「Unlearn.AI」官網
據外媒報道，近日，為臨床研究設計軟件工具的初創公司「Unlearn.AI」
獲得了 1200 萬美元 A 輪融資，此輪融資由 8VC 領投，現有投資者 DCVC、DCVC Bio 和 Mubadala Capital Ventures 參投，8VC 負責人 Francisco Gimenez 博士將加入「Unlearn.AI」的董事會。到目前為止，該公司已經完成了 1700 萬美元融資。長期以來，對於雙胞胎的研究在醫學研究領域一直髮揮著重要作用，特別是在臨床試驗領域。在該領域中，由於雙胞胎遺傳基因相似，因此可以通過控制變量的方法，來評估治療方法的有效性。
「Unlearn.AI」建立了一個平臺，應用機器學習的方法，開發了疾病發展監測計算機模型，從而提供了一個有效解決病人之間的異質性問題的工具。這家初創公司的 DiGenesis™ 最開始被應用於神經系統疾病，特別是阿爾茨海默氏病和多發性硬化症。
開發阿爾茨海默氏病的藥物昂貴且耗時，「Unlearn.AI」平臺旨在幫助減輕這些負擔，並加快臨床試驗的速度，從而為有需要的患者提供新的藥物。
DiGenesis™ 利用了成千上萬名患者的歷史臨床試驗數據集，建立了針對特定疾病的機器學習模型，利用嚴謹的統計分析，創建了與研究治療組中的患者，完全匹配的“Digital Twins”及其相應的虛擬病歷。
“Digital Twins”是包含著人口統計學信息、實驗室測試結果和生物標誌物的記錄，「Unlearn.AI」的目的是減少進行試驗所需的患者數量，同時保持嚴格的研究證據標準，以及保證研究的隨機化和盲法性。
「Unlearn.AI」將“Digital Twins”添加到用於臨床研究的 Intelligent Control Arms 中，Intelligent Control Arms 是平臺的產品，它將 AI 生成的虛擬研究對象數據納入臨床試驗，從而在評估藥物的安全性和有效性時，大大減少了招募試驗患者所耗費的時間，同時減少了安慰劑的使用。在典型的臨床試驗中，多達 50％ 的受試者需要使用安慰劑。
創始人兼首席執行官 Charles K. Fisher 博士表示，新一輪融資將加快公司的增長速度，併為「Unlearn.AI」與監管機構、商業夥伴取得重大進展做出了貢獻。公司的合作伙伴已經對“Digital Twins”進行了研究，並證明了它們具有很高的商業價值。
Charles K. Fisher 的專業背景正好與醫學技術研究有著緊密相關的聯繫，他除了在製藥巨頭 Pfizer 擔任首席科學家以外，還曾在 Leap Motion 工作。此外，在工作之前，他從事了多年生物物理學相關的學術研究。
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儘管「Unlearn.AI」並未致力於開發與 COVID-19 大流行相關的藥物，但是我們可以從公司的運營模式中意識到改善臨床試驗的重要性。當下人們正在尋找攻克這種新病毒的疫苗和治療方法，這些都需要更有效的臨床試驗。在疫苗研發過程中，人工智能或許是一種高效的推動力。
目前，「Unlearn.AI」員工人數約為 15 人，公司將使用新的資金將員工人數翻倍。此外，該公司還計劃擴展業務，以在未來的臨床研究中尋找其他合適“Digital Twins”的領域。
