带你演示Prometheus扩展Cortex的水平扩展以及高可用复制頭條網

2020-12-25 00:43:37 佚名

这章，我们主要讲一下 Prometheus 的扩展 Cortex 的安装过程，以及Cortex的水平扩展。这些内容官网都可以找到。

环境准备

GO 的语言环境，配置好 GOMODULE
从 Github 上将 Cortex 的源程序克隆下来，Github克隆很慢，可以先导入 Gitee，再从 Gitee 上克隆；

开始编译

Cortex 的安装

我们进入到 Cortex 的文件目录，执行指令:

<code>go
 build ./cmd/cortex/<code>

开始执行:

<code>./cortex -config
.file=./docs/configuration/single-process-config
.yaml/<code>

一般情况下不会出问题，有问题应该是 Linux 缺少了相关程序，自行下载即可。执行完就好了

Promethus

这个我们直接解压 .tar.gz 文件包，进入 prometheus 目录，修改 prometheus.yml , 增加配置：

<code>remote_write:
  - url 
: http
:/<code>

配置文件是 yml 格式的，请遵守相关规则。

验证

<code>./prometheus/<code>

现在我们需要通过 Grafana 来进行数据的读取。

<code>docker run /<code>

现在我们就在 Grafana 里面去做GUI 就好了。

水平扩展

水平扩展的实现，我们也是依赖于 Docker

<code> 
make ./cmd/cortex/
.uptodate/<code>

上面的景象我们构建不出来，我们就下载镜像：

<code>docker
 pull cortexproject/cortex/<code>

<code> 
docker
 network create cortex
 
docker
 run -d --name=consul --network=cortex -e CONSUL_BIND_INTERFACE=eth0 consul
/<code>

<code> 
docker
 run -d --name=cortex1 --network=cortex \
    -v $(pwd)/docs/configuration/single-process-config.yaml:/etc/single-process-config.yaml \
    -p 9001:9009 \
    cortexproject/cortex:master-1f600cb1 \
    -config.file=/etc/single-process-config.yaml \
    -ring.store=consul \
    -consul.hostname=consul:8500
/<code>

<code>docker
 run -d --name=cortex2 --network=cortex \
    -v $(pwd)/docs/configuration/single-process-config.yaml:/etc/single-process-config.yaml \
    -p 9002:9009 \
    cortexproject/cortex:master-1f600cb1 \
    -config.file=/etc/single-process-config.yaml \
    -ring.store=consul \
    -consul.hostname=consul:8500
/<code>

我们的验证方式是：在浏览器中输入: http://{ip}:9001/ring , 或者是 9002 端口正常情况下看到的会是这两个:

然后，我们现在将 Prometheus 接入到其中的一个实例: 比如 9001

<code>remote_write
  - url:
 http:
//localhost:9001/api
/prom/push
/<code>

再用到 Grafana 验证的时候，这时候的 Cortex 地址就是Docker 的容器地址： http://172.18.0.3:9009/api/prom

清理,后续需要在重新设置

<code>docker
 rm -f cortex1 cortex2 consul grafana

docker
 network remove cortex
/<code>

高可用

这里主要针对的是当 Integers 出现单个的宕机状态时，当前宕机的 integer 需要将自己的 sample 复制到其他的 integer .

<code>docker network create cortex

docker run -d  

docker run -d /<code>

我们开始创建我们的实例:

<code>docker
 run -d --name=cortex1 --network=cortex \
    -v $(pwd)/docs/configuration/single-process-config.yaml:/etc/single-process-config.yaml \
    -p 9001:9009 \
    cortexproject/cortex:master-1f600cb1 \
    -config.file=/etc/single-process-config.yaml \
    -ring.store=consul \
    -consul.hostname=consul:8500 \
    -distributor.replication-factor=3


docker
 run -d --name=cortex2 --network=cortex \
    -v $(pwd)/docs/configuration/single-process-config.yaml:/etc/single-process-config.yaml \
    -p 9002:9009 \
    cortexproject/cortex:master-1f600cb1 \
    -config.file=/etc/single-process-config.yaml \
    -ring.store=consul \
    -consul.hostname=consul:8500 \
    -distributor.replication-factor=3

docker
 run -d --name=cortex3 --network=cortex \
    -v $(pwd)/docs/configuration/single-process-config.yaml:/etc/single-process-config.yaml \
    -p 9003:9009 \
    cortexproject/cortex:master-1f600cb1 \
    -config.file=/etc/single-process-config.yaml \
    -ring.store=consul \
    -consul.hostname=consul:8500 \
    -distributor.replication-factor=3
/<code>

现在我们写入到 cortex1 中，测试 cortex3 是否会存在数据：