著名雜誌《經濟學人·商論》本週刊登了一篇封面文章，將數據比作“世界上最寶貴的資源”。在數字經濟時代，不斷流通的數據影響著政策決定、商業決策以及個人生活。對現代企業而言，能否充分認識數據的價值、把握數據的命脈，決定了企業未來的商業命運。
大數據的價值定義
中國工程院院士倪光南在2019貴陽數博會上致辭視頻中表示，發展大數據、人工智能等產業都已上升為國家戰略，將是新一輪產業變革的核心驅動力，是智能製造的實現途徑。他認為，從技術層面，智能製造涉及人工智能，即藉機器實現人的“感知”和“判斷”，有了感知、視覺、力覺、觸覺等，才會使製造過程會判斷、會決策。智能製造不僅僅是生產環節，它涉及製造業的全生命週期，包括從設計、製造、管理、報廢處理全過程，因此智能製造又要靠大數據，“製造全生命週期”的大數據分析與處理，可以優化製造流程，節約資源消耗，提高管理決策效率，降低生產成本。
互聯網重構之後，我們將迎來繼人口紅利後的下一個紅利——大數據紅利，引領世界互聯網升級潮流。一個全新的“大數據+”也並駕而至，全產業鏈條的顛覆與重構拉開了時代大幕。
大數據整個產業鏈加工
大數據的老遠主要來源兩個方面，由華柄數據對電子版數據、其他非結構化數據、web收集數據所組合的散點離散數據，集成後形成數據網絡，另一方面由華柄數據對線下出版物及內部資料收集並進行知識結構的解析形成初始數據。這兩方面的數據最終經由華柄數據進行進一步的機構，處理成目標大數據，提供給有大數據需求的客戶直接使用，大幅度降低客戶運營成本，提高運營效率。
數據收集與大數據技術
大數據產業鏈的成功關鍵在於數據收集以及數據處理技術，華柄數據深耕數據服務多年，建立面向生物醫藥的大數據整合服務平臺，總數據量約450億條，其中45億條提供在線搜索服務，在中藥材方面的數據堪稱業內最全面，最專業。
華柄數據憑藉多年的技術研發，利用數據挖掘和數據架構技術，整合關聯了包括互聯網和公開出版物上的大量中醫藥專業數據，並與其他專業領域的相關數據智能整合，讓藥物（材）的數據多層次、多維度全面呈現；加上獨特研發的強大搜索引擎，可自動集成、智能識別，滿足用戶的多條件精準搜索。
構建屬於數據服務的核心競爭力
華柄數據目前分為中藥數據網絡、藥物數據網絡、物種數據網絡、方劑數據網絡以及公開數據，有靶點6200個，中藥物種2.6萬個，中草藥4萬個，方劑18萬個，中藥核心數據5900萬條，藥物數據9800萬條，開放數據45億條，在數據庫存量上有著絕對的核心競爭力。並能與世界四大頂級網站（DrugBank，PubMed，PubChem，Uniport）無縫鏈接，查找站外數據更方便。另外，華柄數據是業內唯一對藥物（材）數據跨學科、多維度智能整合的平臺，有效彌補中醫藥信息化建設的不足，推動中醫藥行業發展。
未來，華柄數據還將始終堅持技術創新、以客戶為中心、艱苦奮鬥，立足於大數據時代，基於大數據、人工智能（知識工程）、數據引擎等技術，以全球科技發展為視角，將分散的數據進行多學科交叉、融合和集成，形成智能數據網絡，用數據來描述原本複雜的關聯，特別是生命科學所有過程，為行業發展、科技創新提供全面的智能化信息數據支持與服務。
