征和智库|吕随启:资本荒之下,如何决胜AI投资?


编者按:随着国内金融市场监管趋严,“资本荒”和“融资难”正成为2018年中国创投圈的关键词。一方面是钱荒,募资难、机构缺钱,另一面却是项目荒,好标的太少,钱快速涌向头部AI公司,两极分化较为严重。如何看待眼下的AI创投市场,其中究竟存在哪些较好的投资机会呢?

❖问:总体看来,2018年的AI创投呈现什么的情况?

吕随启:2017年AI投资发展很快,被称为AI投资元年,2018年AI投资又呈现出新的特点:

技术有了大幅度进步;AI投资的概念变得更加宽泛,AI拓展领域变得更广阔,比如开源技术平台、软硬件的进步、云计算;AI投资的资金变多,行业的资金较为充足;由于大量资金涌入AI行业,而AI还处于一个新的阶段,有些技术还处于初创期,是够完全成熟还未能确定,因此AI投资在某些局部领域出现泡沫;AI投资未来是大势所趋,但是目前来看,风险与收益并存。

❖问:为什么说AI投资在局部领域存在泡沫?是什么因素催生了泡沫?

吕随启:在一些技术创新的领域,往往存在对未成熟的技术持怀疑态度、对技术进步带来的好处包括投资价值估计不足的现象。但是当新技术获得大家的认可后,各路资金蜂拥而至,然而成熟的技术又比较少,大量的资金去追逐少量的技术,可能会让AI投资出现估值偏高的问题。

从2016年至今,AI投资越来越热,2018年内人工智能领域内的风险投资达到了1914亿元,估值也非常高。从AI技术成长与未来前景来看,市场赋予较高估值是正常的,说明大家比较看好,但是大量资金进入,导致AI投资过热,长远来看可能会导致泡沫,造成投资风险。对于AI投资的泡沫要有警惕心,需要将技术研发与场景应用相结合,通过技术提升来解决效率问题,更快地实现商业化,把过高的泡沫降下来,化解风险。

❖问:能具体谈谈这其中的挑战和机遇吗?对于投资者们来说需要重视哪些投资机会?

吕随启:目前AI投资主要面临着以下问题:

技术比较成熟,优秀的项目比较少,大量的资金争夺少数的项目,AI投资可能会出现严重泡沫,风险增加;AI技术属于尖端技术,对人才的要求比较高,现在看来,行业内优秀人才的数量较少。在一些项目里如果顶尖人才满足不了发展的需求,就有可能产生虚假的问题,埋下投资隐患;

目前还处于初创的阶段,很多AI投资的远景规划很宏大,但是很多不能真正落地,虚的多,实的少,在医疗、无人驾驶等领域,有些项目会因为无法落实而半途而废。对于投资者来讲,可以关注云计算、大数据、深度学习、语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域,这些都已经具有真实应用场景,与商业模式紧密结合。再具体来说:

机器人,机器人技术已经开始影响各行各业,从制造业到农业、从零售业到服务业等,很多都已经与百姓的生活紧密相连,机器人取代人力的趋势是非常明显的;

无人驾驶汽车,百度、奥迪、谷歌等大公司已经开始致力于无人驾驶汽车的开发试验,而其他许多企业也加大力度,寻求新的解决方案;

数字家庭,数字技术可以加快家庭自动化发展,人们可以通过互联网控制照明、安防设备、家用电器设备等;

智慧城市,许多城市会将服务、公共设施以及道路接入互联网。这些智慧城市将能够对节约能源、提高物流效率、让交通实现智能化等;

万物互联,终端运算能力不断上升,硬件价格持续下降,任何东西连接上互联网成本下降,AI投资领域进一步得到拓宽,未来AI投资前景还是非常值得期待的。

❖问:在AI的落地中,您认为哪些商业模式将会有不错的表现?

吕随启:AI投资中,不管哪一种商业模式都逃不掉,技术+资金+行业的模式。创新的AI技术是基础,从技术源头进行创新是最根本的,AI作为一个新技术,需要足够的资金支持。各种AI题材,最终在场景落实中要与具体行业相结合,才能从虚拟的技术落地为现实。所以,技术+资金+行业的模式,从技术源头创新,到整合技术平台,再到商业解决方案,以及用户和客户的场景应用,才是能够成功的商业模式。

❖问:您认为有前途的AI公司一般都具备哪些特点?

吕随启:评价一个AI公司是否有前途有很多方面需要考虑。

是否能够代表未来趋势,是否有场景落实可能性的技术;要看这个公司是否有足够估值的空间;是否有良好的生态系统,决定了一家AI公司是否能够从虚拟的方案到实体化的落地。从一般的社区到整个电商的解决方案,甚至从局部的解决方案拓展到应用面更广的解决方案,从一个行业拓展到另一个行业,既有横向关联又有纵向关联,各种因素结合到一起,构成一个良性循环的生态系统。

征和惠通作为征和控股深度战略体系内股权投资板块,始终秉承着“投资领域价值发现者”的理念,通过专业化团队及资源优势,优先选择具有高成长性的投资项目进行布局,发起设立多只“千里马”系列基金。

征和惠通已参投中国人工智能计算机视觉技术创新领域的领跑者码隆科技,码隆科技凭借其全球领先的计算机视觉、大数据、云计算和人工智能技术,提供创新性的视觉决策引擎,推出人工智能商品识别平台。目前,码隆科技已获得达晨创投、中信建投等的A轮投资,软银中国领投的B轮融资,前景可期。

吕随启教授,经济学博士,现任北京大学经济学院金融系副教授,曾任北京大学经济学院金融系副主任、中国金融研究中心副主任。中国金融业杰出贡献专家,美国富布赖特项目高级访问学者。从事金融学的教学科研长达28年,主讲货币银行学、国际金融、汇率经济学等课程,对于利率、汇率、货币政策、股票市场等具有比较深入的研究。现担任第一创业证券、万达电影等上市公司独立董事。主要著作:《金融期货原理及操作》、《货币银行学》以及《国际金融教程》等。主要科研项目:“中国非上市民营企业”,“中国金融理论与实践前沿问题研究” ,“人民币国际化问题研究”,“互联网金融与产业结构升级与调整”等。

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