2018年8月，AI醫療診斷機器人“小憶”參加了一場醫學考試。
成績如何呢？
不看不知道，一看嚇一跳。
出生沒多久，還是個寶寶的小憶，取得了456分的好成績，比合格分高出足足96分，比許多擁有5年臨床經驗的實習醫生表現都要好。
醫生默默OS：我變禿了，卻還沒個寶寶強。
難道，醫生的飯碗要被機器人打翻啦？
就此問題，2006年諾貝爾物理學獎得主喬治·斯穆特（George Smoot）教授給出了他的答案：
NO！
喬治·斯穆特教授的答案
開掛的AI
雖然AI出現時，很多人都在擔心自己工作不保。
但是大家萬萬沒想到，就連醫療行業都沒能倖免。
2019年9月，小憶獲得了行醫許可，成為中國第一個合格的醫療診斷機器人。
萌萌噠小憶
這個消息估計能讓一大批醫學生哭暈在廁所。
事實上，已經有許多臨床實驗證明，AI醫生已經發展到可以和人類醫生掰手腕的地步了，無論是疾病預判，還是三維成像，AI都做得棒棒噠~甚至AI醫生在某些方面可以做得比人類醫生更好。
斯穆特教授對比了普通人和AI成為醫生的過程：
普通人：
醫學院（5年起步）→5年臨床實習→行醫資格
小憶：
三個月批量生產→一鍵導入醫學知識→行醫資格
同樣是學醫，為什麼小憶們就能如此優秀？
斯穆特教授表示：
自然是因為小憶不是一個人（？），它背後站著千千萬萬個（機器）人。
只要建立一套人工智能系統，輸入所有醫學課本，輸入相關醫學原理，就相當於AI讀了醫學院，記住了每一門課程，擁有了5年實習經驗。
更可怕的是，AI還可以在練習中不斷學習，不僅能傳承自己的經驗，還能互相從其他機器中學習。
這讓在書山學海中快要淹死的醫學生情何以堪！
醫學生枯了
對此，只能說一句：
教練，我舉報它開掛！
打不過，就加入它們
AI這麼厲害，讓醫生怎麼活？
不要慌，
斯穆特教授表示：
打不過，你可以加入它們
AI會改變醫療，但不會取代醫生，而是以一種結合的方式慢慢取代現有模式。
事實上，現在“醫生＋AI”的醫療模式已經逐漸興起。
“醫生＋AI”模式早已興起
例如在高清掃描領域，要呈現出高分辨率圖像需要整理大量數據，都讓醫生來做的話，怕是連看病的時間都擠不出來，但AI很快就能完成，輕輕鬆鬆，還能給醫生提示異常部位，方便醫生診斷。
一百年以前，我們可以通過X光片辨認清晰的骨骼等，但當時的成像分辨率受限於膠片。
現在，AI可以幫助生成三維圖像，通過X射線、核磁共振、超聲波等式，圖像變得越來越精確，醫生的診斷也就變得越來越準確。
AI還可以負責檢查女性X光片中的異常現象，能大大減少乳腺癌、宮頸癌等症狀被錯誤識別或遺漏的情況，簡直是女性福音。
此類例子不勝枚舉，在數據時代，面對指數級增長的醫療數據，AI就是醫生的最佳搭檔，可以說，不懂AI的醫生不是好醫生。
醫生＋AI，發揮了1＋1＞2的效果，此時應該引用王境澤先生的名言：
雖遲但到的“真香定律”
不懂AI的講者不是好物理學家
在斯穆特教授看來：未來，醫生和病人將會通過AI連接起來。AI可以實時監控病人的身體狀況，並向醫生做出合理反饋。
到那時，每個人從出生到死亡都會隨身攜帶傳感器。通過傳感器，AI對人類行為進行分析，形成大數據整合，提出更有利於人類身體健康的建議，為醫生提供合理的預判和實時的監測數據。
總結一下就是：
AI＋醫療是大勢所趨，會搶走醫生的部分飯碗，但是會在沒被搶走的飯碗里加菜，讓醫生吃得更香。
看到這裡，有些人心裡可能會有疑問：
雖然喬治·斯穆特教授說得聽起來很有道理，他也的確拿過諾貝爾獎，但他拿的可是物理學獎，研究的是天體物理、宇宙學之類高大上的東西，和AI、醫療半毛錢關係也沒有呀！
Emmmmm…
盲生，你發現了華點！
事實上，斯穆特教授近年來對飛速發展的AI一直抱有濃厚興趣，參與了許多相關峰會，發表了自己的看法。
大概學霸的生活就是這麼樸實無華，除了自己的專業領域外，覺得無聊了還要看看“閒書”。
真正的大咖早已站在行業知識金字塔的頂端，免不了要發展下“業餘愛好”，就算不能像海蒂·拉瑪（Hedy Lamarr）那樣左手好萊塢，右手WIFI，或者像達•芬奇（Leonardo da Vinci）那樣一不小心就在藝術界、發明界、解剖學界做出一番事業，至少也要觸類旁通、與時俱進。
畢竟在這個動不動就“AI＋”、 “5G＋”的“＋”時代，不當個斜槓青年/跨界高手什麼的，出門怎麼好意思和別人打招呼。
除了“不懂AI的講者不是好物理學家”的喬治·斯穆特教授，我們還曾邀請阿里巴巴副總裁劉松講城市管理（未來我們的城市管理，可以通過數字來實現嗎？）、請創業CEO陳第聊廣告投放（造就Talk | 陳第：娛樂至死年代，中國會重蹈20年前日本AV文化發展之路嗎？）、請心理學家王浩威解析媽寶（“媽寶”這種生物可被治癒嗎？ | 造就·王浩威）、請高中生姚思璠分享她眼中的性教育（姚思璠：一個高中生眼中的“性教育”禁忌 | 造就）……
來自各行各業的造就講者
每次演講大會受邀講者都來自各行各業，角度觀點各不相同。
我們希望，能儘可能全面、儘可能從不同角度，為大家提供新的見解。
我們不妄稱自己為客觀，也不會天真地認為真理存在於我們的每一個演講之中。
但世界需要多維度的思考，而造就負責的就是提供多維度的視角。
希望你看了我們的演講後，能有新的思考。
文字 | 田曉娜；視頻 | 金松
版面 | 田曉娜
造就 | 劇院式演講，發現創造力
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