這是一份完整的商機計劃書，雖然想弄，可惜沒有融到資金。有能力的拿去試一試吧
一、項目概況
為商超解決線上購買，讓工作者不必忙於超市購物
二、用戶痛點
用戶群體是工作白領，加班人員。由於工作忙壓力大，很多人沒有時間去超市購
物，只能靠外賣度日。想要在家裡做一頓飯，發現沒有材料。解決購物問題，
消費者只管負責下廚。
三、行業分析
在中國購物市場，分為線下和線上市場。線下購物主要是菜市場，商超，由消費
者和商家面對面交易。線上購物主要有電商平臺 B2C\B2B，外賣平臺 B2C，二
手交易平臺 C2C。缺少的一向是 C2B（消費者發佈需求，商家來找消費者）
在以上的所有市場模式中，沒有對線下的商超做線上轉化。我們看到的是線上不
斷侵蝕線下商超的經營範圍。要做的是實現消費者線上直接對接商超。完成
商品選擇和購物。付款完成後由商超負責人選擇商品，由第三方運貨主為消費者
送貨。在以後的購物中心通過大數據分析為客戶提供推薦商品提升留存.
四、產品優勢
產品形式：通過獨立的 app 軟件對接沃爾瑪，大潤發，利群，華潤萬家，利客
來，維客超市，家樂福，華聯，永輝超市，物美，家家悅，世紀聯華，樂購，歐
尚，開放端口對周圍 3 公里範圍內的人群展示可購物。APP 內設置每個超市得
入口，可任意選擇同一超市內的物品並下單（或者可選擇不同超市內的物品下單
金額轉到平臺，平臺根據在各個商店購買的物品分別結算給商超）
核心功能：比價功能，對接商超，對接第三方送貨，對接消費者
產品優勢：加速貨比三家，以最低價購買；省掉去超市購買選擇的時間，將選擇
商品分到零碎化的時間，到線上選擇物品付款；提升商超線上客流，以商超為主。
五、競品分析
相對於美團代購優勢：美團代購不是正統業務，從頁面設計體驗到產品豐富度上
和商超差別較大，尤其是水果蔬菜部分不能實時更新，項目追求線上線下一體化，
給與客戶立體感覺，進入 APP 就是靜茹立體商店。追求視覺化
劣勢是起步晚，前期沉澱期較大。
競品參考：沃爾瑪（獨立 app 消費者對商超單一品牌的忠誠度低，低價折扣不
足以讓人們下載 app）；家樂福商城（同上，各個商超的 app 獨立運營，開發
和運營成本高，激活手段相同，消費者不會同時下載多個 app，各自為戰的缺
點，缺少統一市場的 app）；蘇寧易購（家電平臺品類單一，不足以支撐消費
者生活需求的各方各面）；國美（家電平臺）；大潤發優先（原飛牛網，同沃爾
瑪和家樂福，缺少統籌管理，平臺開發成本高，使用率低，客戶留存低，缺少整
合數據的平臺，平臺單獨運營的問題對實現成本平攤難度大，考慮成本問題不會
開發太多的數據分析更能）；麥德龍；五星電器；中百錢包；1 號店（網店起家，
線下門店產品缺乏豐富度）；京東到家（線下店面不足，缺乏線上線下體驗，但
是後期有可能成為強力的競爭對手，潛在威脅）
六、商業模式
1、三維 VR 實感，實現 app 音樂播放，實現真正的線上線下一體化，線下體驗
轉到線上，線上的購物感如同到商超購物，實現 app 內商超結構三位化，線下
的商超結構什麼樣，線上 app 內商超購物什麼樣，同時支持二維三維切換（參
考百度全景地圖模式）
2、收取消費者代購費用按照重量和購物金額收取佣金，重量作為係數用來支付
代購跑腿員的體能消耗費，金額在一定程度上表達體積，體積是佔用送貨的空間
成本，金額和體積正相關，體積缺乏直觀性，用金額代替。
根據智聯招聘數據白領收入情況如下
對於商家享受各個商超統一化哦平臺管理，平臺間的競爭怕的不是價高價低。不
是比差價，比的是服務，要服務的人和要性價比的人不可兼得，提供後期的大數
據分析，對應的指定推薦產品。定價化生活方案。通過數據分析瞭解消費者收穫
節奏在對應的時間點做優惠活動提升門店生意，線下轉線上，線上反哺線下，實
現雙盈利。
七、運營現狀
開發階段：週期 3 到 6 個月，開發 app，小程序，網站，H5 頁面的開發和測試
正式發佈階段：30 天（包括商標註冊，網站製作，app 註冊等等）
前期測試：小範圍推廣測試
八、核心團隊
公司決策者確定公司未來規劃
項目運營一名，保障既定目標，逐步將需求開放給產品經理
文案編輯
設計
產品經理一名
前端根據產品經理需求增加數量
後端根據產品經理需求確定數量
後期服務客服等
營銷負責人
下設運營、銷售
人力資源
前臺、招聘、薪酬
財務會計
九、發展規劃
一到兩年內打通 B 端商戶，3 年內將產品推廣到市場，實現口碑裂變模式，減少
成本但是需要時間沉澱實現盈虧平衡
中期規劃運營大數據將消費者畫像描述出來，進行篩選判斷，推薦合適的產品在
線上實現賦能，給各大商超創造額外營收
打造統一的供應鏈系統，給各大商超實現供應鏈統一，打入上游市場，根據消費
情況切入大數據系統，大數據系統可以將未來戰略分割成一個個小的戰場
（大數據技術說到底就是數據的價值化，通過數據採集、整理、傳輸、存儲和分
析等一系列操作來完成數據的價值化過程，這就是所謂的大數據產業鏈。所以大
數據的相關技術都是圍繞數據進行展開的，而數據對於企業的運營來說也是非常
重要的。一方面數據能夠體現出企業的運營狀況，另一方面通過數據分析能夠得
出圍繞產品的一系列決策，包括設計、生產、營銷、物流、售後服務等策略的設
計。在大數據時代背景下，未來企業的管理將越來越依賴於大數據，可以說誰能
對數據進行更大的價值化操作，誰就有可能佔領市場的先機。
大數據技術並不是孤立存在的，大數據技術要想充分發揮出作用，需要結合物聯
網和雲計算等相關技術。物聯網為大數據提供了數據來源，而云計算則為大數據
提供了平臺的支撐，所以說大數據、物聯網和雲計算有著密切的聯繫。對於企業
來說，如果單純的利用大數據技術並不能充分發揮出大數據的價值，所以企業完
成大數據應用需要一個系統的過程）
