需要提前安装的东西，我们将在Colab进行所有的练习。
本教程将由Josh Gordon提供。我们还没有准备好网站，但是你可以在这里找到最近的一个简短教程的幻灯片。在workshop之前，我们将为您准备好GitHub repo。
作者简介
Josh Gordon是 Google AI 的开发人员（Developer Advocate）, 同时也在Columbia DataScience和Pace University 讲授应用深度学习。
117页PPT下载地址：
https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
（需科学上网）
PPT内容选编
以上列出的是本教程PPT的前16页，完整117页PPT下载地址：
https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf