我国铁路的运输效率和完成运输工作量居世界第一；目前中国高铁运营里程已经超过2万公里，预计到2020年，中国铁路网规模将达到15万公里，高速铁路运营历程将超过3万公里。中国铁路的大数据是推动中国制造走向世界的窗口，同时也能将世界各国铁路的发展目光逐渐引向中国。中国高铁的出现向世界证明，中国也能在世界交通运输业中获得属于自己的有利地位。对此，在大数据时代下，中国铁路和高速铁路的发展之路在何方？
大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。
中国铁路总公司高度重视数据资源的开发利用，强调铁路应依托既有数据资源优势，统筹开展大数据专项应用，加强数据分析，提高铁路信息化应用水平。大数据的概念是铁路行业多年来一直关注的问题，过去10年间，自动化检测技术的普及使这一概念进一步成为主流，大数据技术在铁路运输领域得到了越来越普遍的应用。对此，也萌生了中国铁路大数据对应用方面的需求：
1、总体数据规划，统一数据标准
2、强化数据治理，提升数据质量
3、加强数据开放，促进综合应用
4、加强数据清洗，确保源头质量
5、强化基础设施，提升处理能力
6、完善体制机制，保障数据安全
7、明确应用场景，深挖数据潜能
上述应用的能力听着像口号，但实际上还有“有料”的，整体大数据规划的功能模块分为两类：一个是数据分析功能，另一个是系统应用功能。
数据分析功能：更多的是业务模型和分析专题，像什么财务、人力、项目、运营等方面应有尽有，就不多谈了，关键是对此形成的相应业务指标，这是铁路大数据的独有特色。比如路网规划指标、客流指标、清算指标、票务指标、列出运行指标、货运指标、能耗指标等等，这些指标为后续专题分析提供了强有力的保障。
系统应用功能：聚焦应用的价值提炼。比如决策与经营分析域，承载绩效监控、领导驾驶舱、业人员成本分析、收入指标分析、经营绩效评价等能力；比如运营优化分析，承载OD（路径）分析、运行计划评估、设备检修分析等；比如客货分析，承载多为货流分析、客流分析和预警等；比如运营仿真模拟，承载路网仿真、线路仿真、车站仿真等等……这些应用功能全部都是铁路大数据的结晶。
从铁路大数据应用开展方面，我国铁路建设技术已处于国际领先水平，运营相关的检修检测、运营管理、客户服务等方面均已开展了数据采集和数据分析工作，基于大数据的应用已纳入各专业的业务发展内容。进一步推进大数据技术在铁路中的应用，优化运输产业格局，这既是铁路科技创新的发展方向，也是铁路转型发展的关键。
为促进我国铁路大数据的研究与应用，参考国外实践经验，提出以下发展建议：
（1）以需求为导向，重视基础数据的标准建设，控制数据采集质量；
（2）大数据应用应统筹规划，进行必要的信息系统集中和数据资源整合；
（3）进一步加强铁路数据服务平台的建设，实现数据共享交互、数据价值深度挖掘、数据综合利用；
（4）积极推进基于大数据的铁路资产管理，建立统一的铁路资产管理平台，有助于全面掌握铁路设施、设备等资产状态，降低事故率，节约成本；
（5）当大数据应用在运输生产领域时，建议优先发展工务设备维修管理、安全风险管控等领域，确保运输安全和效率；后续开展运输调度、客运、货运、精准客服等面向客户的大数据应用，提升铁路服务质量与客户满意度；
（6）充分利用既有优势技术和资源，建立配套的机制和人才队伍。
“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的时代已悄然来临，在大数据时代下，数据成为国家基础性战略资源，是推动行业发展的源动力。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期，应用大数据技术、盘活数据资源、深挖数据价值，已成为新时期铁路发展的重要途径。
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