每30秒学会一个Python小技巧，Github星数4600+

很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。作者：xiaoyu，数据爱好者；Python数据科学出品

本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。

https://github.com/30-seconds...

内容目录

下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。

我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。

1. List：all_equal功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。

<code>
def
 
all_equal
(lst)
:
return
 lst[
1
:
] == lst[
:-
1
]/<code>

举例：

<code>
all_equal([1,
 
2
,
 
3
,
 
4 
,
 
5
,
 
6
])
  
all_equal([1,
 
1
,
 
1
,
 
1
])
 /<code>

2. List：all_unique功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。

<code>
def
 
all_unique
(lst)
:

return
 len(lst) == len(set(lst))/<code>

举例：

<code>x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x)  
all_unique(y) /<code> 

3. List：bifurcate功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

<code>
def
 
bifurcate
(lst, filter)
:

    
return
 [
    [x 
for
 i,x 
in
 enumerate(lst) 
if
 filter[i] == 
True
],
    [x 
for
 i,x 
in
 enumerate(lst) 
if
 filter[i] == 
False
]
  ]/<code>

举例：

<code>
bifurcate
(
[
'beep'
, 
'boop'
, 
'foo' 
, 
'bar'
]
, 
[True, True, False, True]
)

# 
[ [
'beep'
, 
'boop'
, 
'bar'
]
, 
[
'foo'
]
 ]/<code>

4. List：difference功能实现：返回两个iterables间的差异。解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

<code>
def
 
difference
(a, b)
:

  _b = set(b)
return
 [item 
for
 item 
in
 a 
if
 item 
not
 
in
 _b]/<code>

举例：

<code>
difference([1,
 
2
,
 
3
],
 
[1,
 
2
,
 
4
])
 /<code>

5. List：flatten功能实现：一次性的整合列表。解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

<code>
def
 
flatten
(lst)
:

return
 [x 
for
 y 
in
 lst 
for
 x 
in
 y]/<code>

举例：

<code>flatten(
[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
) # [
1
, 
2
, 
3
, 
4
, 
5
, 
6
, 
7
, 
8
]/<code>

6. Math：digitize功能实现：将一个数分解转换为个位数字。解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

<code>
def
 
digitize
(n)
:

return
 list(map(int, str(n)))/<code>

举例：

<code>
digitize
(
123
) # 
[1, 2, 3] 
/<code>

7. List：shuffle功能实现：将列表元素顺序随机打乱。解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

<code>
from
 
copy import deepcopy
from
 
random import randint

def
 
shuffle(lst):
  
temp_lst
 = 
deepcopy(lst)
  
m
 = 
len(temp_lst)
while
 
(m):
    
m
 
-= 1
    
i
 = 
randint(0, m)
      
temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return
 
temp_lst
/<code>

举例：

<code>
foo
 = 
shuffle
(foo) #/<code>

8. Math：clamp_number功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

<code>def clamp_number(num,a,b):
return
 
max
(
min
(num, 
max
(a,b)),
min
(a,b))/<code>

举例：

<code>
clamp_number(2,
 
3
,
 
5
)
  
clamp_number(1,
 
-1
,
 
-5
) 
 /<code>

9. String：byte_size功能实现：返回字符串的字节数。解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

<code>def byte_size(
string
):
    
return
 
len
(
string
.encode(
'utf-8'
))/<code>

举例：

<code>byte_size(
'?'
)  
byte_size(
'Hello World'
) /<code>

10. Math：gcd功能实现：计算几个数的最大公因数。解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

<code>
from
 functools 
import
 reduce
import
 math

def
 
gcd
(numbers) 
:

    
return
 reduce(math.gcd, numbers)/<code>

举例：

<code>gcd([8,36,28]) /<code>

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。