芯東西（ID：aichip001）文 | 心緣
芯東西4月26日消息，全球市場洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新報告顯示，2019年AI芯片組市場規模超過80億美元，預計到2026年增長至700億美元，複合年增長率（CAGR）將達到35％左右。
2019年，GPU仍是AI芯片市場的技術領導者，中國AI初創公司將是推動亞太地區市場規模增長的主力軍。
一、GPU仍占主導地位
GPU產品細分市場在2019年佔據了40％以上的市場份額。這一增長歸功於其高性能、低延遲和低成本等特性，此外，更高的計算能力和較高的並行處理能力也促使其在多種AI應用中的採用率不斷提高。
隨著人們對高級3D圖形的需求不斷增長，遊戲應用的迅猛增長已帶動AI、機器學習以及其他顛覆性技術的集成度提升。許多公司在研發活動上進行了大量投資，以贏得較高的市場吸引力。
例如，在2020年3月，英偉達推出了深度學習超採樣抗鋸齒技術的最新版本DLSS 2.0，其中包括GeForce RTX GPU，可通過AI提供高分辨率圖像和實時渲染。
該細分領域的幾家主要參與者專注於研發活動，以提供更好的技術先進產品。AMD、Arm和蘋果公司等多家多家科技巨頭已在與核心CPU集成在一起的GPU上構建了AI芯片組設計。
FPGA是另一種廣泛用於AI加速的技術，由於其市場份額在未來幾年將以近25％的複合年增長率增長，而ASIC領域將以45％的複合年增長率增長。
二、中國AI創企推動亞太地區市場增長
在預測時間範圍內，亞太地區AI芯片組市場規模將增長40％以上，這是由寒武紀、比特大陸、地平線等中國新興AI初創公司帶動的增長。
2017年，來自中國的100多家初創公司在全球股票市場上市，而中國共有270家獨角獸公司（創立少於10年，且估值超過10億美元）。
中國政府的多項舉措也將推動中國市場的增長。例如，2017年7月，中國國務院發佈了《新一代人工智能發展計劃》，重點是到2030年將國內人工智能產業加速發展至約1500億美元。
三、數據中心應用對雲AI計算需求激增
雲細分市場在2019年佔據了超過40％的市場份額，並有望在2026年之前增長30％。
▲未來六年北美地區AI芯片邊緣計算市場將比雲計算市場增長更快
這一增長可歸功於數據中心及工作站技術的日益普及。雲計算的採用降低了運營成本並提高了效率，從而推動了AI芯片組的市場規模擴張。
全球範圍各行業數據中心的不斷增長，正推動著對基於雲的AI芯片組的市場需求。關鍵參與者正在投資建立數據中心，以管理海量業務數據和大型文件存儲。
越來越多的人開始接受使用AI來理解語音的雲計算虛擬助手。金融服務公司也廣泛採用AI來改善欺詐檢測和更好地計算貸款風險。幾乎每個行業都越來越多地使用雲AI服務，從而降低了運營成本並提高了效率。
四、 語音識別系統普及加速NLP市場需求
自然語言處理（NLP）領域在2019年佔據了約25％的人工智能芯片組市場份額。
由於在智能揚聲器、汽車信息娛樂系統和語音控制等各種應用中語音識別系統的應用逐漸普及，預計從2020年到2026年NLP領域將獲得35％的增長。例如，亞馬遜Alexa和谷歌語音識別使用自然語言處理技術來提供虛擬服務。
語音識別系統的集成不斷增長，致使通過AI集成開發出更多增強型NLP的發展。
例如，在2019年11月，微軟發佈了用於自動對話響應生成的預訓練深度學習NLP模型。這些模型對大型數據集（例如維基百科內容）使用無監督學習。此外，2019年11月，谷歌應用了其最新的NLP算法BERT以提高其搜索引擎功能。
五、自動駕駛應用拉動歐洲AI芯片市場增長
歐洲主流AI芯片應用是以自動駕駛系統為主導的計算機視覺。許多公司正致力於研發自動駕駛系統，預計歐洲市場需求將激增。
▲未來六年歐洲AI芯片組市場增長預測
自動駕駛汽車使用AI芯片組來解釋來自攝像頭的數據，並將其與來自其他傳感器（如激光雷達和超聲波）的信息相結合，以建立其周圍環境的圖像。
根據GMI報告，在歐洲地區自動駕駛產業的驅動下，2020年至2026年歐洲AI芯片組市場將增長33％。
原文來自：Global Market Insights
