頻獲國家推薦的工業富聯,與其他工業互聯網選手有何不同?

工業互聯網這場聲勢浩大的運動,正從過去的野蠻生長變成了精細化運營,從短途衝刺逐步切換到了耐力賽。

日前,工信部公佈了2019年十大跨行業跨領域工業互聯網平臺,工業富聯BEACON工業互聯網平臺(現已升級為Fii Cloud 雲平臺)成功入圍,國家級工業互聯網平臺成色盡顯。

頻獲國家推薦的工業富聯,與其他工業互聯網選手有何不同?

此次評選,著重考察的是平臺在賦能技術和品質上取得了長足進步,拼的是各家平臺綜合能力,包括資源管理能力及服務能力。其中,平臺資源管理能力主要包括工業設備管理、軟件應用管理、用戶與開發者管理、數據與平臺運營管理能力等;服務能力則更加註重平臺存儲和計算服務、應用開發服務、平臺間調用服務、安全防護服務、新技術應用服務能力等,旨在加快培育一批實力強、服務廣的跨行業跨領域工業互聯網平臺,有效支撐製造業轉型升級。

事實上,這不是工業富聯首次通過國家級平臺檢驗,還有2017年、2018年工業互聯網優秀應用案例、2018-2019年國家級工業互聯網平臺可信服務評估認證、2019年工業互聯網平臺性能五星級評測認證等等。

時間是檢驗企業硬核實力的唯一標準。對企業來說,一次性的卓越表現並不難,但能在高手雲集的賽道中保持領先優勢實屬不易。工業富聯是怎麼做到的?

從“代”工到“帶”工

看到釘子做錘子,看是工業富聯堅守的開發之道。

最新數據顯示,我國工業增加值從1952年的120億元增加到2018年的305160億元,自2010年以來連續多年穩居全球製造業第一大國。

靚麗數據的背後,依然存在諸多痛點,利潤低、招工難、週期長、融資難、創新難等成為中國製造健康發展的一座座大山。2019年,工業互聯網首次進入政府工作報告,2019政府工作報告專門提及“打造工業互聯網平臺,拓展‘智能+’,為製造業轉型升級賦能”。

但問題是,作為工業互聯網平臺基礎功能,經驗傳承、數據提取儲存、工業軟件等需要豐富的行業經驗及數據資源,對運營商推出資金、人才更是提出了極其苛刻的要求。有多少企業能邁過這一個比一個高的門檻?

背靠富士康的工業富聯,正以指數型成長速度,在工業互聯網賽道上保持絕對領先優勢。在這背後,工業富聯基於富士康40年製造經驗、知識、經驗,以構建全集成、全流程的智能化轉型升級解決方案,全方位賦能傳統制造企業。換言之,與市場競品不同的是,工業富聯提供的不止是一個“杯子”或是一顆“咖啡豆”,而是一杯可以直接飲用的“咖啡”。

具體到工業現場,製造企業無需軟硬件的大力投入、收集數據及分析,也無需研發技術人員花費大量力氣開發工業軟件,只需依託工業富聯Fii Cloud 雲平臺提供的服務,便可馬上調用全球頂尖的製造工藝或技術,不只是完成智能化的轉身,更是叩開了製造品質革命的大門。

截至目前,工業富聯Fii Cloud雲平臺已連接了16類、68萬多臺工業設備,擁有7類400多個工業機理模型,搭載了7類1000多個工業APP,活躍人數超過2萬人。依託富士康構建的粵港澳大灣區、長三角、渤海灣、京津冀業務版圖,目前已在廣東、浙江、山西、河南等17個省市推廣應用,服務了近千家工業企業用戶。

馬東說過,只有做到最大程度的不一樣,才會被需要。在工業富聯亮麗成績單的背後,不僅是其自身發展修煉“內功”的真實體現,更是其持續延伸“專業”這差異化競爭優勢的結果。

