智能倉庫選址

傳統的倉庫選址往往是基於地圖及地理數據並通過GIS軟件選擇出來，這種方法的缺陷在於，除了自然環境因素外，未能全面考慮到涉及運輸經濟性的因素及其他方面的因素。人工智能技術不僅能夠根據生產商和供應商的地理位置、倉庫建設和營運成本、競爭對手的現況、國家政策等眾多要素中進行大數據提取和分析，擺脫人為主觀因素的干擾，而且還可以根據長遠性發展的原則，不斷進行分析結果的完善，從而給出更加客觀和精確的選址方案，達到降本增效的目的。