飄雲科技
作為醫生這個我也擔心過，未來確實會導致一部分醫生失業，但不是全部。
例如皮膚科 病理科 影像科會收到比較大的衝擊。那是因為隨著科技的發現，例如AI技術，目前已經有人在搞這一方面的試驗，讓Ai深化學習看片，後續Ai的閱片出報告速度比人工快。除了複雜或者有爭議行人工複核，隨著技術的穩定和發現，這一類科室可能不需要那麼多人。
隨診互聯網發達，基層醫院也可以不需要閱片醫生，只要將數據聯網，就可以了。
目前的機器人手術，主要還是醫生為核心，機器人為輔助，但未來隨著智能技術深化學習，機器人獨立手術也不是不可能。但在幾十年應該是不可以實現的。
醫學往事
我認為這個問題不能這麼簡單回答，智能醫療尚不足以讓醫生失業，在非常長的時間內，智能醫療都只應該是醫生的助手，是醫生效率的工具，而絕對不能去扮演替代者。正好最近受邀發表了一下關於智能醫療行業發展的問題，以及為什麼無法替代醫生，我在中國數谷上的評論內容應該能夠全方面闡釋智能醫療行業所面臨的挑戰和機會。
根據國家衛健委主任馬曉偉在十三屆全國人大常委會第十次會議中的報告顯示，截至2018年底，中國執業醫師數量達到360.7萬人，每千人口醫師數達2.5人，但較於83.1億年診療人次這個數字，以及背後的醫療服務需求過於集中等問題，醫師和醫療衛生行業人員依然存在很大缺口。
醫師的缺口依然存在，意味著在醫療服務的整個閉環中，診前、診中、診後的整體患教、診詢、治療、隨診能力、學術研究資源、服務品質、服務意願等維度，都依然面臨著巨大的資源空缺和不足。而數字化可以為提升醫生效率、輔助醫生聚焦核心問題、協同醫生沉澱數據分析研究、協助醫生或者醫療機構更好管理離院後的患者、完善隨診，在醫療健康的各個服務環節，都會有極大的助力。對於協助醫生和醫院逐步優化完善數字化管理，數字化服務的企業，也有著巨大的商業機會。
但很多先行醫療健康管理數字化企業在與醫院、醫生合作探索的過程中，遇到更多的還是障礙和挑戰。其中各類障礙中，從根本上阻礙了數字化醫療發展的，可以總結為以下幾種：
1.患者醫療健康數據維度和連貫性障礙
2.患者醫療健康數據安全和流動性性障礙
3.商業模式和盈利模式的障礙
首先，商業模式和盈利模式的障礙，可謂最大的挑戰。
在相當長的時間內，醫療服務的核心環節，依然會重度依賴醫療機構和醫生；患者的成本則集中在藥品、器械、耗材、各類醫療服務成本等幾個方面，醫療服務的經濟收益也往往來自於這幾個維度。因而。當前社會上所見的數字化醫療健康類企業，其商業化基礎，基本都嫁接在這幾項醫療服務環節中所產生的費用上，以效率提升（獲客效率、診療效率等）、成本控制、診後院外增值服務（隨診、康復）等方式，獲取維繫企業經營所需的經濟收益。
醫療的本質是救死扶傷，長期以來，隨著人類的醫療水平和技術提升，成熟的疾病治療方案，其效率會不斷提升，成本會呈現不斷降低的趨勢，醫療服務的經濟效率化，是必然。大部分的醫療服務本質並不屬於消費升級的範疇，而是解決問題病痛的範疇，因而可以通過服務品質提升從而大幅提升經濟效益的，目前只出現在了高端私人醫療、醫療美容、生育生殖、口腔健康、部分慢病管理等少數醫療服務方向。而這些方向中，目前數字化還只是在提升獲取客患的效率、客患留存增值服務等方面發力。商業模式和盈利模式過於單薄，過於依賴醫療機構，依然是大部分數字化醫療服務企業生存立足的挑戰。
隨著醫療保障體系和支付體系的成熟，商業醫保會是數字化企業的一大盈利機會。數字化提升患者健康，防止疾病復發、疾病深化，再通過保險保障獲取客患管理的收益，是一個健康的良性循環；而另一個商業和盈利機會，來自於延展客患院外健康醫療管理服務，並且會優先發生於有消費升級可能的醫療服務類目。
其次，患者醫療數據維度、連貫性的限制障礙。
大數據，如果只有一個醫院的一個患者在一個階段的檢測數據，並不能形成規模化的數據成果，難以協助醫療從業人員高效提升治療水平。現今，在每個單一醫療機構的患者數據，都是一個片段的孤島，尤其是某些專科較強的醫院，其專科醫療數據積累豐富，其實可以對患者未來的其他醫療健康問題提供有意義的歷史參考，但是當這些患者的個人醫療健康數據成為孤島時，每次診斷都需要患者以不標準、不全面、不專業的方式，重新在新的醫療機構進行陳述，也多出現過因此而導致的誤診、診詢效率降低問題。而患者個人健康醫療數據的安全打通和流通，是唯一解決這個問題的機會。對於大數據公司，擅自導出患者數據、醫療機構數據，都意味著嚴重的違法問題，這也限制了大數據醫療服務企業的能力邊界。
最後，醫療環節中產生的患者個人數據安全和流動性障礙。
開放個人醫療健康數據，在患者重複在不同醫院就診時簡化診斷所需的檢測項目、環節，都意味著醫療事故風險概率的放大，願意將患者數據開放給其他醫療機構的可能性依然很低。當然，對於優質醫療機構和民營醫療機構，患者數據的安全自由流動，也意味著某些程度的核心資源、商業價值流失，同時，流動還意味著著巨大的數據安全隱患。
這兩個問題的解決，筆者認為都在於國家衛健委、工信部、公安部等多個部門的協同下，以國家力量驅動數據的安全流動，保障患者的隱私，也將中國醫療健康大數據的價值發掘變成可能。而行業頭部的醫療健康大數據企業，筆者認為一定程度上應該形成一種聯合體，合力協助、建議、推動國家醫療健康大數據機制的形成。
在中國共產黨領導的多黨合作和政治協商制度中，中國其實是最優先於世界上的任何其他國家，更容易驅動醫療健康大數據安全整合、流動、和價值體現的國家，此舉也以意味著中國醫療健康行業全方面飛速增長，醫療健康數據行業飛速發展的巨大機遇！
大姨爹柴可
個人認為不會，智慧醫療這個概念涉及了很多方面，包括：網絡化、移動化、智能硬件、信息化、智能化等方面。
網絡化、移動化主要是利用互聯網為患者提供更便捷的服務。例如現在的遠程掛號、醫療電商，遠程診斷等。其中遠程診斷包括遠程醫學影像、遠程病例診斷、遠程病例會議等等，對於提升醫療不發達地區的醫療水平有比較大的幫助。
智能硬件包括一些醫用可穿戴設備、智能血壓計、體重秤之類的。可以跟蹤患者的身體狀態變化，及時發現問題。
智能化包括智能 AI 診斷之類的，目前研究的比較多的應該是醫學影像 AI 輔助診斷，根據患者的 CT 圖像識別患者的疾病。
網絡化、移動化、智能硬件等是可以輔助醫生進行醫治和跟蹤病患狀況，個人認為不會讓醫生失業，但是可以提高醫生的工作效率。
而智能化可以用於輔助診斷，將來可能會替代一部分醫生進行問診。但是個人認為在很長一段時間內，還是需要醫生進行監督、手術、前言醫療研究、疑難雜症處理等，因此醫生不會失業。
