由於數據穩定增長，因此迫切需要進行“升級”和數據中心的變更以滿足不斷增長的需求。不斷增長的需求，以及對應用程序和數據的性能，敏捷性和安全性的需求，為
數據中心建立了一個平臺，以朝著 IT世界尋求新流程的方向發展，以尋求更高的效率。此外，Gartner的研究表明，有56％的公司有興趣將其IT預算的重點僅轉移到數據中心的運營和基礎架構上。那麼，數據中心和IT行業將如何很快並存呢？在此文中，我們試圖闡明這個問題。
一、超大規模的數據中心正在慢慢出現
當今世界上一些比較大的科技公司- 亞馬遜，谷歌，IBM和微軟，提出了數百萬人每天所接受的技術，這是理所當然的。這些巨頭已經使我們的日常計劃具有固有的技術。
但是您是否想過這些技術的作用？這些巨頭的推動力是什麼？他們如何在當今高度節奏的數字化世界中保持人類不斷增長的存在，逐漸存在於雲中的同時保持人類所需的可靠性和速度？
所有查詢的答案都由三個詞組成- 超大規模數據中心。
對雲計算的需求正在上升，並且沒有跡象表明它會很快放緩。大型IT巨頭將在超大規模數據中心的幫助下，繼續提高計算能力。但是，市場需求呈指數級增長，為了滿足這些需求，這些公司將不得不以更快的速度建設自己的設施。
預計在少數情況下，將需要設計容量在10兆瓦至100兆瓦的項目並在短短十二個月內投入運營。
二、為什麼建立綠色數據中心將成為IT行業的主要目標
在當今時代，即使節省一半的能源也是下一代的財富，大公司正在轉向開發既可以幫助環境又可以為他們帶來商業利益的戰略。
在運行數據中心時，一半的能源用於運行基礎架構，包括UPS，電源和散熱。而另一半能量則用於驅動數據。因此，數據中心由於其高效運行而消耗大量能源。但是，大型科技巨頭已經分析了這個問題，並且正在通過減少能源足跡來實現低能耗。設計，建造和運營綠色數據中心已成為趨勢，其目標是建立綠色環境，從而塑造數據中心的未來。
隨著像一些大公司進入綠色數據中心的世界，其動機是擴大移動連接性，同時降低其碳排放量，許多新技術應運而生，從而導致碳排放量減少。
三、邊緣計算如何引領潮流
多年來，雲計算一直扮演著可靠且具有成本效益的技術的角色，可將大量設備連接到互聯網。但是，物聯網的持續興起給網絡帶寬帶來了壓力。“邊緣計算技術”正解決了這一挑戰，即部署小型分佈式數據中心以在網絡邊緣提供超本地存儲。
邊緣計算技術涉及將計算資源放置在數據起源位置附近。分析數據的創建位置而不是在各個數據中心之間發送數據有助於減少數據傳輸時間，從而消除了決策過程的瓶頸。特斯拉等許多大品牌已經開始使用這項強大的技術。特斯拉已部署了強大的車載計算功能，可藉助與車輛連接的外部傳感器即時收集數據。
四、為什麼數據中心的光明前景永無止境
你會驚訝地知道事實，今天，大約有23.4十億的智能手機，電腦，平板電腦和其他設備連接到互聯網和數量將在2020年注達到30十億，所有這些設備會發出巨大數據量。數十億人的數據將由數據中心保護。
因此，有必要建立一個穩固地站在客戶和業務期望支柱上的數據中心。因此，對於面向未來的數據中心網絡，IT團隊需要將正確的技術和可持續的投資策略進行有力而有效的融合。
