一維表與二維表之間的透視與逆透視

一維表與二維表之間的透視與逆透視

在進行數據分析統計時，會經常遇到一維表與二維表，

一維表即我們常說的清單表或明細表，即一行數據，對應一個唯一值，如下圖，第二行對應是2019年10月30日，華北地區的銷售量：

二維表即我們常見到的交叉表或彙總表，如下圖，一行對應的數據有三個分別是2019年10月30日華南、華北與華東三個地區的銷售數據。

二維表在進行數據透視分析時，需要把各個地區放入彙總值，當地區或項目較多時，會給我們數據彙總帶來極大的不便

那麼一維表在進行數據分析透視時，只需把地區放入"列"進行值彙總，就可直接得出數據彙總，而且也可以將地區放入切片器中，進行地區篩選，如下圖：

那麼如何在power query中快速的進行二維表與一維表之間的轉換，將二維表數據導入power query中，選擇"年月"列，在"轉換"選項卡中選擇"逆透視其他列"或者選擇"華北、華東、華南"三列，然後在逆透視該列，如下圖：

最後關閉上載。

那麼二維表如何轉為一維表，接上一步驟，點擊區域列即"原屬性列"，點擊"轉換"選項卡，透視列，出現對話框，鍵值列選為：值，如下圖：

最後又變回最初的二維表，如下圖：

也許，你們對一維表與二維錶轉換的邏輯仍然感到很抽象，其實只要記住，透視（一維轉二維）是將屬性中地區的列值轉為行值，即列轉行；

逆透視（二維轉一維）是將屬性中的地區：行值轉為列值，即行轉列：如下圖。

最後如何靈活用好一維轉二維，我在表中放一組數據，方便大家練習加深印象。注意事項：在進行文本透視時，需要顯示文本內容只需要透視對話款中，選擇高級選項中-不要聚合即可，如下圖：

相關數據鏈接:公眾號回覆：一維表

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