指尖“專業雲”,製造大變革

對於智能製造,古希臘先哲亞里士多德曾經幻想“每一件工具都能按照命令,或者,甚至按照自己的預想去完成它所擔負的工作”,比如“織布的梭子會自己穿梭”。

專業云為代表的智能製造應用,正在讓上述一幕成為觸手可及的美好現實。

截至目前,工業富聯Fii Cloud雲平臺擁有超過12個行業場景解決方案,涵蓋包括刀具、模具、衝壓、工業機器人、自動導引車、六流、成形、SMT、CNC、消防、節能及廠務監控系統等十二個場景,覆蓋了生產製造、企業管理、運營管理、採購供應、研發設計、產品服務、倉儲物流7個領域,服務塑膠注塑、輕工、金屬加工、精密刀具製造、模具製造、裝備製造、電子製造、軌道交通9個行業,真正實現了“跨行業”、“跨領域”賦能,能夠向外輸出“簡單易用、開箱即用、經驗豐富”的智能化轉型升級解決方案。

基於此,製造企業不僅可以通過一個個“專業雲”傳承、複用富士康40年製造經驗所沉澱的全球頂尖製造工藝、技術,讓剛入門的工程師即刻擁有“老師傅”的功力;還能傳承自身經驗、方法論,不用再擔心過去老師傅的離職所帶來的損失,還能實現設備數字化監控、智能決策、無憂管理,為中國製造品質革命貢獻一己之力。

以刀具專業云為例,精密刀具生產是一個特別依賴老師傅經驗的行業,不僅設備調機時間長,生產過程中出現的崩刀、斷刀情況也很難精準預測。而工業富聯推出的刀具專業雲解決方案,卻能夠利用大數據訓練刀具壽命評估、設備故障診斷、設備參數模擬等模型,實現基於大數據特徵提取、識別與學習,從而實現對機臺進行預測性維護,最大程度減少工序中產生的浪費,從而轉化為直接的利潤。

經過測算,刀具雲能使車刀設備維保費用降低15%,設備壽命延長10%;整體設備非預期停機能夠降低30%-40%,產線生產效率提升10%;對可能出現的不良情況進行預警,實現設備直通良率提升20%,資源綜合利用率提升30%。此外,方案運用還能降低生產現場對人的依賴,減少操作人員50%,達到“提質、增效、降本、減存”的目的。

工業是一個高度複雜和碎片化的產業,每一個細分領域都需要專門的工業知識與實踐積累。無論從面子還是裡子看,工業富聯在各個專業領域備足了“彈藥”,將推進製造企業智能化轉型發展作為落實主題主線的主戰場。

工業富聯董事長李軍旗曾表示,回顧中國製造歷史,智能手機的外殼從鋁合金變到不鏽鋼,富士康通過自我研發、自我生產精密製造刀具來對抗加工難題。如今,不僅是電子產品,富士康精密加工刀具還能用在航天航空部件生產上。我們在製造的硬核實力可以總結為三硬,即裝備、工具、材料。可以看到,在蘋果公司凝聚20年成果推出的“白皮書”裡,有幾頁用來介紹打造蘋果產品所使用的刀具。

不止是刀具雲,工業富聯的CNC雲、表面貼裝雲、工業機器人云等同樣擁有極高的“專業”護城河。工業富聯CEO鄭弘孟曾公開表示,如果工業富聯不能充分利用工業數據及開發工業人工智能,那麼市面上就很少有企業能做到。因為富士康的機床數量就佔到了中國總量的14%,背靠富士康的工業富聯,在工業沉澱和機理模型上具有其它工業互聯網平臺難以比擬的先天優勢。

工業富聯的誕生,是一家制造業巨頭打破壁壘,蝶變升級,走向開放,從而更深層次引領產業變革的歷史必然。對於勢能持續向上的工業富聯來說,被列入全國十大跨行業跨領域工業互聯網平臺名錄,這僅僅是一個開始。


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