問題：
我已經有表結構，想造一些實驗數據。
除了用存儲過程和自己寫程序，還有什麼快速的方法？
實驗：
我們先建一個庫，
創建一張表，讓表的列多一些，
下載好我們需要的工具，
現在我們就可以來生成數據了，
在比較一般的虛擬機上，為一個 26 列的表生成十萬條數據，大概需要近 4 分鐘的時間。
來看一下生成的數據：
值得一提的是，其中的文本生成規則，對應不同長度的字段，生成的規則也不同，文檔如圖：
小貼士：
Lorem Ipsum 並不是隨機文本。以下引自 https://cn.lipsum.com/
Lorem Ipsum 始於西塞羅（Cicero）在公元前 45 年作的 “de Finibus Bonorum et Malorum”（善惡之盡）裡 1.10.32 和 1.10.33 章節。這本書是一本關於道德理論的論述，曾在文藝復興時期非常流行。
另外，mysql_random_load_data 工具也支持根據外鍵引用關係，生成外鍵的相關數據。
結論：
percona 為我們貢獻了不少好工具，mysql_random_load_data 是其中大家比較陌生的一款。
我們經常需要做一些實驗，用 sysbench、mysqlslap 等工具，自定義表結構都比較麻煩；用 generatedata 等數據生成工具，需要人工將表結構翻譯成工具能識別的格式。
mysql_random_load_data 使用起來清晰簡單。其實 golang 語言編寫，修改起來也比較簡單。
大家如有對其的改進需求，也可回覆本文，如果有一定數量的需求，我們也可以開一個分支對其進行增強。
關於 MySQL 的技術內容，你們還有什麼想知道的嗎？趕緊留言告訴小編吧！
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