定投“招式”千变万化，换一个思路，就可以演化出一套新“武学”。一般来说，对金融市场的研究主要有两大“宗”:
其一是基本面的分析法，通过分析标的财务数据、经营状况把握其未来趋势，上回我们说到的估值策略，就是以基本分析（财务数据）为宗延伸出的智能定投法；
另一“宗”则为技术分析，其以市场行为来判断趋势，认为市场行为会导致标的价格以趋势方式波动，而以此延伸出来的定投策略，就是我们今天要讨论的：均线策略。
K线图的奥秘之一：均线
如果说，估值在基本分析中是举足轻重的地位，那么均线则是在技术分析中的顶梁之柱。
均线是什么？均线全称“移动平均线（Moving Average）”，简称MA，就是我们在K线图上看到的那些“MA”。
这是我们通过统计分析的方法，将一定时期内的标的价格加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成的就是MA。N日移动平均线=N日收市价之和/N。常用的MA从5日、10日、到180、250、500日不等，分别反映标的短期和长期的趋势。
均线如何让你定投“智能化”？
均线是著名的美国投资学者葛兰碧（Joseph E.Granville）提出，均线理论也是当今应用最普遍的技术指标之一
它对我们判断标的走势和预测趋势，有十分重要的参考意义。
均线理论的逻辑是：从数学统计层面和历史数据层面来看，长期标的的运行都会围绕均线波动，都有向均线回归的动力和趋势。
因此，我们可以在标的低于均线时多买，高于时少买，即高少买，低多买。
由于我们定投的目的是长期持有获得收益而非短期操作，所以，依据于均线的智能定投，往往选取250线或者500线这样的年均线作为参考。
如图为沪深300近2年走势，其中黑线是收盘价，红线即是250均线。
实战派：长期战胜定额！
我们仍以沪深300为例，来实战考察该策略。
我们选取250均线为例，按沪深300T日收盘点数/1000作为买入价格，在每次定投日之前，观察T-1日的情况：如果T-1标的的收盘价高于250日均线，我们则少买（80%）；反之则多买（120%）。
接下来我们分别采取定额策略和均线策略进行投资，从2017年1月开始，每月的第二个交易日定投1000元。其中不计算交易摩擦成本和复利投资。
可以看出，均线策略同样两年后跑赢了定额投资，并且长时间维持在1.1%左右的胜利差距！因为就技术分析层面，均线能作为我们判断标的走势的很好参考。
一般来说，N日数字越小，越能贴近标的的真实走势，收益率往往会更高，但反过来说也越容易失去均线的稳定参考意义，所以实战中往往我们会选择180线、250线和500线这种年线或半年线，其具有较好的参考价值。当然，投资者也能更进一步，把此策略与之前的“招式”结合起来，譬如根据收盘价与均线的偏离幅度，设定不同档位的加仓或减投策略。
同样，均线策略也有他的不足：因为均线价格一般来说是落后于市场实际表现的，其“回归”的逻辑是体现在统计学的维度；但如果在短时间内市场过于复杂，“噪音”影响走势的权重过大，譬如黑天鹅事件，造成区间波动巨大，均线也会一定程度地“失灵”。
因此，如果我们选择均线策略，最好是长时间地坚持定投并持有标的，才能让均线的“长线回归”逻辑更好地发挥作用。
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正如美国著名投资大师威廉-欧奈尔所说，“经验显示，市场自己会说话，市场永远是对的，凡是轻视市场能力的人，终究会吃亏。”把市场行为作为我们投资的重要参考，将有助于我们以更大的胜率获利。
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风险提示：基金投资需谨慎。数据来源：wind，截至2020.3.3。期末本金收益合计=每期定投金额/当期扣款日基金净值*最近一个交易日的基金净值，投资收益率=（期末本金收益合计-累计定投投入金额）/累计定投投入金额%。定投沪深300 2017.2.1-2020.3.3回测年复合平均收益率为：-2.01%。以上测算仅供参考，不代表未来收益的预测，不作为投资建议。基金管理人承诺将本着诚信严谨的原则，勤勉尽责地管理基金资产，但并不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。基金投资有风险，敬请投资者在投资基金前认真阅读《基金合同》、《招募说明书》等基金法律文件。
