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計算機視覺
目標檢測
cv01:YOLOv4:快速高精度目標檢測
cv02:實現實時多目標跟蹤
cv03:基於不相交路徑消除的多目標跟蹤
cv04:僅僅欺騙檢測是不夠的:對抗多目標跟蹤的攻擊
cv05:學習多目標跟蹤的神經求解器
cv06:如何訓練你的深度多目標跟蹤器
ICML獲獎論文
ICML01:關於對稱元素的學習【3D形狀識別】【去模糊】
ICML02:無調諧即插即用近端算法的反成像問題【圖像去噪】
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時間序列預測
ts01:Connecting the Dots: 基於圖神經網絡的多元時間序列預測
ts02:時間序列預測中的組合演化建模
ts03:Shallow RNN:資源受限設備的精確時間序列分類
ts04:多任務、多視點學習的自增強時間序列預測
ts05:時間序列預測的深度學習:電力負荷案例
ts06:訓練深度時間序列預測模型的形狀和時間失真損失函數
ts07:基於遞歸神經網絡的時間序列預測:現狀與未來發展方向
ts08:多元時間序列預測的時間模式注意
ts09:多元時間序列預測的低階自迴歸張量補全
ts10:時空克里格法的歸納圖神經網絡
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自然語言處理
BERT算法
nlp01:BERT在問答x系統(Q&A)中的應用
nlp02:ALBERT: 語言表徵的自監督學習
nlp03:TaBERT: 對文本數據和表格數據進行聯合理解的預訓練
nlp04:BERTology與生物學:解釋蛋白質語言模型中的注意力
ACL獲獎論文
acl01:超越準確性:使用檢查表對NLP模型進行行為測試
acl02:邁向NLU:關於數據時代的意義,形式和理解
acl03:GAIA: 細粒度多媒體知識提取系統
acl04:不要停止預訓練:使語言模型適應不同領域和任務
acl05:深入於BLEU:重新評估自動機器翻譯評估指標的評估
acl06:我們怎樣才能加速向“類人類”語言泛化的進程?
acl07:Torch結構:深層結構預測庫
acl08:Prta:一個支持分析新聞宣傳技術的系統