易雲優設
易雲優設認為近年來電子商務行業快速發展，預計2019年電子商務的在線用戶數將達到8億左右，消費者需求的市場增長率高達40％，這種指數式增長使電商獲得大量數據，數據的可用性創造了利用過去趨勢和績效促進增長的機會，電商運營能夠通過更好的產品和服務提高客戶滿意度。
大數據的使用已經成為增加收入的關鍵力量，大數據分析幫助電商運營留住全新的消費者，消費者通過多種渠道進行購物，從實體店、在線店鋪到移動設備，這種轉變在很大程度上是由便攜式設備，數字媒體和基於地理技術的進步推動的。
全渠道購物革命迫使電商運營尋求單一和無縫的方法，可隨時隨地跨渠道與客戶互動，通過網上購物促進實體店鋪銷售體驗的能力使得消費者和電商運營都採用全渠道零售。電商運營現在轉向大數據分析，專注於客戶群體定位，評估活動策略保持競爭優勢，特別是在節日購物季節，電商運營使用大數據提供個性化客戶購物體驗的眾多方式中的一部分。
大數據在跟蹤客戶行為中起著重要作用，在線購物者可能沒有意識到每一次點擊都被監控，所有進行的購買都是從頭到尾被捕獲的，根據購買模式和人口統計細節的組合將客戶劃分為不同的細分，可更好地定位客戶，在節日銷售期間，當電商運營需要大量投資吸引新客戶和保留現有客戶時，這種分類最為關鍵。
在銷售前三或四個月搜索和購買買家信息，可深入瞭解當前趨勢和實際需求，賣家可相應地處理他們的庫存優化貨架空間。例如，根據歷史數據，電子產品，汽車和服裝是節日期間購買量最高的類別，可利用在銷售期之前的商品需求預測和庫存來給出最佳折扣，從而最大化收益，人口統計在需求方面也發揮著重要作用，大數據通過分析客戶行為來幫助進行預測分析和庫存管理。
電商運營進行大量投資，吸引新客戶訪問店鋪最大化投資回報，分析競爭對手，將數據轉化為業務決策和策略，電子電商使用的推薦系統是根據客戶過去的購買和搜索，以及其他類似用戶的行為，為用戶自主生成推薦，提供了個性化的用戶體驗。
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