1.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已在美國的高速公路上穿梭，福特、豐田、奧迪等都在研發自己的無人駕駛汽車，國內百度也在研發這塊。
深圳福田保稅區還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。
2.收銀員
現在很多大型超市都投入了刷臉支付和自助掃碼付款，未來隨著此類智能自動收費的推廣，相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。並且智能自動收費系統不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。
3.傳統流水線工人
有媒體報道，正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛，其江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。未來10年，對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智能機器人的替換。
4.保安
人工智能技術的發展，讓安防安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。未來的保安人員，必將面臨著失業的衝擊。
5.銷售
銷售需要尋找潛在用戶，並深諳用戶的需求，而這個過程逐漸將被人工智能取代。使用人工智能分析數據，尋找最佳潛在客戶，成功率達到80%，而且在面對大量數據時不會頭大，而且還能得心應手。隨著AI技術的進步，銷售公司或許將更多依賴AI才能保持競爭力。
6.客服
據專家預測，到2020年，85%的客戶服務工作都將由AI完成，無需任何人工參與。這個相信大家都有感觸，現在很多客服都是語音智能回覆，而不是真人。面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。
7.銀行櫃員
這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞，其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受互聯網類金融的衝擊。隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數字渠道完成，線下的網點已不再那麼必要。通過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小於網點渠道。
8.翻譯及外語老師
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了。
9.新聞記者
之前，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條這次地震的速報，全球首發。結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。所以，有預測，未來90%的記者都會失業，這絕非危言聳聽。
10.導遊
現在很多導遊服務，都能通過智能設備來實現，比如語音導覽、智能問答等，未來導遊的很多工作將被機器替代，電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。未來機器人導遊還將增設圖像與聲音識別功能，
