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隨著工業4.0的興起，雲計算已經從實驗階段轉化為具體實施階段。除了部署相應的軟件、硬件和虛擬化資源，還有一個問題擺在我們面前，如何運維雲？如果沒有清晰的雲運維規劃和手段，雲數據中心將難以高效的運轉起來，所以雲運維對於雲建設者來說是至關重要的一環。
那麼，雲數據中心與傳統的數據中心運維有什麼共同點和差別？做好雲運維應該關注什麼？該如何選擇一個合適的雲運維工具？上述問題都是應該是雲運維過程中會遇到的。下文會針對這些問題展開詳細論述。
一、雲運維與傳統數據中心運維比較
“雲是數據中心的新IT形態”，雲與傳統數據中心的建設目標是一致的，都是為企業提供IT服務。運維人員的職責都是保障IT服務的質量，圍繞服務等級協議SLA展開各種運維活動。然而在運維技術、管理模式、財務流程、服務分級、業務要求、運維職責劃分等方面兩者又有所不同。
相對於傳統的數據中心，雲數據中心的服務特徵更加明顯，雲數據中心將基礎設施(IaaS)、平臺(PaaS)、軟件(SaaS)以服務的形式提供給最終用戶，它利用虛擬化、SDN等技術將網絡、計算、存儲以及應用等資源池化，通過自動化技術按需為用戶分配IT資源。因此在雲運維中IT請求交付(Request Fulfillment)流程的地位不斷突出，也使得雲運維顯示出明顯的運營性質。
雲也改變了傳統數據中心的財務管理模式和採購模式，傳統數據中心原來的採購流程變為了服務審批流程。要申請雲數據中心資源，面向雲業務的計費系統也應運而生。雲計費除了用於真正的收費場景外，更多的時候應用於企業內部，通過內部核算，也就是經濟槓桿去有效約束IT資源需求，形成在服務質量和IT資源間的平衡，有效提升IT資源利用率。
雲數據中心對IT服務交付速度提出了更高的要求，然而云數據中心的基礎結構卻比傳統數據中心更加複雜，手工交付難以滿足雲服務交付的速度要求，更容易發生故障，自動化交付就成為了雲服務交付的必要手段。
在傳統數據中心，運維人員需要關注基礎設施的維護，而在在混合雲和公有云應用場景中，應用管理的地位更加突出。運維人員不必關心部署在公有云上的業務所依賴的基礎設施，而業務監控的職責也轉移給公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基礎設施本身，還要更加關注承載業務的運行狀態。
二、雲數據中心運維簡介
在雲數據中心維護過程中，雲服務請求交付系統、計費組件以及自動化部署組件已經從雲運維繫統中剝離出來，形成相對獨立的運營平臺—雲平臺。雲平臺提供了服務目錄、自助服務檯、雲服務自動部署、以及一體化的計費和核算功能，因此雲平臺對雲數據中心的正常運轉至關重要。而傳統的網絡監控、服務器監控、機房監控、業務監控、事態管理、變更管理、問題管理、配置管理對雲數據中心而言依然不可或缺。
雲平臺是雲數據中心的對外服務和展示窗口，是雲租戶對雲數據中心的直觀體驗。雲數據中心運維是雲服務水平的後臺保障，二者就像客機上的空乘和地勤一樣，在雲數據中心缺一不可。
1、雲運維過程中需要關注哪些問題？
選擇開放架構
雲雖然已經到達了可實際部署階段，但是雲平臺架構、計算虛擬化技術、網絡虛擬化技術、雲與大數據的配合等技術依然發展迅速。為保障雲運維的持續發展，應該優先選擇正在不斷演進的開放平臺作為基礎架構。
CMDB作用愈加明顯
在私有云和混合雲應用場景中，高度集中的業務、高度集中的設施、廣泛應用的虛擬化技術、眾多的雲設施和軟件供應商、多樣的雲服務消費者，以上這些因素組合在一起，使雲運維的複雜度成指數級增長。雲數據中心的設備信息、應用信息、策略信息、維保信息、組織信息、負責人等各維度的信息交織成複雜的關係網，實際運維時如果能從這張關係網中將所關注的信息抽絲撥繭，將大幅提升雲運維的效率。反之如果沒有有效手段管理這些關係，雲運維可能會變得混亂和無序，運維效率低下，使雲服務體驗大打折扣。設計合理的CMDB(配置管理數據庫)恰恰是解決這個問題的最佳途徑。CMDB自動同步配置項信息，將割裂的各維度信息關聯在一起，幫助雲運維人員全面、準確和及時地瞭解業務相關的組織、資源、環境和服務等不同維度信息，使運維人員快速準確地瞭解事件影響範圍，作出正確的決策。
jujuliker
大家好，非常榮幸可以有這個機會解答這個問題，現在讓我們一起探討一下吧。
首先，應使用現代化的自動化操作和維護工具來完成系統準備、配置管理、監控和報警等功能，從而降低故障率，提高故障發生後的響應處理效率，實現企業業務的快速恢復。
其次，在運維管理中，要做好新業務快速部署、系統容量平滑擴展、資源配置等業務項目的各個方面，確保服務達到相應的等級標準，並根據業務目標形成服務的管理目標。
最後，還要提高運維服務能力和管理過程中的不足，不斷提高運維服務能力。
作為一款功能齊全的自動化運維工具，雲助手可以為用戶提供從巡視維修、監控報警、快速建站、環境部署、安全防護到日誌審計的一站式運維管理服務，從而實現雲服務的統一、便捷、高效、智能的一體化運維管理，包括對整個系統生命週期的跟蹤管理，有效提高業務運營的保障能力。
以上這些就是我對於這個問題的一些個人看法和見解，分享給大家，希望大家能開開心心的做頭條，頭條作品能更進一步，最後希望大家能夠喜歡我的回答，謝謝大家，祝大家每天工作開開心心，生活快快樂樂，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！
凱哥聊副業
一個非常好的問題。DevOps，充分利用雲服務帶來的彈性和分佈式優勢，賦能自動化運維。
一，自動化部署
雲服務已經成為IT技術創新的核心基礎設施。使用雲服務後，以阿里云為例，利用豐富的DevOps運維工具，將代碼託管、測試、部署等步驟更加高效的串聯起來。
二，AutoScaling自動伸縮
集群化部署時，配置一定的觸發條件，滿足時將自動增加或者釋放服務器資源。比如當CPU使用率達到75%或者內存佔用率達到75%時，根據配置好的服務器和數量，自動觸發。
三，雲監控CloudMonitor
主流雲服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里云為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。
比如配置CPU使用率到達75%時，自動觸發動作，增加服務器實例，同時郵件通知運維人員。
四，Docker容器技術
Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，可以實現虛擬化，有助於快捷高效的交付應用。
搭建阿里雲容器鏡像服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署更新，不再需要單獨部署維護傳統的Jenkins構建服務器。
我是工作多年的Web應用架構師，陸續發佈關於軟件開發方面的文章，歡迎關注我，瞭解更多IT專業知識。
