規劃數據倉庫應該從徹底瞭解關鍵問題開始。關鍵問題的答案對於正確規劃和成功完成數據倉庫系統來說至關重要。主要涉及以下關鍵問題：
價值和期望
首先必須要在公司文化和當前需求的背景下，確定數據倉庫是最可行的解決方案。列出一個現實的收益和期望的清單，這是規劃數據倉庫的起點。
自上而下還是自下而上
自上而下方法是從建設企業範圍的數據倉庫開始，可能要多次反覆，然後將整個企業範圍內的數據放入部門數據集市和不同主題的數據集市中去。另一方面，自下而上的方法是從逐個建立單獨的數據集市開始的。然後將這些數據集市組合起來組成完成的企業數據倉庫。
高層管理者的支持
沒有高層管理人員的支持，一個公司的數據倉庫項目就不可能成功。數據倉庫必須要經常協調各種相互矛盾的需求，需要高層管理者來協調這些矛盾。
項目團隊
為數據倉庫項目團隊建設挑選合適的專業人員。
用戶參與
數據倉庫建設過程中，要保證每個利益以相關者參與到建設中。
數據倉庫建設過程
項目管理的指導原則
（1）發起者的地位：如果沒有強有力的管理者支持，數據倉庫項目無法成功。
（2）項目經理。項目經理應該更多的是面向用戶和麵向商業的，而決不能面向技術，
（3）新範例。數據倉庫對於大多數公司來說都是嶄新的，創新的項目管理方法對於解決突發的挑戰非常重要。
（4）團隊角色。團隊的角色不能隨意分配，這些角色必須反映出每一個獨立數據倉庫項目的需求。
（5）數據質量。數據倉庫的數據有三個重要方面：質量、質量、質量。
（6）用戶需求。用戶需求是項目時間表裡每一項任務的驅動力。
（7）考慮增長的因素。在實施過後，用戶和查詢量會迅速增長：數據倉庫如果沒有考慮增長的因素，會很快崩潰。
（8）項目政治影響。公司實施的第一個數據倉庫項目會給各種層次用戶帶來威脅和挑戰：處理項目政治影響就像在走鋼絲，需要特別謹慎。
（9）現實的期望。在第一個數據倉庫項目中很容易向所有人許下承諾：制定合理和可達到的期望，是最好的。
（10）維度數據建模。必須有設計精良的維度數據模型作為基礎和藍圖。
（11）外部數據。數據倉庫不能只依賴於內部數據：從相關外部數據源得到的數據是絕對需要的。
（12）培訓。讓用戶知道如何使用這些工具。
項目成功的因素
數據倉庫實施後可以看到一些效果：
查詢和報表——用戶直接從數據倉庫中得到查詢和報表，其數量正在快速增長。
查詢類型——查詢變得越來越精良。
活躍的用戶——用戶的數量穩步增長。
用途——用戶越來越多的在數據倉庫中尋找解決方案的。
往返時間——獲取戰略信息所需要的時間減少。
