全世界都在关注马斯克的脑机接口公司Neuralink会在8月28日发布什么进展。
在2019年7月一份颇具争议的白皮书中，马斯克声称Neuralink已经朝着构建“可扩展的高带宽脑机接口（BMI）系统”迈出了一大步，该系统将使用超精细聚合物探针（一种嵌入大脑的神经外科机器人）将人脑的“全宽带电生理数据”传输到网络大脑和定制的高密度电子设备中。一年后，马斯克宣布将在8月28日实时展示神经元的活动，并称这将是“黑客帝国中的黑客帝国”。
神经科学家们对此反应不一，有不同程度的好奇、震惊，也有轻蔑。有人认为，这种特制的硬件只会接收到噪音，目前对脑电波的解释根本就没有那么先进；同时伦理问题非常明显，谁会愿意接受这种水平的入侵？
不可逆转的伤害
作为一种促进BMI技术的方法，简单说，Neuralink就是先获取大脑信号，分析这些信号并转换成命令，转发到输出设备上并执行特定的动作。比如说，在不使用手臂的情况下移动轮椅，或者是控制仿生肢体。
虽然治病救人可能是Neuralink的出发点，但那些密切研究脑机接口的科学家的雄心壮志远不止如此。他们希望技术最终能够通过一个真正的“神经网络”与人类相连，让人们能够直接用思想和图像交流而不再通过文字。甚至，在征得同意的情况下，你可以直接操控别人的身体。
最常用的侵入性BMI芯片，由一个电极组成，上面有微小而锋利的硅针，通过切除一些头骨而被推入大脑。总的来说，芯片的侵入性越强，从大脑那里获得的数据就越多。Neuralink的技术与此类似，目的是收集更多关于大脑如何工作的数据。
尽管已经在老鼠和黑猩猩身上进行了测试，但神经科学家基本上会避免在任何尺度上使用它们，因为犯错的后果是可怕的。正如英国著名神经外科医生亨利·马什（Henry Marsh）博士警告的：“大脑不会像骨骼、肌肉和皮肤那样愈合。每次你割破大脑都会永久性地损伤它，不会复原。”芯片所用的不同材料会带来不同程度的损坏。全栈神经接口平台BIOS的联合创始人兼CSO奥利弗·阿米蒂奇（Oliver Armitage）指出，现有材料中，硅酮、硅酮基底和金属等硬材料越细、越尖、进入组织越深，造成的伤害就越大。随着一些基于软聚合物电极新技术的出现，这种矛盾才可能得以解决。
瑞士苏黎世联邦理工学院博士后研究员贾科莫·瓦勒是悲观派。他说，人的大脑有百亿个神经元，而电极只有几百个活跃的位点，就算是上万个，也还不足以记录大脑中的每个神经元，这是大海捞针。大脑是非常复杂的，我们远远不能解码它的所有交互作用，读懂人们的感受和思想是不可能的。
BIOS首席执行官阿米蒂奇是乐观派。他认为奇迹可能在15年内发生，到那时，人们可以通过“心灵感应”瞬时交流信息。
凯斯西储大学生物医学工程系主任罗伯特·基尔希博士是骑墙派。他不确定这是不是正确的未来。简单地认为利用这项技术就可以改善人类生活，未免太天真了。然而就怕到时候我们没得选择——如果不把机器人植入大脑，机器人就会接管我们的生活，因为人类的交流方式实在太慢了。
“马斯克太过火了……”
如果基因组是人体的硬盘驱动器，那么神经系统就是人体的互联网，它在身体周围不停地传输实时信息，告诉器官该做什么，这是一个数据传输系统。脑机接口研究者的核心关注点是信息转换；分析大量的神经数据以便理解它的含义，然后将信息改变后重新输入。也就是说，当神经进入某个器官，告诉器官该做什么，并向大脑反馈该器官在那个时间点做什么的信息时，你改变其中一个信号，就可以改变器官的功能，从而治疗疾病。比如说，有一个神经信号从脑干到心脏，使心脏跳动得更厉害，从而血压升高；如果你阻断了这个信号，就可以通过神经的信号来降低某人的血压。人工智能可以对神经系统进行解码和编码，既能理解数据，又能将信息输入，产生刺激，在看上去很自然的过程中发挥作用。
如果说这些创新用于医疗的前景确实令人兴奋，马斯克还希望BMI技术能够继续开创娱乐性的用途，而学术界分歧最大的就在这里。未来BMI技术可以让人不用说话就进行交流，不再需要说“Alexa，这样做…”，或者“嘿，谷歌…”，只要想一想就会发生。这是真正的物联网——你和所有东西成为一体。社会责任技术创新领域的权威安德鲁·梅纳德博士的表达很直接：“我认为马斯克做得太过火了，他可能知道这一点。”
加布里埃尔·鲍德·波维是圣拉斐尔大学心理学系的助理教授，他指出，Neuralink从体感皮层和运动皮层开始，首先在老鼠身上做实验，后来延伸到人类身上。但问题是，当上下文定义明确时，人工智能可以工作得很好。但随着情况变得越来越现实，在某种意义上，进展就会变得像迷雾一样。人们离理解大脑里发生的事情还有很远的距离。
我们对大脑的理解是多么不完整，可以用果蝇来说明。果蝇的大脑很小，只有10万个神经元，而人类有百亿个神经元。今年早些时候，研究人员成功地绘制了果蝇2.5万个神经元活动，形成了超过2000万个连接的方式。仅仅是重建苍蝇的大脑使其视觉效果具有交互性，并正确地标记单个突触，就花了科学家十多年的时间，那还只是苍蝇大脑的四分之一。
阿米蒂奇用一个绝妙的比喻来总结人脑的复杂性：
如果你要用一个巨型电脑来计算大脑的每一个细胞在做什么，你无法想象这台计算机会有多大，因为宇宙中没有足够的物质来制造它！
所以，马斯克的公司也许在人工智能描述解释大脑信号方面取得了巨大的进步，但是把人工智能“嵌入”人类？他还有很长的路要走。
