Python是一种非常流行的脚本语言，而且功能非常强大，几乎可以做任何事情，比如爬虫、网络工具、科学计算、树莓派、Web开发、游戏等各方面都可以派上用场。同时无论在哪种平台上，都可以用 Python 进行系统编程。
机器学习可以用一些 Python 库来实现，比如人工智能常用的TensorFlow。也可以用像 NLTK 这样的 Python 库进行自然语言处理（NLP）。
本文讨论基本的 Python 编程，后续会写一些 Python 编程的实际案例。
操作字符串
Python 中的字符串是不可变的，所以不能直接修改。对字符串内容的任何更改都需要产生新的副本。在 Python 中处理字符串非常简单。
拼接字符串
<code>str = "welcome " + "to Python"
print (str) /<code>
这是字符串连接，你也可以对字符串做乘法操作：
重复字符串
str = "Python" * 2 print (str)
与非字符串拼接
可以用 str() 函数将非字符串的值转换为字符串，然后再连接，如下所示：
<code>str = "This is test number " + str(15)
print (str)/<code>
搜索子字符串
可以使用 find() 方法搜索子字符串，如下所示：
<code>str = "welcome to Python"
print(str.find("Python"))/<code>
如果找到了字符串"Python"，则 find 方法会返回第一次出现这个字符串的位置。
如果没有找到，则返回 -1。
find 函数默认从第一个字符开始搜索，也可以从第n个字符开始，如下所示：
<code>str = "welcome to Python"
print(str.find("Python",12))
/<code>
因为我们从第12个字符开始，所以找不到 Python 这个单词，所以它会返回 -1。
获取子字符串
所以我们得到了我们要搜索的字符串的索引，现在我们要打印匹配的字符串。
你可以按索输出印字符串，如下所示：
<code>str = "first second third"
print(str[:2])
print(str[2:])
print(str[3:5])
print(str[-1])/<code>
在第 2 行的代码会打印第一个和第二个字符，而第 3 行会从第二个字符开始打印到结束。要注意代码中结冒号的位置。字符串从 0 开始计数。
如果使用负数，则会从最后开始计数。第 5 行代码会打印最后一个字符。
替换字符串
你可以用如下方法替换字符串：
<code>str = "This website is about programming"
str2 = str.replace("This", "That")
print(str2)/<code>
如果你想替换的字符串多次出现，但是只想替换第一次出现的，可以指定位置：
<code>str = "This website is about programming I like this website"
str2 = str.replace("website", "page",1)
print(str2)
/<code>
第一个词只被替换了。
去除字符串两端的空格
可以用 strip 方法去掉字符串两端的空格，如下所示：
<code>str = " This website is about programming "
print(str.strip())/<code>
你可以用rstrip仅去除最右的空格，或者用 lstrip 去除最左边的空格。
改变字符大小写
在某些情况下你可能需要改变字符的大小写。
<code>str="Welcome to likegeeks"
print(str.upper())
print(str.lower())
/<code>
将字符串转换为数字
前面学到了用 str()函数将数字转为字符串，但这不是 Python 中唯一的转换函数，另外还有 int() 、float()、long()和其他强制转换函数。
int() 可以把输入的字符串转为整数，float() 函数将字符串转为float。
<code>str="10"
str2="20"
print(str+str2)
print(int(str)+int(str2))/<code>
第 3 行只是连接两个字符串，而第 4 行把两个值相加并输出结果。
字符串计数
可以用min()找到字符串中 ASCII 值最小的字符，max()找到最大的字符，用len()函数得到字符的总长度。
<code>str="welcome to Python"
print(min(str))
print(max(str))
print(len(str))/<code>
迭代字符串
可以用 for 迭代字符串并单独操作每个字符，如下所示：
<code>str="welcome to likegeeks website"
for i in range(len(str)):
print(str[i])
/<code>
其中 len() 函数用来得到字符串的长度。
字符串编码
如果你使用的是Python 3，默认情况下所有字符都是 Unicode 字符集编码，但是如果用的是Python 2，可能需要对字符串进行编码，如下所示：
<code>str="welcome to Python"
str.encode('utf-8')/<code>
操作数字
在 Python 中定义数字变量的方式如下：
a=15
可以定义整数，也可以定义浮点数。
浮点数可以用 int()函数进行舍入，如下所示：
<code>a=15.5
print(int(a))
/<code>
舍入数字
可以用 round() 函数对数字进行舍入：
<code>a=15.5652645
print(round(a,2))/<code>
只需指定需要舍入到小数点后几位。
自定义精度的数字
很多情况下会用到自定义精度的浮点数。
可以处理用户自定义精度数的 decimal 模块。
这样导入模块并使用：
<code>from decimal import *
a=Decimal(5.5)
/<code>
生成随机数
Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数。
<code>import random
print(random.random())
/<code>
生成的随机数介于 0.0 和 1.0 之间。
可以从自己定义的范围中生成一个随机数，如下所示：
<code>import random
numbers=[1,2,3,4,5,6,7]
print(random.choices(numbers))
/<code>
操作日期和时间
你可以从日期中提取所需的值，如下所示。
<code>import datetime
cur_date = datetime.datetime.now()
print(cur_date)
print(cur_date.year)
print(cur_date.day)
print(cur_date.weekday())
print(cur_date.month)
print(cur_date.time())
/<code>
可以得到两个时间或日期之间的差，如下所示：
<code>import datetime
time1 = datetime.datetime.now()
time2 = datetime.datetime.now()
timediff = time2 - time1
print(timediff.microseconds())
/<code>
上例中的 timediff 变量是 timedelta 类型的对象，你也可以自己创建这种对象：
<code>time1 = datetime.datetime.now()
time2 = datetime.timedelta(days=3)
time3=time1+time2
print(time3.date())/<code>
格式化日期和时间
可以用 strftime() 格式化日期或时间。
下表指定了一些常用的格式选项：
<code>%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
import datetime
date1 = datetime.datetime.now()
print(date1.strftime('%d. %B %Y %I:%M%p'))/<code>
从字符串创建日期
可以用 strptime()函数从字符串创建日期，如下所示：
date1=datetime.datetime.strptime(“2015-11-21”, “%Y-%m-%d”)
也可以像这样创建：
date1= datetime.datetime(year=2015, month=11, day=21)
处理文件系统
在 Python 中处理文件非常容易，不管你信不信，在所欲语言中是是最简单的。当然你也可以说 Python 是一种做什么事情都最简单的语言。
复制文件
shutil 模块中包含用于复制文件的功能。
<code>import shutil
copied_path = shutil.copy('my_file.txt', 'copied_file.txt')
/<code>
如果 my_file.txt 是一个软连接的话，那么上面的代码将会把 copied_file.txt 创建为独立的文件。
你也可以创建一个软链接的副本，如下所示：
copied_path = shutil.copy('my_file.txt', 'copied_file.txt',follow_symlinks=False)
移动文件
你可以像这样移动一个文件：
<code>import shutil
shutil.move('file1.txt', 'file3.txt')
/<code>
也可以使用 os 模块中的 rename 函数重命名文件，如下所示：
<code>import os
os.rename('file1.txt', 'file3.txt')/<code>
读写文本文件
可以用 open 函数打开文件，然后再用 read 或write 方法进行读写。
<code>fd = open('file1.txt')
content = fd.read()
print(content)/<code>首先，使用 open 函数打开文件并读取，然后我再用 read 函数读取文件内容，最后，将得到的内容放入变量 content 中。
你可以指定 read()（）函数读取的字节数：
fd.read(20)
如果文件不是太大的话，你可以将整个内容读入一个列表，然后再遍历列表打印输出。
<code>content = fd.readlines()
print(content[0])/<code>
可以通过指定打开的模式来写入文件。有两种写入模式，即写入模式和追加模式。
下面是写入模式，会覆盖掉文件中的旧内容。
<code>fd = open('file1.txt','w')
content = fd.write('YOUR CONTENT GOES HERE')
/<code>下面是附加模式：
<code>fd = open('file1.txt','a')
content = fd.write('YOUR CONTENT GOES HERE')
/<code>创建目录
可以用 os模块中的 mkdir 函数创建一个新目录，如下所示：
<code>import os
os.mkdir('./NewFolder)
/<code>
如果目录已经存在将会引发错误。不过不用担心，在以后的文章中会讨论异常处理，可以帮你避免此类错误。
获取访问和修改以及创建时间可以用 getmtime()、 getatime() 和 getctime() 分别获取修改时间、访问时间和创建时间。
返回的时间格式为 Unix 时间戳，我们可以把它转换为人类可读的格式，如下所示：
<code>import os
import datetime
tim=os.path.getctime('./file1.txt')
print(datetime.datetime.fromtimestamp(tim))
/<code>
迭代文件
你可以用 os 模块中的 listdir() 函数来获取文件：
<code>import os
files = os.listdir('.')
