3月份，華為開發者大會2020（Cloud）於線上拉開帷幕，
本次會上宣佈的2億美元，將用於扶持高校、初創企業、開發者和合作夥伴。面向高校，華為將提供1億人民幣，用於人才培養、雲資源和樣機支持。同時，華為宣佈為在校大學生提供實習機會：2020年，華為雲與計算BG面向全球招收2000名實習生，同時開放200個挑戰性課題，歡迎全球的開發者參與，有機會拿到"天才少年"的offer。
其實，去年華為以年薪最高達201萬招攬頂尖應屆畢業生，AI這把星星之火已然燎原，AI開發者也成為各大企業擁抱AI及數字化轉型的關鍵。侯金龍表示，"開發者是改變世界的重要力量，也是企業創新的引擎和產業生態的靈魂。
同時，在近幾個月的特殊時期下，AI奔赴"戰疫"一線，從AI病毒傳播模型預測、AI語音輸入病例、到AI無人機監管等實踐，再次證明數字經濟時代，AI帶來的自動化革命處於高速進行時階段，「無AI，不科技」的應用也正全面滲透日常。
隨著PC、智能手機等計算設備逐漸成為通用工具，也得益於硬件成本的大幅降低和硬件技術的標準化，全球的科技行業走向了軟件開創的新紀元。
其中，2016年作為一個截然不同的時間節點，我們似乎只看到了 AlphaGo戰勝頂尖圍棋選手們、Master 在人機"世紀大戰"中以60勝0負的戰績將人工智能的關注度推到了前所未有的高度，以至於AI成為家喻戶曉的關鍵詞。卻往往忽略，AI之所以能普及的背後源於卷積神經網絡、深度學習、機器學習等基礎技術的平穩進階與強力結合。對於這個科技世界最為敏感的技術開發者們，也正是得益於此，才完全清晰地知曉瞭如何擺脫只有「人工」沒有「智能」的應用研發手段，從而 AI產業也吸引了越來越多的開發者加入。
隨後的幾年間，在諸多政策的支持下，如2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，AI開發者數量幾乎翻一番。
互聯網行業AI大變革
據脈脈大數據顯示，當下，這些公司主要聚焦於以軟件為主的IT互聯網領域，而相應的該行業的AI開發者佔比人數最多，高達80.1%。除此之外，金融業、製造業也聚攏了不少AI開發者，佔比8.4%，這也意味著，這些傳統的行業也正在向AI加速轉型。
在此趨勢下，AI的應用開發者們所運用的工具利器也隨著產業的落地而發生了改變。
深度學習比機器學習更熱門
在AI細分領域上，開發者主要聚焦於深度學習、計算機視覺、機器學習等主要領域，而這些技術在時下早已成為智慧城市、智能家居、智慧物流等場景中最為常見的基礎支撐技術。
AI相關技能開發者分佈TOP5地區：北京、廣東、江蘇、上海、浙江
在地域分佈上，本次報告公佈了最新AI相關技能開發者Top20的地區排名：北京穩居第一，其次第一梯隊的還有廣東、江蘇、上海、浙江。
從數據可以看出，無論是更廣泛的互聯網企業，還是更聚焦的AI公司，北上廣深一線城市均是他們的首選，從而吸引的AI愛好者佔比也相對較高。
其中，在探討北京對AI感興趣的開發者數量為何是上海的一倍多、乃至杭州三倍多時，我們發現，位居全國前列的AI相關研究單位及高等院校如北京大學、清華大學、中科院等均坐落於北京，為各大企業、研究所提供了最為直接及高效的AI培養與輸出。 除此之外，作為智慧城市的重要城市之一，北京聚集了眾多優質人工智能企業。
同時，新一線城市如南京、西安、成都、杭州、武漢等成為AI愛好者的第二大聚集地。
不過，相較而言，除了北上廣深外，隨著阿里巴巴、網易、華為杭州研究所等巨頭以及不少創業型企業紛紛落戶杭州，杭州的科技競爭力也愈發強盛，在AI應用層面，開發者關注的活躍度也相比其他新一線城市要高。
AI開發者畫像：已呈年輕化趨勢，本科學歷背景佔比最高
隨著AI應用場景的普及，AI人才早已呈現供不應求的現狀。教育部官網發佈了《教育部關於公佈2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，審批結果顯示，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、北京師範大學、中國傳媒大學、復旦大學等179所高校新增了人工智能專業，這其中還並不包括與人工智能相關的大數據、智能科學、自動化等方向。
24歲以下開發者佔比高達51%
AI初長成，高校加強AI人才的培養，帶來的人才必然呈現年輕化的趨勢，這一點從數據上也可以看出。據調查顯示，24歲以下的AI開發者成為人工智能行業的主力軍，佔比高達五成；其次，經驗較為豐富的24-35歲AI開發者也不在少數，佔比38%。
不過，35歲以上的AI工程師相對較少，只有11%。
據最新的數據統計，AI人才中43.6%擁有本科學歷，其次碩士佔比28.4%，高學歷的博士/博士後人數最少，僅有2.8%。而這一比例與整個軟件開發者學歷分佈佔比有所不同，在更廣泛的軟件開發者群體中，具有本科學歷的開發者佔比66%，碩士研究生、博士研究生僅佔11%、1%。相較而言，AI領域的人才對於學歷的要求會更高一些。
算法工程師、數據分析師成為AI開發者的首選
從就業角度來看，由於算法工程化才是商業落地的核心關鍵，因此算法團隊的規模在近半數的企業中僅保持在個位數，另一方面，擁有紮實工程化能力的算法工程師更受青睞。除了算法工程師，很多開發者在進入AI行業中也選擇了數據分析師、機器學習工程師、數據挖掘工程師職位，佔比分別為32.4%、6.1%、6%。
目前AI正處於寒武紀的大爆發階段，而據最新的數據顯示，37%的AI開發者入行已有6年以上的時間，而剛入行工作0-3年的AI開發者人數佔比最多，達到了38%。而在年輕化趨勢之下，這一佔比將會越來越高。
這也意味著，隨著AI和傳統行業以及日常生活的加快融合、開源技術生態在中國的日益普及，以及越來越多資源擁抱AI，更多的算法與技術、應用的結合下，未來屬於AI時代。
