在希臘神話中，Atlas是一個泰坦巨人，在輸掉了一系列被稱為泰坦大帝的戰役後，他被判永遠支撐天上的天堂。
希臘神話中的眾神用自己的力量改變了世界，但與之不同的是，個人是有缺陷的，這意味著人類必須依靠集體智慧才能興旺發達。
智慧共享的環境造就了諸如計算機、互聯網、人工智能等偉大成就，將人類社會提升到了一個新的高度。
在希臘神話中，Atlas用肩膀托起天空來保護世界。數萬年後的2019年，由華為研發的Atlas 人工智能計算平臺正式上線，承載著將我們推進雲數字時代的使命。
讓我們深入瞭解一下華為Atlas平臺及其在市場中的地位。
華為Atlas 人工智能計算平臺提供了多種產品形式，例如模塊、加速卡、邊緣工作站、服務器和集群，來幫助您構建一個跨雲邊緣設備的全場景AI基礎設施解決方案。該平臺運行於華為的Ascend系列人工智能處理器和主流的異構計算組件上，旨在幫助推動未來的產業，如安全城市、智能交通、智能醫療和人工智能推理。
Atlas 人工智能計算平臺為客戶處理海量數據提供了強大的AI計算能力。它在華為全棧全場景AI解決方案中扮演著重要的角色。
Atlas 人工智能計算平臺的亮點之一是跨邊緣設備雲的協作。
雲是整個計算和海量數據處理平臺的核心。Atlas 800 人工智能服務器提供了一個高密度的、基於雲的AI推理解決方案，它可以用更少的服務器實現更好的處理性能。
Atlas 800服務器的典型應用場景是城市治理系統。例如，在一個人口超過2000萬，車輛超過300萬的城市，每天大約會生成4300萬張過往車輛的圖像。這使得實時流量分析成為流量治理的必要條件。車輛、交通違規和交通流量的數據分析需要強大的雲計算。
為了滿足這些需求，需要配備通用處理器的3000臺服務器，或者72到144臺基於GPU的服務器。然而，由於為人工智能深度學習優化的神經處理單元(NPU)處理器，只需要60臺Atlas 800服務器就可以完成同樣的任務，極大地簡化了部署和降低了功耗。這就是NPU驅動的Atlas 800 人工智能服務器在智能交通治理場景中優於其對手的優勢。
邊緣計算是雲計算的補充。邊緣部署了一個集成了網絡、計算、存儲和應用功能的開放平臺，以便向終端用戶提供服務。專有的Atlas 500 人工智能邊緣工作站和Atlas 300 人工智能加速器卡提高了邊緣計算推理的效率，使其成為工業質量檢測的理想選擇。
製造業企業投入大量人力進行質量檢驗。然而，由於一些特殊製造過程的高負荷和危險的工作環境，傳統的基礎設施只能達到90%的最高質量檢測正確率。
近年來，製造業機器視覺質量檢測的正確率已提高到95%左右，但仍需要更高的正確率。很多企業購買了昂貴的全自動質檢設備，但是二次質檢仍然需要人工。為響應行業要求，華為已奮起提供AI工業質量檢測解決方案。
華為與ADLINK技術合作，將Atlas 300人工智能加速卡集成到工業計算機中，為工業計算機的每個傳感器提供人工智能功能。華為的供應鏈應用團隊開發了基於SSD和U-Net等神經網絡的尖端人工智能算法，旨在提供平均99%的質量檢測精度，甚至高達99.9%的某些流程。簡單而有效，這是一項激動人心的成就，將推動製造業的發展。
像無人機、智能機器人和工廠裡的機械手臂這樣的設備對用戶來說更加熟悉。在競爭激烈的市場中，供應商的目標是製造最快、最智能的設備，即使最小的改進也可以幫助企業在市場上取得巨大的進步。華為Atlas 200人工智能加速器模塊是專門為提高要求最高的設備工作負載的性能而設計的。
除了有利於終端用戶的AI模塊外，華為還推出了Atlas 200 DK 人工智能開發者工具包(也稱為Atlas 200 DK)，可用於科研人員、大學和個人開發者。
使用Atlas 200 DK，開發人員只需30分鐘就可以快速設置開發環境。Atlas 200 DK提供了用戶友好的GUI，並允許在一次性開發後進行所有場景部署。Atlas 200 DK的另一個亮點是張量助推發動機(TBE)，一個高效的操作員開發工具，具有易於開發和高性能的特點。TBE預先配置了各種API，簡化了開發並支持調優不同的自定義操作符。深入的軟硬件協作和優化幫助TBE提高10%的性能。
華為Atlas系列涵蓋了跨設備雲邊緣的場景，提供了最苛刻的人工智能規範。
接下來，讓我們討論一下如何開發基於Atlas 200的人工智能應用程序。這個過程很簡單。首先，你需要下載Mind Studio，這是一個基於IntelliJ框架的AI全棧開發平臺。它支持自定義操作符的開發、調試和調優，並提供諸如網絡移植、優化和分析等功能，極大地簡化了應用程序開發。
由於各種各樣的API，Atlas 200 DK幫助開發人員在一個易於使用的環境中進行人工智能開發。
除了先進的技術，Atlas還提供了一個開發人員友好的平臺。這個平臺的一個關鍵部分是Ascend開發者區，這是一個由華為建立的以開發者為中心的支持社區。
在Ascend開發人員區域中，可以在參考資料中下載技術文檔、開發工具（例如TBE操作符開發工具）和代碼示例（例如製造質量檢查模型）。Ascend研究院提供AI理論課程、實踐培訓、應用案例，支持中心以在線問答、遠程支持、經驗分享等形式提供便捷的技術支持，幫助開發者快速上手。
我們已經進入了一個數字時代，人工智能越來越普及和可用。沒有全球開發者的創新，全數字世界是不可能實現的。雖然宙斯判Atlas永生，但華為Atlas人工智能計算平臺是給開發者社區一個完美的禮物。
