找不到星期八
其實人工智能在我們生活中已經無處不在，就在我們身邊隨處可見，只需仔細分析便可找到很多。打開我們自己的智能手機，和蘋果Siri來聊天；打開淘寶，總會顯示你最近想購買的商品；打開美顏相機，為啥可以給你自己頭上加倆個兔子耳朵、鼻子加倆個鬍鬚；打開今日頭條，為啥推送的新聞都是你感興趣的，這樣的應用還有很多很多……
機器視覺的應用場景
機器視覺，包括人臉識別，物體識別，場景識別，他是人工智能領域的重要分支。在我們的手機中就可以找到手機自帶相冊，你會看到在你沒有做任何預處理的前提下，相冊自動將你所有照片都進行了分類。就比如我的手機（華為榮耀9），我的相冊將我所有照片按照人物、風景、美食、運動……進行了分類，是在我並不知情的情況下，也沒有提前對照片進行標記，完全由機器自己識別我圖庫中的圖片進行分類這就是機器學習的使用，它可以認出圖片中所涉及到的事物。
語音交互的應用場景
人類（我）：“你好，天貓”
天貓精靈：“我在，你說”
人類（我）：“播放一首Last Dance”
天貓精靈：“好的，馬上為您播放這首伍佰的Last Dance”
這是我和天貓精靈的日常對話，他能運用自己有限的對話能力，和我進行簡單的交流，他能夠聽懂我說的話，隨即做出反應。天貓精靈，是阿里巴巴人工智能實驗室出的一款智能語音音箱，他利用語音識別技術，基本實現了和人類的簡單對話。蘋果Siri，微軟小冰，小米的小愛同學……都是基於語音交互開發的智能語音助手。另外，語音識別轉文本也被廣泛應用，科大訊飛公司研發的智能語音輸入法，也受到大眾喜愛。
說實話，自從這個音箱來到我家，我幾乎不用手機聽音樂，查快遞，看天氣預報了，這些事情有他就夠了，這也是人工智能給我生活帶來的變化。
自動駕駛的應用場景
自動駕駛是機器通過學習大量實時路況數據，學會駕駛汽車的一項人工智能技術，也是未來一個很大的應用場景。目前來說，走在技術前沿的公司有谷歌的Waymo公司和特斯拉，特斯拉目前已在實際道路上使用自動駕駛輔助系統，但這個系統仍需要人類駕駛員去不斷監控，達不到完全無人駕駛，這樣做的好處是可以讓特斯拉快速獲得海量駕駛數據，以便更好更快的利用深度學習來研發完全無人駕駛的技術。而谷歌相對較保守、較穩妥一些，始終在實驗路況進行無人駕駛試驗，沒有進行大量實際路況試驗。
而在中國，百度與北京海淀公園合作，推出只在園區內行駛的自動駕駛汽車，一個車可以坐13人左右，全程不需要人類駕駛員去輔助，有機會可以去體驗。
如果對無人駕駛的安全問題有所顧慮，按現在行駛數據來看，無人駕駛會大大降低事故發生率。特斯拉利用自動駕駛輔助系統之後，事故發生降低了40%。有安全又方便的無人駕駛，必定會在未來受到大家追捧。
人工智能在生活中的應用還有很多，這只是鳳毛菱角，隨著技術的不斷深化發展，會擴大到更廣泛的應用領域。
愛AI
人工智能其實已經深入到生活的許多方面了。接下來根據人工智能的主要領域來說下生活中的應用：
深度學習
我們都耳熟能詳的AlphaGo就是谷歌旗下的DeepMind公司基於深度學習研製出的圍棋機器人。其戰勝世界圍棋第一何潔的一戰使其名聲大噪。其實還有一個應用特別實用，那就是自動給黑白圖片上色。
自然語言處理
目前的各大翻譯軟件基本都加入了自然語言處理的技術。
- 像今日頭條的個性化推薦也屬於自然語言處理的範疇。通過對用戶行為記錄的的畫像實現精準匹配，並推送給用戶感興趣的的新聞視頻，從而增加用戶的粘度。
計算機視覺
目前最廣泛的應用就是人臉識別，比如現在支付寶的刷臉支付。
- 我們現在手機的攝像功能也都添加了人工智能算法，可以實時分析出你所拍攝的現實場景，從而調整到最優的拍攝參數，如檢測到美食，讓你拍攝的食物更加的誘人。
語言翻譯
語言的實時同聲傳譯就是其最生活化的例子，比如我們平時接觸的科大訊飛，就有一個以語音交互為核心的人工智能平臺。
私人智能助理
天貓精靈、微軟小娜、小米小愛、蘋果siri等都是此領域在人工智能方面的實踐。使我們可以通過語音控制各種家電，或者獲取我們想要的感興趣信息。
未來
未來，諸如自動駕駛汽車等都是基於上述多個人工智能領域的綜合實踐。相信隨著人工智能近幾年的高速發展，我們的生活會因為人工智能而變得更美好。
墟里虛實
智能音響和智能家居產品的個性化服務。
