隨著人民生活水平的提高，追求舒適的生活，對建築的要求越來越高，使得建築能耗的佔比也越來越大，尤其是大型公共建築，其能耗更是不容忽視，尤其在能源日益緊張的今天，解決建築能耗，成為不容忽視的課題。對公共建築的能源監測以及節能改造，對社會經濟，環境有的發展都有著重大的意義。
醫院作為其中的代表，更是要重視其節能的重要作用，但醫院作為公共建築，但其構造和能耗卻極為複雜，為了保證正常運行，有大量的基礎設施和醫療設備需要運作，這就完全依賴高效安全的能源供應系統。與此同時，這也意味著能源供應系統的每個環節都清晰可見，並且都能實時監控，防止故障，這就需要考慮其能源設備管理的建設和提升，實現智慧運維節能減排。
醫院能耗的五大特點：
1、醫院佔地面積大、高度高，層數多，房間多、各類用電設備分佈廣泛。
造成能耗統計，監管麻煩或者無法監管，能耗浪費嚴重，用能安全問題層出不窮。
2、醫院的機電設備數量多，分佈廣能源消耗量高，能耗複雜，能耗的增長速度快
首先醫院為了提供更好的醫療服務，大量的機電設備通常處於“繁忙”的工作狀態，工作的狀態、進程、能耗以及設備使用的運行、安全情況等，都無法及時得到數據，這些基礎設施消耗了大量能源，相比其他的建築，醫院的能源消耗是它們的1.6～2倍。其次，能耗統計複雜，採用人工抄表，局部統計，再進行彙總的方式，不僅耗時耗力，還會有數據不準的情況出現。對能源和設備的監管，考核，管理都是一大難點。
3、 醫院的能源種類多、能耗設備數量大，日常管理工作繁重。
醫院屬於功能複雜的綜合性建築，時時刻刻都需要有電、水，天然氣等多種能源維持運作，還有大量的淨化器，照明、空調、鍋爐，熱水器，醫療器械等各類設備也需要穩定安全的能源維持。其各自系統分散且獨立，能源的安全、穩定、可靠供應，是基礎設備設施正常運作的保障，但醫院龐大而複雜的基礎保障系統需要消耗大量的人力，財力，物力進行運行維護管理，給醫院的後勤日常管理工作帶來沉重的負擔，人力成本支出比重越來越大。
4、醫院能耗監管容易出現漏洞，能源使用存在浪費，監察不及時，易出現故障。
醫院面積龐大、能耗設備分散、終末端能耗節點多，設備多，經常存在局部能源消耗去向不明無法監測的情況。且由於設備多且分散廣泛，沒有系統化的集成，一旦某處出現故障，需要耗費大量時間以及聘請專業的人士去一一排查，不僅損耗了設備的性能，還影響醫院的正常運行。
人們節約意識淡薄，究竟要耗多少能源，哪些是必須消耗的，哪些確是不必要的浪費，這些都沒有衡量標準，也沒有方法去調查，節能管理無措施，大量資源被過度使用和消耗，能源浪費嚴重。解決傳統能耗只採集電到樓層，對空調能耗沒法統計，實現不了總能耗考核管理，也不知道能耗浪費在那幾個環節和那些部門的現象。
5、 醫院的節能工作缺乏系統性指導和數據依據
節能降耗是一個專業性，系統性、綜合性很強的工作，環環相扣，在缺乏可靠數據依據和標準的情況下進行一些節能改造，會出現設備壽命和性能降低，設施無法運作，某處出現故障的情況，造成更大的損失。
無數據，制定節能策略，管理人員實行考核就沒有依據來源，其效果也變成了不可視，策略制定寸步難行，能源浪費一直持續。
針對上述問題，威奇從智慧、安全、服務、節能四大方面來探討醫院能源設備一體化其解決方案，通過
大數據與人工智能，全方位提升醫院能源管理效率，科學管理，節能減排。
1、智慧
建立威奇大數據平臺，其平臺架構於雲計算技術之上，具有多用戶、分佈式、海量數據、高效管理等特點，可為提升醫院後勤能源設備運行效率，降低能耗成本，延長設備壽命，提高用能質量提供數據支持。
1.1建立大數據挖掘與分析中心
1、可以深度挖掘醫院（水、電、氣）的能耗數據，建立三級計量，統計到各辦公室或每間病房每小時能耗，在應用空調期間分析出是否開門開窗、空調溫度超標、不隨手關能源設備等每天所浪費能耗，實時正確數據分析支持管理部門推進節能與成本管理工作落地。
2、建立醫院用能設備運行全景數據模型，並將數據加以分析與提煉，能夠為醫院整體用能安全與用能設備能耗提供有效的數據支撐，並結合人工智能且優化用能設備運行策略，延長設備使用壽命同時提升效率。
3、後勤管理上每人每個目標可視化，對設備報修報備、設備保養維護、能耗指標完成情況生成各類報表，體現後勤數字化管理的成效，管理質量和員工獎金相掛鉤，提升後勤隊伍戰鬥力。
大數據平臺—系統軟件
2、節能
人工智能在醫院後勤能源使用和設備運行控制管理中的應用，通過多層神經網絡進行深度學習，來不斷優化能耗設備（空調、照明、醫療設備）的運行模式，幫助實現安全、節能目標，節能率20%-25%。
2.1主機群控系統控制
1、主機群控系統採用神經網絡算法技術進行採集和控制管理，聯動十一個子系統不斷優化控制運行策略，提升運行可靠性同時提高運行經濟效率。
