大數據，是這幾年很火的詞。
使用系統、平臺中沉澱的數據進行數據清洗，對平臺的戰略，消費者後續的智能推薦，都可以算作大數據的定義和應用。
那什麼是偽大數據呢？
我思考總結有以下幾點特徵，並分別舉例分析：
1、數據造假。
例如微信公眾號刷閱讀在看的產業鏈。
虛假的數據，被用來層層應對考核，欺騙了上級、合作商、廣告商。
但最終買單的金主卻沒有收穫預期中的數據量和用戶。
只重視短期利益和個人利益的群體，卻坑害了期望收到長期利益的集體和合作夥伴。
2、分析片面。
很多情況人們在統計肥胖指數時，使用的是身高體重指數這個指標，也就是我們通常知道的BMI。
它是不能區分骨骼、肌肉和脂肪含量的，單純一刀切地作為體重超重的標註，自然是不合適的，只能作為一個模糊的參考。
而人們想要健康的減肥或者是維持標準的身材，需要考慮諸多因素，比如有基因、生理狀態、環境因素、社會影響、個人行為等，僅僅BMI這種單一的身高體重的比例數據來進行分析是不足的。
3、虛假繁榮。
例如餐廳使用團購網站合作的優惠券進行引流。
團購的雙邊市場與傳統生意有些不一樣，當對消費者越有利時，對商家的消耗就越多。
雖然團購的介入，使得商家的流量增大，但是相應的淨利潤卻減少了。
這是很容易理解的道理，比如一個雙人牛排套餐原價是388，團購介入該套餐是199，實際商家的淨利潤至少減了一半，但相應的客流量會增多。
這種銷售數據表面看起來是繁榮的，但仔細一想，有以下一些問題。
首先是利潤減少了，那需要考慮團購是應當設計為薄利多銷的引流產品，其他產品作為回本盈利的方案。然而有多少奔著團購過來的消費者會選擇別的產品消費，並且這些消費者靠著什麼特別的點吸引他們成為回頭客才是關鍵。
並且，當某一天團購套餐取消了，或者是團購平臺做大了將要從商家這分走更多的利潤。這兩種情況下，價格敏感的客戶是沒有忠誠度的，被促銷吸引來的消費者一走，繁榮數據量就將回歸沉寂。
當然，還有一種情況存在：團購網站與單價高的餐廳聯合促銷，並且為團購的消費者提供特別的套餐。
特別的套餐會有別於餐廳其他類正常餐品，比如菜品質量、份量、類型不同，或者是價格錨點設置的高，使得這類套餐更有利可圖。
從而這類的商家做生意可以不靠回頭客，就能夠從這一錘子買賣中賺到錢。
其實無論怎麼看，團購網站總是會得利，消費者也得到了優惠，但不是所有的商家都會得利。
最終，商家容易受制於平臺，平臺的用戶並不屬於商家自己，必然需要考慮將消費者進一步留存和轉化成私域流量的問題。
那麼，我們如何利用數據更好地幫助我們的生活與工作呢？
1、杜絕造假：
數據是錯誤的，那後續怎麼分析都不可能得出正確的結果。
所以從源頭上要驗證數據的正確性，從制度、文化建設等方面，比如加入內審制度，進行正確的數據價值觀的宣傳，以及自我審查等方面推行。
2、變量要全面：
比如身高體重衡量肥胖的例子，把生理、環境、社會、個人的因素，還有肌肉、骨骼、脂肪的重量都納入到數據分析當中，那就會得出更為精確地數據。
3、真正的繁榮：
有條件的情況下，小企業還是要建立自己的數據平臺，數據才更能挖掘和產生出價值。
最後，請問各位同學，在我們生活工作中，還有哪些這樣的“偽大數據”的情況呢？
