在互聯網形態下,很多的促銷發起人有這樣的抱怨------自己的計劃很有創意但總被老總駁回,很不錯的計劃在採購和營運受到了不執行的尷尬待遇,感覺到能有大的力度的促銷在實際落實後卻自己也覺得說不過去.諸如此類,令很多的策劃人敢於說自己是個策劃人,但是成功的促銷策劃卻不能也沒有的說.促銷策劃作為零售行業企劃部門的日常工作,各種促銷活動的發動部門,建立一套成熟的促銷設計流程,用數字化來管理促銷活動,應該是事半功倍的事情.
大數據模型
一.促銷策劃的數字基礎
在促銷策劃前期,幾個數字要密切關注
去年同期的銷售額,去年同期的客單價,去年同期的交易次數
去年同期銷售額的漲幅, 去年同期客單價的漲幅, 去年同期交易次數的漲幅
去年銷售額最高漲幅, 去年客單價最高漲幅, 去年交易次數最高漲幅,
去年銷售額最低漲幅, 去年客單價最低漲幅, 去年交易次數最低漲幅,
去年同期的促銷形式, 去年同期的促銷商品總數, 去年同期的促銷商品分類
去年同期促銷費用的總額,去年同期促銷費用的銷售佔比,去年同期銷售增長和促銷費用的比例
促銷策劃時需要關注的數字
本期促銷費用的投入, 本期促銷產出的預計,本期促銷商品的中分類選擇,本期促銷客單價提升預計,本期促銷交易次數提升預計
形成促銷方案
促銷方案要點：促銷時間，促銷目的（是以提升來客為主要出發點還是以增加銷售額為主要出發點），促銷形式，促銷商品中分類，促銷商品數量，促銷投入總額，促銷增長預計，促銷投入產出比，促銷商品的陳列要求
方案提交會議討論
數據監測模型
二.促銷活動的數字化監控
促銷活動在提交促銷會議形成決議後，將付諸實施。
召開營採協調會議
採購按照中分類促銷規劃提交促銷單品，營運參與對促銷單品數量和單品品項進行認可，促銷商品價格的確認
促銷進行中的跟蹤
促銷活動進行中，由於各種原因，促銷活動需要進行微調：關注時段銷售進程，關注市場促銷商品的價格波動，關注對手對本期促銷活動的關注和反應，關注本期促銷商品的到貨和銷售進度
促銷進行中的微調
根據市場價格變化對促銷商品進行價格的適時變價，根據對手對促銷活動的反應對活動進行適時調整，根據到貨量和銷售量對商品上架進行頻度調整
三.促銷結束的數字化結論
當期促銷活動結束後，各種系統數字彙總總部後，促銷發起部門要對當期促銷活動進行總結。
基本數據統計：
當期促銷銷售額，當期促銷來客，當期促銷客單價，與去年同期的對應數字相比較；上期促銷的銷售額，上期促銷客單價，上期促銷的來客數量。本期促銷費用的實際使用情況，本期促銷費用的銷售佔比，本期促銷的投入產出比例。
深度分析：
一般的，促銷結束後對數據的整理會發現，首先要看的是投入產出的比例：這個投入包括直接的費用投入和間接的毛利損耗，企業作為一個 贏利贏利的組織，只有毛利才是核算一次促銷活動是否成功的基本數據點，採用損害毛利率和直接投入費用提升了毛利額了，那麼促銷活動是成功的，否則就不成功。
那麼提高毛利額就有很多的方法：通過提高來客達到提高毛利額的目的，通過增加銷售達到提高毛利額，通過提高來客單價提高了毛利額
有很多的促銷分析模型，把N多數據進行採樣分析，在實際運行中其實不是很使用，倒是一個簡單的公式可以直接為策劃人員參考
毛利總額—投入的費用=毛利額
這裡，毛利總額是系統給予的，投入等於促銷活動的直接投入（包括廣宣費用，材料費用，贈品費用等）和間接費用（毛利損耗總額=原價格毛利收益—系統毛利收益）的總和。
看懂大數據背後的含義才是大數據的意義
四，衡量促銷策劃水平的數字化依據
促銷策劃的水平在銷售過程中體現在數據上的是幾個指標
投入產出比
投入產出比是促銷費用的投入佔銷售提升的百分比。這個數字越小，說明促銷策劃的水平越高，相反就越低。
影響投入產出比的因素
促銷商品的選擇，促銷活動形式的選擇，促銷時機的選擇
