Python作為目前最常用的數據分析編程軟件之一，本身強大的庫是實現算法的關鍵，機器學習將會使用到的庫包含：scikit-learn(0.19以上),Numpy(1.15.3以上),Pandas(0.23.4以上),Matplotilb(3.0.1以上),Scipy(1.1.0以上)等。
其中Python推薦使用3.4以上版本，下載鏈接為：https://www.python.org/downloads/windows/
推薦下載後面帶有installer的可以直接安裝
安裝完Python後,選擇寫代碼的IDE就成了關鍵，咱一開始使用的是PyCharm，但是現在很難找到免費的資源，所以目前改用Jupyter Lab。下載鏈接為：https://jupyter.org/
這個要搗鼓好久哦，不懂得文章最後有教程
安裝完畢後，我的Jupyter是使用CMD運行的，因為我只用Jupyter裡面的Notebook，當然你也可以學習怎麼設置文件位置，設置登陸密碼等。
運行
打開畫面
想要新建一個代碼區，New一個Python3的文件即可。
新建文件
然後便可以開始盡情的寫代碼了！（上面有不理解的沒事，文章最後有教程哦！）
下面說一些Python用於機器學習所需的模塊安裝：
1.打開CMD
2.輸入pip install +所需安裝模塊的名字
3.回車
對，然後慢慢等下好就可以了，就是這麼簡單，附圖片一張！網速不好的下的慢，有時還會報錯，這是正常現象，多試幾次就解決了。
安裝模塊
所有一切準備就緒就可以開心的學習機器學習了。最後附上不理解的解決教程如下圖，see you！
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