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前言
“布林強盜”，作者不是很理解為啥會用“強盜”來形容這個策略，難道這個策略是偷偷摸摸的搞了見不得人的事？O(∩_∩)O哈哈~，後面會給大家分享作者對這個“強盜”一詞的理解。
布林強盜系統藉助布林線，與過濾器和跟蹤止盈組合而成，其中我個人認為該策略的核心是過濾器和止盈模塊。
說到止盈，我還再強調一遍，止盈是一個非常重要的模塊，好的開倉決定你浮盈大小，好的止盈決定你最終平倉收益的大小，並會跟你的交易次數、勝率和盈虧比直接掛鉤。
“布林強盜”量化交易系統交易邏輯。
上面說到，布林強盜系統中含有布林線、過濾器、及跟蹤止盈（動態移動平均線）。並且，過濾器和跟蹤止盈是整個策略的核心。
策略交易邏輯：（空頭）。
1.開倉邏輯。
- 收盤價
- 最低價
2.平倉邏輯。
- 最高價>動態移動平均線(跟蹤止盈).
策略信號：（空頭）。
解析：
1.過濾器，收盤價
其實就是，用當前價格與過去的價格做對比，看當前價格在過去n-1日價格的哪個位置，如果真小於了，那麼說明是一個空頭趨勢。反之則多頭趨勢。
2.動態移動平均線(跟蹤止盈)。
常規均線的週期參數都是固定的，但是在此策略中，這個週期參數是動態變化的，並且當持倉越久週期參數就越小。
小結。
布林強盜策略中的“強盜”，我想就是說的這個動態移動平均線。因為，移動平均線如果在未開倉時，週期參數會恢復到布林線中軌，一旦開了倉，週期參數立刻開始隨k線更新而減小。這是我的理解！
“布林強盜”交易系統Python代碼實現。
作者藉助天勤量化平臺實現該策略，
在策略實現過程中需要著重注意的是“動態移動平均線”的週期參數變化過程，其他的我覺得都比較容易理解。1.設置參數和變量。其中，flag變量用於識別k線更新狀態，並控制動態移動平均線的週期參數計算機跟蹤止盈線的計算。後面會詳細講解！
2.計算布林線上下軌與中軌，以及過濾器rocCalc。
其中：
self.rocCalc = self.kline.close.iloc[-2] - self.kline.close.iloc[self.vars['rocCalcLength'] - 1]
就是過濾器的計算，與過去第N-1根k線相比，是否下跌或上漲，以判斷當前趨勢。
3.策略開平倉，以及平倉時將動態移動平均線的參數設置為初始值(布林線中軌)。
其中：
self.vars['liqDays'] = self.vars['liqLength'] ，平倉後將動態移動平均線參數設置成中軌參數。
self.flag = False，設置為false意味著平倉後，如果新開倉了就必須要等動態參數和止盈線計算出後變為true，才可以開啟平倉功能。
動態參數及動態移動平均線的計算：
4.啟動交易策略。
如下圖所示：
策略信號：
小結。
以上就是關於python如何實現“布林強盜”策略。閱讀時一定要著重看動態參數及動態移動平均線的計算部分，因為這一部分是整篇文章的重點。
最後
整篇文章，唯一有價值的是策略的止盈部分。
動態參數和動態止盈線的計算，當然這個止盈方法放在之前作者介紹的2種對比的話，我覺得沒有可比性。不過這種方法還是值得讀者們收藏，趕快應用到你的策略中去試試吧！
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