对于单个人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)来说，他们往往都是通过多层神经元结构连接组成，并且神经网络中的每层神经元网络都拥有输入和输出，每层都是由多个神经元结构组成。一般多层人工神经网络由输入层、输出层、和隐含层组成。如下图所示，从左开始到右结束，第一层圆圈为输入层，输入向量假设为[x1，x2，x3]；第二层圆圈和第三层圆圈为带有4个神经元的隐含层；第四层圆圈为输出层，输出假设为y。
向前传播算法
为了更好理解神经网络工作原理，我们设置F1部分：
F1部分其实就是以a_0，a_1，a_2，a_3，按照逻辑回归的方式输出H(x)
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