如果你經常逛H&M，你一定會發現，只要在同樣的時間段裡，每一個H&M門店都長得差不多，無論你在紐約第五大道還是在上海百聯廣場，你所看到的商品品類幾乎相同。
去年年底，H&M 將該店內銷售的商品數量減少了 40%，砍掉了大量的男裝，增加了廚具產品，還增加了一家咖啡店和一家售賣鮮花的售貨亭。據官方說法，這家門店的營業額有顯著上升，但是並未公開具體數據。
對於 H&M 來說，此舉是改變其零售店銷量不景氣情況的又一次嘗試。近年來，新電商平臺的不斷誕生和“超快時尚”競爭者的出現，讓包括 H&M 在內的大量快時尚品牌營業額增速放緩。
以中國區為例，2013 年之後，H&M 每年新開的門店數量在 60~90 家左右，但它的單店收入一直在下滑(2015 年除外)，結果在 2017 年門店數量同比增長 14% 的情況下，銷售額只有2% 的增長。也就是說，中國消費者對 H&M 的需求不足以支持如此速度的實體店擴張，而未能順利銷售出去的積壓庫存嚴重影響了 H&M 的盈利能力。
顯然，在大數據技術的引領下H&M找到了相應的對策。毫不客氣的說大數據是未來零售業技術革命的核心。
——360度用戶洞察帶來個性化體驗
H&M可以根據客戶行為分析，進行深入洞察，以360度視角，為更多的客戶提供符合他們需求的產品；同時根據同樣的客戶洞察和物聯網位置數據，可以通過最佳產品佈局，引導個性化的、便利的消費體驗。
——利用機器語言優化商業目標，提高經營效率
通過運用預測分析和繼續學習，H&M可以優化供應鏈，減少庫存，並且改善訂單來源，調整基本價格進行針對性優惠、促銷和送券活動等，利用機器語言優化商業目標，從而提高經營效率。