隨著科技在人類社會中的應用不斷加深，由此產生出來的數據信息越來越快速，越來越龐大，拿一家企業舉例，它的數據量就可能達到TB甚至是PB級別，這些數據中不僅包含結構化的數據，也包含了文本、視頻、點擊流等非結構化的數據，如何將數據有效的利用起來，促進企業乃至社會的進步，這就需要用到Data Science這門學科了。
Data Science學科應社會需求而生，學科涉及到多個領域的知識，例如統計學、人工智能、機器學習、數據庫、可視化技術等等，各大高校的Data Science項目大都為新興項目，開設的時間並不長，且不同的高校Data Science項目側重點也不一樣，以下就對美國各大高校的Data Science項目做初步梳理，來幫助題主進一步挑出自己感興趣的學校和項目。
Data Scientist的市場需求
就當前大數據時代的發展，data scientist的就業前景還是很不錯的，不管公司大小，基本上都會開設data scientist相關崗位，市場需求量還是偏大的（當然和碼農需求量相比，還是低了一些，據瞭解，data scientist的崗位需求量大概在碼農需求量的十分之一左右）。
Data Scientist這個崗位，是很多Data相關項目畢業生的理想崗位，同時對申請者背景的包容性也比較強，不僅對口專業的同學可以申請，CS、Stats、Machine Learning項目以及相關項目的畢業生，還有一些理工科背景的同學都會申請。申請者不僅背景多元，連學歷也比較多元，碩士和博士學歷只是正常操作，一些實力比較強的本科生也會參與其中。申請者數量多，公司自然可以在申請者中擇優錄取，自然競爭也就比較激烈了。
Data science這個行業的熱度是從前幾年開始逐漸飆升的，有些比較有前瞻性的選手，在幾年前就已經進入到這個行業了，造成現在市場上，除了畢業生之外，還有一群具備工作經驗的競爭者。其實綜合來看，這個行業的需求量雖然大，但競爭壓力也很大。
美國比較好的DS研究生項目：
哥倫比亞大學
哥倫比亞大學的MS in Data Science 項目處於美國數據科學碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學生共需修讀30個學分，無需撰寫畢業論文。該項目開設獲得專業成就認證必需的四門基礎課程，學生可以在此課程基礎上將數據科學技術運用於各自的興趣領域。該項目要求申請者擁有一定的數學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，託福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。項目的學生將有機會從事包括畢業項目在內的獨創研究，並與行業合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業。
杜克大學
杜克大學的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)項目為期2年，該項目致力於培養一批能夠使用計算策略來激發創新能力和洞察力，並且善於定量思考的新型領導者。旨在培養學生成為能給任何領域做出貢獻的數據科學家，通過跨學科訓練與團隊合作科學實驗的經驗促進學生更好地利用數據的力量。項目規模不大，每年招收25-35名學生。申請要求方面，不強制要求申請者有數學、計算機等專業背景，但是最好要學過微積分、線性代數、統計等數學方面的課程。需要遞交GRE成績，託福90，雅思7。畢業生去向良好，實習就業機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。
賓夕法尼亞大學
賓夕法尼亞大學數據科學碩士項目為期一年半至兩年，將有關機器學習、大數據分析與統計學等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結合，給予學生選擇在特定的目標專業領域內應用技能的機會。項目包括基礎課程及數據科學應用領域的實習。要求提供GRE，無最低分數要求。託福100，雅思7.5。畢業生就業形勢良好，就業率較高，可以進入工程技術、諮詢、決策等領域。
西北大學
西北大學分析學理學碩士項目（MSiA program）由西北大學工業工程與管理科學學院開設，為期15個月。該項目的核心課程由統計學、機器學習、優化、數據庫、數據處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎，強調在商業實際中的學術研究。申請要求方面，需要提供GRE分數，要求託福95，雅思7.5。適合本科工程、商學、計算機科學、數學、信息科學技術專業背景的人士。該項目面向商業，加上課程時間較短，有很多的實習機會，大部分學生畢業後選擇直接工作，畢業生多進入金融領域。
康奈爾大學
康奈爾大學運籌學與信息工程碩士項目（數據分析方向）為期1年，共計30個學分，要求申請者擁有數學、工程、物理、化學、數學經濟學等本科背景，且已經修讀過微積分、概率論、統計、計算機編程、數據結構等課程。每年招收50人左右，其中中國人大約30個。該項目選課自由度很大，並且有選CS系課程的優先級，無論你是想學CS，IS還是商科，金融，統計，統統都可以選。這種選課的自由度放眼全美也是十分罕見的。申請者需要託福100（寫作不低於20，聽力不低於15，閱讀不低於20，口語不低於22）；雅思7；GRE數學不低於166，閱讀不低於165，寫作不低於3.5；不接受GMAT。畢業生2015年平均起薪達到83925美元，大部分學生進入蘋果，微軟，甲骨文，Facebook等互聯網公司。
南加州大學
南加州大學計算機（數據科學）理學碩士項目需要修滿28個學分，要求課程讀完GPA不低於3.0，班級規模較小，每年招收20-30人，偏向於理論研究方向。要求申請者提供GRE，託福：90-100（單項不低於20）；雅思：6.5-7（單項不低於6），不需要接受學校ISE測試，GPA3.0以上。該項目的畢業生可進入微軟、百度等世界500強的企業機構。
卡耐基梅隆大學
卡耐基梅隆大學Heinz學院下設兩個數據科學碩士項目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一個偏技術導向，一個偏商科導向。這裡只介紹技術型的MSPPM Data Analytics track項目。該項目分標準（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三種修讀模式，學制分別為16個月、20個月和12個月，總學分均為144個學分，每年招收學生較少。該項目要求提供GRE，不接受GMAT，託福100以上，雅思7以上。項目的綜合性課程體系有助於學生習得專業技能與知識，以開發用於下一代大規模信息系統部署相關的技術層，以及分析這些系統生成的數據。畢業生就業形勢良好，能夠成為前沿信息技術、軟件服務與社會傳媒企業中備受青睞的軟件工程師、數據科學家與項目經理人。
佐治亞理工學院
佐治亞理工學院的MS in Data Analytics項目是2015 Fall新開設的項目，有三個Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨學科碩士項目，根據以往的經驗，這個學校的所有研究生項目都不太好申請，跟UC-Berkeley類似，申請難度較大。申請者需要提供GRE，且託福100，不接受雅思。學生有機會直接向頂級的國際商業智能權威機構、統計學與運籌學尖端分析技術的開發者，以及大數據與高性能計算領域的世界級領導者學習。畢業去向主要面向商業智能與決策支持。
紐約大學New York University
紐約大學的MS in Data Science 以其超高的就業率一直人氣頗高。這是一個2年制的項目，且拿到了STEM資質。班級規模30-40人，且50%為國際生。一般為期4個學期，要求學生有足夠優秀的數學知識背景和一定的計算機科學基礎知識，並且學習過微積分、線性代數、統計學、概率論以及計算機科學等課程。要求託福100，雅思7，接受GRE/GMAT。該項目跟CMU類似，有很多細分的項目，跟不同的院系合作設立，從偏技術到偏商業的都有，偏技術的相對好申請。
北卡羅萊納州立大學
北卡羅萊納州立大學分析學理學碩士項目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）開設的全美第一個分析學碩士項目。NCSU analytics是分析學項目裡的頂級老牌項目，但是學校綜合排名不高。要求託福80（單項不低於18），雅思6.5（單項不低於6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中國際生50%。
