不管做什么产品的销售，最理想的状况就是找到源源不断的客户。而寻找客户，一定要对用户画像有清晰的认知。那么，如何寻找自己产品的用户画像呢？
对于我们做销售盲目地撒网捞大鱼，不仅还浪费很多的时间和精力，更因为粉丝不精准导致成交率低。所以，能够准确地构建自己的客户画像，会大大提升成交率！
1、用户画像的定义
用户画像，通俗地理解，就是购买我们产品和品牌的客户，他们的共同特征提炼出来的画像。广义来说，用户画像又称人物角色，根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息抽象而成的一个标签化的用户模型。
一般我们将用户分为C端和B端，用户画像也可以分为C端用户画像和B端用户画像。（注：C端客户指的是消费者，而B端用户指的是商家、经销商以上的级别客户）
用户画像的主要目的是为了精准销售，所以，对于销售员来说，掌握消费者的用户画像，就能大大提升成交率。
在构建用户画像之前，先要知道用户画像PERSONAL八要素：基本型、通理性、真实性、独特性、目标性、数量性、应用性、长久性。
注：
（1)基本性(Primary)：指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈；
（2）同理性(Empathy)：指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心；
（3）真实性(Realistic)：指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物；
（4）独特性(Singular)：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性；
（5）目标性(Objectives)：该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标；
（6）数量性(Number)：用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色；
（7）应用性(Applicable)：设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策；
（8）长久性(Long)：用户标签的长久性。
根据这八要素，首先要收集用户的基本数据，年龄层、性别、性格特点、兴趣爱好、购买能力、心理特征、产品用途、独特性、职业性等基本数据；第二步，整理和分析收集到的数据，排除不合理的数据，归纳出用户的基本情况；第三步，按照用户的相似点，描绘出用户的画像。
2、用户画像构建
2.1收集用户的数据
数据收集是用户画像构建最重要的一环，数据的准确性往往能够影响最终的用户画像。所以，在收集数据的时候，数据要大众化。
如果产品属于大众的品类，可以参考同品类的用户画像，再作优化和更新就行。但如果产品之前没有明确的用户画像，可以进行用户调研。
用户的调研主要包括：年龄层、性别、性格特点、兴趣爱好、经济能力、心理特征、产品用途、独特性、职业性、购买方式、购买频次、产品使用感受等，调研的最后附加上一个建议区。
建议区是为了避免问卷出现遗漏点，客户可以将自己的问题点写在那个区域，弥补问题的不足。
调研的方式有：问卷调查、客服反馈、电话回访、邮件调查、销售人员调查、集点人群等。调研要注意的事项，先要分析目标消费者，然后根据目标消费者选择目标市场，再确定调研方案。
最后，将收集到的数据做分析和总结，让客户信息形成标签化。并且把分析好的数据储存好，方便日后利用。
2.2行为建模
行为建模就是为了搭建用户的画像，将总结出来的数据进行梳理，为用户打上有共性的标签，准确描述客户的画像。
行为建模要根据特定目标和标准来设计产品，一般在设计产品之前，都用做产品建模，但如果产品已经设计出来，我们只需根据产品的卖点来反推用户的画像。当然，产品的定位和策略，亦可通过用户画像来调整。
2.3构建画像
完成上面的两项工作后，就可以描绘消费者的用户画像了。
画像的核心其实就是寻找一个真实的用户，怎么去寻找呢？就要通过给用户“打标签”。所谓“标签”，就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语，用于描述真实的用户自身带有的属性特征，方便我们做数据的统计分析。
根据标签的描述，用户的画像就很容易出来了。
如果你也想提高自己的销售成交率，最重要的是找出自己产品的用户画像，然后做精准营销。
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