2、結合大數據分析未端實際運行需求，如天氣變化（溫溼度）和時段的不同對環境要求變化而調整運行策略，如中午和下班負荷變化較大情況時神經算法結合大數據模型提前調整主機運行，降低運行成本保證主機喘振防的發生。
3、主機群控系統優化控制水泵節能智控系統、能量分配節能智控系統、水冷機組變頻節能集控系統、冷卻塔節能智控系統等
2.2空調機組智能控制
採用空調智能控制群櫃，對離心式冷水機組變頻控制；水泵智能控制及能耗監控；冷卻塔風量梯級控制；冷水機組、水泵、閥門聯動控制；空調系統能耗智能分配。實現諧波自理，減少設備的干擾，延長設備壽命；對櫃內溫度進行智能調控，對設備各種過載、過壓、缺相、不平衡進行實時監測，實現設備運行與安全保障。
總之運用大數據與人工智能對醫院能耗佔比最大的空調及採暖進行系統性的運行優化，降低能耗30%左右，提升設備壽命。
符合設備三C安全的基礎上，注重設計、安裝、製作工藝的標準化，在圍繞人工智能控制終端屬性設計安裝。
2.3末端應用人工智能控制
在各區域內裝上人體動態感知儀 ，對多區域的活動狀態進行精確捕捉，各數據通過無線集中器，上傳至總平臺，進行實時監測。把單一的空調和照明開關換成智能的控制面板，實現空調溫度統一調配、照明根據光照自動開閉、實現空調、照明能耗計量、無線通訊等等。
人工智能在醫院後勤能源使用和設備運行控制管理中的應用，通過多層神經網絡進行深度學習，來不斷優化能耗設備的運行模式，幫助實現安全、節能目標。
1、能源使用部門減少人為浪費約20-25%
①人工智能系統幫助辦公室實現人來打開，人走關閉設備，起到節能和提升用電安全的作用。
②病房晚上時段空調啟用睡眠模式。
③根據大數據分析，在空調使用時間內，對開門開窗的房間啟用節能模式，減少浪費。
④人工智能根據醫院各不同科室對溫、溼度及使用作息時間的不同要求，進行挖掘優化控制。
2、有了前端應用側的數據支撐，我們可以通過大數據結合天氣情況(溫、溼度)快速運算出負荷的需求數據，傳遞給人工智能控制終端，終端採用BP神經網絡算法不斷優化調整設備運行模式，提升設備運行效率，從而降低成本(15- 23%),提高設備壽命。(具體設備: 空調主機、水泵、冷卻塔、風機、配電、用電設備等)。
3、安全
用電安全管理系統實現一個醫院從高低壓配電房到末端配電箱/櫃、各類水泵、風機控制箱的集成智能管理，對安全數據、能耗數據進行集中監測，同時還能實現用電三級計量和遠程智能化值班，防止安全隱患的發生。
3.1大數據深度監測
用電安全：對樓宇用電負荷自動監控（過熱、過載、漏電、三相不平衡、諧波）。
數據安全：數字濾波技術保證數據準確性，光電隔離保護技術保證通訊的安全性，掉電檢測技術保證數據存儲的安全性。
配電房安全：實現配電房內溫度、溼度、有毒氣體等重要環境要素的智能監測分析，實現遠程和現場的智能警示與報警。
3.2人工智能遠程值班
系統代替值班人員週期巡查，值班人員巡檢工作都通過計算機人工智能代替，如用電異常，則實現遠程報警；系統自動將用電情況及異常通過手機短信向值班人員進行提醒。避免因人為因素而導致的事故。
3.3智能集成 品質升級
將建築樓宇中的水泵控制箱、風機控制箱、照明控制箱等進行集成，升級為智能控制箱，讓智能控制變得簡單易懂；將建築樓宇中的配電箱、配電櫃與智能配電儀表等智能配電終端產品集成，升級為智能配電箱，既符合了配電管理的需求，又集成了智能控制、測量、漏電監測、遠程通訊的功能，讓配電有了質的飛躍。並且外觀設計新穎，加工工藝標準化，且通過3C認證。
4、服務
能源管理培訓服務中心從能源設備設計、目標機制培訓和專業技能操作培訓等方面向醫院提供專業服務，建立完整的醫院後勤管理系統，從而達到提升用電安全、節能降耗、延長設備使用壽命的目的。
4.1能源設備設計服務
匯同醫院梳理和明確能源設備管理目標，參與（強電、弱電、暖通）設計，並對水、電、氣設備統一標準設計。解決以往多個設計，多家施工單位，造成控制工藝、通信規約、系統管理無目標、技術標準不統一現象。並利用大數據與人工智能技術，從設計源頭上為醫院制定4s一體化解決方案。
4.2目標機制培訓服務
1、圍繞後勤管理目標，利用大數據，對各用能部門和對應負責服務班組工作質量效率進行挖掘並實時反映科學依據，為後勤部門提供科學管理與節能空間。
2、匯同醫院導入技術員工一套管理成績和獎金掛鉤的激勵機制。
4.3專業技能操作服務
提高後勤能源管理人員的實操技能水平，建立設備操作、保養、維修的標準，培養和造就一支技術過硬、操作規範、執行力強的後勤管理團隊。確保他們能更加快捷，安全，準確的完成後勤管理工作。
醫院後勤管理工作作為醫院正常運轉的重要支持和保障系統，直接關係到醫院醫療、科研工作的正常運轉。因此威奇一直積極探索與創新，致力於為醫療機構提供可靠的後勤能源管理技術及解決方案，支持基層醫療建設，促進醫療衛生事業的可持續發展。
