四月以来我国国内疫情得到有效控制，大部分企事业单位都逐渐开始复工，但在这样一个全民战疫的大环境下，大量人员的流动必定会对疫情传播的控制带来一定不利的影响，正因如此，利用高科技来对人员流动进行控制和检测就显得尤为重要。
播放
暂停
进入全屏
退出全屏
00:00
00:00
重播请
刷新
试试用多台热成像机器对通过的人群进行快速体温检测，并将快速扫描检测的结果画面实时同步在电脑上，并通过人工智能系统来自动识别并标记体温异常的个体，提醒专业人员对其进行详细检查。这种检测的方式不仅部署简单、筛选快速、而且非接触，可快速查出体温不在正常范围的人员，以减少疫情在公共场所的的传播，更减少工作人员被传染的风险。
现在常见的是利用红外测温仪来进行一对一的检测，所以这种大范围的扫描检测，需要AI算法的加持来对环境温度以及现场情况进行实时监测和计算，智能化的对行人的体温进行检测和筛选，让行人的体温检测更加准确高效。
让我们从专利技术中，看看有哪些相关的专利技术值得解读。
专利一：专利申请号201810259989.6，申请日2018年3月27日。
发明人认为，随着计算机技术的发展，图像处理技术应用到了越来越多的领域。通常，可以使用机器学习方法训练人脸识别模型，利用人脸识别模型对图像中的人脸进行识别。现有的人脸识别模型通常是仅使用可见光图像作为训练样本进行训练得到的。这种人脸识别模型仅适用于对可见光图像中的人脸进行识别。现有的另一种方式是同时使用可见光图像和近红外图像作为训练样本，直接进行有监督训练后得到人脸识别模型。
专利技术方案：将待检测图像输入至预先训练的人脸识别模型，得到人脸识别结果，其中，待检测图像为可见光图像或者近红外图像，人脸识别模型通过如下步骤训练得到：获取包含可见光图像和近红外图像的训练样本；将训练样本输入至预先训练的初始人脸识别模型，将初始人脸识别模型所生成的特征信息输入至预先建立的判别模型，对判别模型和初始人脸识别模型进行对抗训练，得到人脸识别模型，其中，初始人脸识别模型用于对可见光图像所包含的人脸对象进行人脸识别，判别模型用于确定被输入至的特征信息是否取自可见光图像。
笔者认为，专利技术中，由于训练该人脸识别模型时所使用的训练样本既包含可见光图像，又包含近红外图像，因而该人脸识别模型可以同时适用于对可见光图像和近红外图像中的人脸对象的识别。另外，采用对初始人脸识别模型和判别模型进行对抗训练的方式得到的人脸识别模，其从可见光图像中所提取的特征与从近红外图像中所提取的特征具有相同的特征分布，因而使用该人脸识别模可以提高对近红外图像中的人脸对象的识别的准确性。
专利二：专利申请号201811429947.9，申请日2018年11月28日。
在边境口岸及机场等体温检疫场所，通常使用同时具有红外光和可见光双光系统的红外人体筛查仪，和运行在计算机上的人体筛查仪的上位机软件，从人群中筛选出处于设置的人体高温区域内的温度点，产生报警信号，在红外图像和可见光图像中对报警温度点用带温度信息的光标进行标注，进行超温报警声光提示，超温报警抓图等操作，存入报警数据库以备日后查询。
发明人认为在红外人体测温系统中引入了智能人脸检测技术。首先把红外图像中报警温度点通过图像配准算法，计算出该点在可见光对应位置，通过可见光的人脸检测算法，判断报警温度点是否处于报警人脸区域，从而产生报警信号，在可见光的进行人脸检测的引入，较好的解决了虚警问题，但由于可见光摄像机和红外摄像机之间由于安装、摄像头畸变等问题，可见光和红外之间的配准算法在不同位置存在偏差；同时由于可见光和红外光是不同的光路系统，存在时间上的同步问题。使用可见光上的人脸检测来排除虚警，严重依赖可见光和红外的配准算法的准确性和时间上的同步性。同时可见光的中的人脸检测，对光线、肤色敏感，当光线条件不好时，会出现某种特殊肤色的漏检。
专利技术方案为：当红外测温仪获取的红外图像中出现超温点时，利用红外人脸检测技术，在该红外图像中判断所述超温点是否处于移动的红外图像中的人脸区域；如果所述超温点处于移动的红外图像中的人脸区域，则利用配准算法，找出红外图像中的人脸区域对应的可见光图像中的区域，利用可见光人脸检测技术判断该红外图像中的人脸区域对应的可见光图像中的区域中是否存在人脸区域，如果存在，则该超温点为报警温度点，进行报警处理。
笔者简单解读了这两件专利，从专利申请日的时间轴上也可以发现一些技术发展、演进的路线，第一件专利技术着重解决了利用可见光人脸模型的特征提高红外线人脸的识别能力，第二件专利技术解决了因为红外光和可见光之间因为图像配准和同步问题造成的虚报预警。可见技术演进的路线是首先解决可见光特征，在红外图像中识别准确的问题，即准确从红外图像中识别出人体的面部，以及对应的温度。再在这种结果上，提高可见光与红外图像之间的配准问题，避免误报错报。
笔者在工作中经常会帮助客户提供这种技术演进路线图，利用技术主题检索技术，帮助企业在研发中选择较好的方向，降低研发周期和成本，其中一个重要的方法就是从专利技术中寻找答案，利用技术功效矩阵找到当前技术的空白点、密集点，长期监控某一领域的新公开专利，从而寻找到合适的研发路径，对企业规避专利壁垒，进行自主专利布局有着较大的指导意义，达到专利服务研发的效果。
当我们在面对重大疫情时，这些AI图像智能技术以及功能丰富的人工智能机器人会给我们战胜疫情提供十分良好的帮助。所以，我们要全力发展高科技，让科技帮助我们战胜困难，为我们带来更好的生活。（文章为知识产权全产业链提供商超凡知识产权原创，未经授权不得转载）
