Glaucio Lopes 亚达全球人力发展经理
翻译 马春生 亚达-艾格威技术顾问
编译 马伟君 亚达-艾格威
Glaucio Lopes
亚达Alta全球人力发展经理、高级牧场咨询顾问、AltaU负责人。里约热内卢联邦大学、加利福尼亚州DAVIS大学、威斯康辛麦迪逊大学获得兽医学博士学位、生殖生理学硕士学位、工商管理学硕士。毕业后在行业内从事顾问工作，2018年，担任美国奶牛繁殖理事会（DCRC）主席。对于奶牛相关工作有着无限的热情，在其工作生涯中，拥有美国奶牛集中的大洲以及世界上奶牛存栏量高的国家的工作经历。精通兽医学、繁殖学以及牧场管理，具有非常系统的大型牧场实践经验以及丰富的理论知识。
对于泌乳牛来说，影响繁殖力的因素有三种：配种公牛、奶牛自身、环境和管理。用于人工授精的公牛对于奶牛繁殖力的影响占1%，奶牛自身的影响也不如人们想象中那么高——只有3%，环境和管理是主要影响泌乳牛繁殖表现的因素，占96%，它们是泌乳牛能否充分发挥最佳繁殖力的决定性因素。
犊牛环境
我们是否为犊牛提供一个有助于最大化发挥繁殖力遗传潜能的环境？
青年母牛环境
我们是否为青年母牛提供一个好的环境，以便它们良好的生殖机能发育并开始第一个泌乳期？
成母牛环境
提供一个舒适、无热应激的环境，让奶牛真正的表达它们的遗传潜力。
在分析牧场的繁殖数据时，除了了解环境以外，还要利用管理软件获得数据和记录，度量才能获得决策的依据，“没有度量就没有管理”。今天的主题正是如何实现我们想要的结果，解决牧场面临的繁殖问题。在这过程中为了获得更好的结果，需要诊断情况、分析可能的解决方案、设计并实施行动方案。
现在，我们非常清晰地了解到环境与管理（占96%）是最主要的影响奶牛繁殖力的因素，那么请思考对于奶牛或数字来说，目标与管理指标的区别是什么？奶牛场某些好的目标，并不一定是好的监控管理指标，牧场应该关注的是能够很好地监控奶牛性能的标准。
繁殖成功与否是奶牛场最具动态性和重要性的性能指标之一，更好地监控并相应做出决策将影响牧场的收入来源。
高效繁殖方案的重要性
根据2012年Ribeiro博士在弗罗里达的一项研究，如上图所示，横坐标是奶牛怀孕时泌乳天数，即配准天数；纵坐标是对应的日产量。当牛群的繁殖表现更好时——图中案例是配准天数从163天提前到100天，产犊间隔缩短63天，日产量增加1.51公斤，年产量增加至少498公斤，这些是仅通过改善繁殖表现获得的效益。这些数字看起来好像微不足道，但缩短63天的产犊间隔将提升7%的超饲料成本收入（IOFC），也就是说，繁殖做的越好，你获得的利润就越高。
一些“以前的”繁殖“目标”：
关于目标和管理指标的区别，我想用一些参数的目标值作为举例：产犊间隔、空怀天数、首配月龄和首次产犊月龄，他们是好的目标，但不是好的监控管理指标。
在评估繁殖相关数据时，要特别注意四个关于数字的风险：
▲平均值（变异性）
平均值存在变异性，这带来错误分析的风险，原因有2个：
1.有时平均值忽略真正需要帮助的奶牛；
2.平均值很大程度上受观察样本大小的影响。
举例：当我们谈论受胎率时，受胎率为35%的群体中真正需要帮助的奶牛是65%的空怀牛；在两个群体的受胎率比较中，输精20头对比输精2000头更容易受1-2头怀孕牛的影响。
▲动态变化
当分析数据不足以做决策时，我们倾向于添加更早的数据，大量历史数据可能掩盖最近的变化。
举例：蓝场和红场青年牛的平均产犊月龄的数值都是23-24月龄，但是我们能够看到这是两个管理完全不同的牧场，蓝场存在很多问题。在23月龄前过早产犊，将出现未发育完全、体况瘦、低产、群内竞争易受欺凌等问题；在25月龄后延后产犊，将出现过肥、代谢病风险高、终生产量低、繁殖力低下以及易患疾病等问题。
▲滞后
事件发生后一段时间内无法度量结果。
举例：下图来自5月29日的DC305备份，横坐标是空怀天数，纵坐标是空怀牛比例。牧场自愿等待期为50天，当空怀天数为0～50天时，100%的牛未孕。当超过自愿等待期开始输精并怀孕后，空怀牛比例呈下降趋势。如下图所示，未孕牛在50%时，空怀天数102天。
下图是相同牧场的21天怀孕率报告，上半年平均21天怀孕率为27%，从夏季（6月）开始下降，下半年为19%，比上半年低8%。已知上半年空怀天数中位数为102天，那么下半年的空怀天数的中位数预期是多少？
