這幾年，大數據發展迅猛，其中 Kakfa 憑藉高可靠、高吞吐、高可用、可伸縮幾大特性，
成為數據管道技術的首選。越來越多人開始使用 Kafka，對學習源碼的需求也愈發強烈，原因主要有這麼幾個方面：
- 瞭解 Kafka 底層原理，從而搞懂 Kafka 高性能的實現機制；
- 快速分析定位線上問題，有針對性地制定調優方案，提升編碼功力；
- Kafka 的很多優秀設計理念和特性，在官方文檔中並未得到充分闡述；
- 很多互聯網公司在招聘資深技術崗時，都要求“至少讀過一種開源框架的源碼”；
- 加入 Kafka 開源社區，成為一名代碼貢獻者——一旦你的代碼被社區採納，全世界 Kafka 使用者都會用你寫的代碼。
但我發現，大部分人在讀源碼時，還是會遇到很多問題，比如：源碼這麼多，不知道該重點掌握哪些內容；讀源碼時缺乏科學的方法，無數次從入門到放棄；知識不夠體系化，遇到底層原理等常見面試題，很難有良好表現等等。
其實，閱讀源碼並不難，重點是掌握科學的方法——用最高效的方式，讀最核心的源碼。
如何學習Kafka源碼？
在這之前，分享一張 Kafka 源碼全景圖，梳理學習重點，找到最核心的源碼。
同時分享一份Kafka源碼解析與實戰筆記，分為10個模塊。其中將從Kafka的內部實現原理、運維工具、客戶端編程以及實際應用這四個方面出發，系統闡述有關Kafka的各方面知識，每個模塊的大致內容如下。
第一模塊：講了Kafka誕生的背景、Kafka在LinkedIn內部的應用、Kafka 的主要設計目標以及為什麼使用消息系統。
第二模塊：講了Kafka的基本組成、拓撲結構及其內部的通信協議。
第三模塊：描述Kafka集群組成的基本元素Broker Server的啟動以及內部的模塊組成。
第四模塊：描述Broker Server內部的九大基本模塊: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager
第五模塊：介紹BrokerServer的控制管理模塊KafkaController,這個模塊負責整個Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和刪除.分區狀態和副本狀態的轉換、集群的負載均衡管理等。
第六模塊：介紹三個維護腳本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferred
replica-election.sh,它們分別涉及Topic的生命週期管理、Topic分區的重分配和分區首選副本的選擇。
第七模塊：從設計原則、示例代碼、模塊組成和發送模式四個部分介紹有關消息生產者的相關知識，從設計原則至客戶端編程，從客戶端編程到內部實現原理，由淺人深，循序漸進地講解。
第八模塊：分別介紹兩種消費者:簡單消費者和高級消費者。針對每種消費者都將依次從設計原則、消費者流程、示例代碼以及原理解析四個部分介紹消費者的相關知識。
第九模塊：介紹Kafka與典型大數據系統的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
第十模塊：用綜合實例描述了Kafka的應用，案例描述Kafka作為數據總線在安防整體解決方案中的作用，通過車輛人臉圖片數據的入庫、視頻數據的入庫、數據延時的監控、數據質量的監控、布控統計和容災備份6個業務，簡要闡述內部的實現原理。
由於篇幅限制，小編這裡只將此實戰文檔的所含內容全部展現出來了，需要獲取完整文檔用以學習的朋友麻煩轉發後來我主頁私信：【文檔】獲取免費領取方式！
阿里等大型互聯網公司Kafka面試高頻問題解析
- 簡述Kafka的日誌目錄結構
- Kafka中有那些索引|文件?
- 如果我指定了一個offset, Kafka 怎麼查找到對應的消息?
- 如果我指定了一個timestamp, Kafka 怎麼查找到對應的消息?
- 你對Kafka的Log Retention的理解
- 你對Kafka的Log Compaction的理解#
- 你對Kafka底層存儲的理解
- Kafka的延時操作的原理
- Kafka控制器的作用
- Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷?
- 。。。
由於篇幅限制，小編這裡將這些Kafka面試解析整理成文檔了，需要獲取完整文檔用以學習的朋友麻煩轉發後來我主頁私信：【文檔】獲取免費領取方式！
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