近期發佈論文彙總「計算機視覺」「時序預測」「自然語言處理」

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計算機視覺


目標檢測

cv01:YOLOv4:快速高精度目標檢測

cv02:實現實時多目標跟蹤

cv03:基於不相交路徑消除的多目標跟蹤

cv04:僅僅欺騙檢測是不夠的:對抗多目標跟蹤的攻擊

cv05:學習多目標跟蹤的神經求解器

cv06:如何訓練你的深度多目標跟蹤器


ICML獲獎論文

ICML01:關於對稱元素的學習【3D形狀識別】【去模糊】

ICML02:無調諧即插即用近端算法的反成像問題【圖像去噪】


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時間序列預測

ts01:Connecting the Dots: 基於圖神經網絡的多元時間序列預測

ts02:時間序列預測中的組合演化建模

ts03:Shallow RNN:資源受限設備的精確時間序列分類

ts04:多任務、多視點學習的自增強時間序列預測

ts05:時間序列預測的深度學習:電力負荷案例

ts06:訓練深度時間序列預測模型的形狀和時間失真損失函數

ts07:基於遞歸神經網絡的時間序列預測:現狀與未來發展方向

ts08:多元時間序列預測的時間模式注意

ts09:多元時間序列預測的低階自迴歸張量補全

ts10:時空克里格法的歸納圖神經網絡


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自然語言處理

BERT算法

nlp01:BERT在問答x系統(Q&A)中的應用

nlp02:ALBERT: 語言表徵的自監督學習

nlp03:TaBERT: 對文本數據和表格數據進行聯合理解的預訓練

nlp04:BERTology與生物學:解釋蛋白質語言模型中的注意力


ACL獲獎論文

acl01:超越準確性:使用檢查表對NLP模型進行行為測試

acl02:邁向NLU:關於數據時代的意義,形式和理解

acl03:GAIA: 細粒度多媒體知識提取系統

acl04:不要停止預訓練:使語言模型適應不同領域和任務

acl05:深入於BLEU:重新評估自動機器翻譯評估指標的評估

acl06:我們怎樣才能加速向“類人類”語言泛化的進程?

acl07:Torch結構:深層結構預測庫

acl08:Prta:一個支持分析新聞宣傳技術的系統



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