下图来自1月12日的DC305备份，下半年平均21天怀孕率比上半年下降8%，但空怀天数中位数104天，比半年前只延长了2天，空怀天数需要很长时间才会有明显变化，这就是空怀天数不是一个好的监控繁殖指标的原因。
▲偏差
系统性错误，包括奶牛在内的计算偏差、信息错误。
举例：计算产犊间隔，如果有一头牛在两次产犊中间死亡，这头牛将不会进入产犊间隔的计算中，这就是偏差的结果。
空怀天数、产犊间隔、首次产犊月龄等不能作为评估泌乳牛繁殖效率的关键性能指标，因为在计算这些指标时存在上述四种风险，存在一定的片面性。
那么哪些应该作为评估泌乳牛繁殖效率的关键性能指标呢？下面将主要介绍利用21天怀孕率、参配率和受胎率作为关键性能指标，分析牛群的繁殖效率。
关键性能指标：21天怀孕率
21天怀孕率是非常重要的关键性能指标。谈到21天怀孕率，不能忽略两个指标：参配率和受胎率。21天怀孕率表示“在21天的时间段内，应怀孕而实际怀孕的母牛有多少”。下图中在21天间隔内应怀孕牛共计100头，有50头牛发情并配种，发情揭发率为50/100=50%，其中有16头确诊怀孕，受胎率为16/50=32%。但是这两个计算与21天怀孕率的计算没有关系，共计100头应怀孕牛，最终16头怀孕，21天怀孕率就是16/100=16%。
注意，并不是说参配率和受胎率不重要，只是在21天怀孕率的计算中不起作用，只有怀孕牛数量决定怀孕率结果。
在21天怀孕率的计算中，一头应怀孕牛满足超过自愿等待期且非禁配状态。21天怀孕率的特点：1.全年具有变化性；2.计算结果延迟42天，从21天怀孕率的报告来看就是最新的两个21天时间段的数据是空的；3.虽然受参配率和受胎率影响，但实际上计算只考虑应怀孕中怀孕牛的比例。
下图是Glaucio两年前在奶牛繁殖理事会（CDCB）获奖牧场的平均自愿等待期，自愿等待期从41天到76天都有所分布，但不同自愿等待期都可以获得良好的繁殖结果。影响怀孕率高低的首要因素是工作的一致性。
一致性并不是必须所有牛在首次输精都是定时输精。下面的首配天数分布图中，在自愿等待期结束后发情配种，未发情定时输精，只有很少几头配种延迟。在3月份，牧场决定延迟头胎牛的自愿等待期，在更改VWP后仍然高度遵循一致性，这是我们期待看到的。
2017年美国奶牛繁殖理事会（DCRC）获奖群体平均21天怀孕率的范围是30%～47%，这说明通过好的管理是可以取得很高的21天怀孕率。
关键性能指标：参配率
评估参配率要考虑的因素与奶牛表现发情和定时输精有关，驱动参配率的主要因素是发情观察方法，使空怀牛尽早再次输精。
如下图所示，A群体的空怀牛发情就很快被配种，未发情的牛经过定时输精处理，最后剩余的空怀牛很少；B群体很多空怀牛没有被及时处理，因此出现很多间隔时间长的复配牛。虽然平均复配天数是一样的，但是A群体是更好的复配管理模式。
关键性能指标：受胎率
评估受胎率时需要考虑胎次（头胎与经产）、配种次数（首配和复配）、冻精质量、配种员、冻精代码以及其他奶牛相关因素。另外，牛群的规模对于评估受胎率非常重要。还要关注滞后性，一些牛在孕检前有可能被监测到发情，可以提前确认部分空怀牛。
下图中红色和蓝色分别代表两个配种员受胎率的变化，横坐标是配种月份，纵坐标是头胎牛首次输精受胎率（发情配种）。红色配种员受胎率总在50%～55%之间，蓝色配种员受胎率30%～45%，变化起伏大。相对于红色，蓝色受胎率更低，那么是配种技术较差还是发情揭发准确率较低？
2009～2011年繁殖程序评比中，“发情配种+定时输精”程序获奖最多，铂金奖群体的怀孕率为29%～40%。
在2017年的繁殖程序评比中，完全没有使用100%定时和100%发情配种程序的获奖者，进入获奖名单的一种新繁殖程序是“首次输精100%定时+发情配种+再同期”程序，与“发情配种+定时输精”几乎平分秋色，同时铂金奖群体的怀孕率达到30%～47%。
总结
我们在利用特定指标评估繁殖效率的时候，要考虑以下方面的因素：滞后、变异、动态变化、观察数量。有些指标具有变异性，评估时考虑时间的变化。通过设定关键性能指标基准值，监控繁殖计划中的潜在问题。当然，评估群体相关指标时，要考虑每个牛场存在的问题和设施，不可能“一招鲜，吃遍天”。