print(files)
/<code>
此外，你可以用 glob 模块执行相同的操作：
<code>import glob
files = glob.glob('*')
print(files)/<code>
你可以为 glob()设定任何一种扩展名，例如设定为 * .doc 获取所有word文档。
序列化Python对象
此过程用于将 Python 对象序列化为字节流，以便以后重用。
你可以用 pickle 模块做到这一点：
<code>import pickle
fd = open('myfile.pk ', 'wb')
pickle.dump(mydata,fd)
/<code>
可以用 load() 函数反序列化此数据，如下所示：
<code>import pickle
fd = open('myfile.pk ', 'rb')
mydata = pickle.load(fd)
/<code>
压缩文件
Python 标准库使你可以处理不同格式的压缩文件，如tar，zip，gzip，bzip2。
要处理 zip文件，你可以使用 zipfile模块：
<code>import zipfile
my_zip = zipfile.ZipFile('zipped_file.zip', mode='r')
print(file.namelist())
/<code>
你可以把一个文件压缩成 zip 格式，如下所示：
<code>import zipfile
file=zipfile.ZipFile('files.zip','w')
file.write('file1.txt')
file.close()
/<code>
可以用 extractall() 方法提取 zip 压缩包中的文件：
<code>import zipfile
file=zipfile.ZipFile('files.zip','r')
file.extractall()
file.close()
/<code>
另外还可以用附加模式将文件附加到现有的zip文件，如下所示：
<code>import zipfile
file=zipfile.ZipFile('files.zip','a')
file.write('file2.txt')
file.close()
/<code>
在处理 gz 或 bz 文件时，可以用和上面相同的套路。不过要导入 gzip 模块或 bz2 模块。
<code>import gzip
import bz2
gz_file=gzip.GzipFile('files.gz','r')
bz_file=bz2.BZ2File('fiels.bz2','r')
/<code>
然后用同样的方式读写。
你可以使用 unrar 包处理rar文件。首先，安装包：
pip install unrar
然后用同样的方式使用。
<code>import unrar.rarfile
m=unrar.rarfile.RarFile('file.rar')
m.namelist()
m.extractall()
/<code>
解析CSV文件
一个非常有用的包叫做 pandas。它可以解析 CSV 和 Excel 文件，并轻松地从中提取数据。
首先，安装包
pip install pandas
然后你可以在自己的代码中使用它，如下所示：
<code>import pandas
data=pandas.read_csv('file.csv)
/<code>
默认情况下，Pandas 将第一列视为每行的标签。如果列索引不是第一列，则可以通过传递 index_col 参数来指定列索引。
如果文档中没有行标签，则应使用参数 index_col = False。
要写入CSV文件，可以使用 to_csv() 方法。
data.to_csv('file.csv)
解析Excel文件
可以用 pandas 模块中的 read_excel() 方法来解析excel文件。
data = pd.read_excel('file.xls', sheetname='Sheet1')
如果有多个工作表，可以这样加载：
ta = pd.ExcelFile('file.xls')
这样写入excel文件：
ta.to_excel('file.xls', sheet='Sheet1')
网络和连接
Python 有一个 socket 类，它提供了一种通过低级 API 访问网络的方法，它支持许多网络协议。
<code>import socket
host = '192.168.1.5'
port = 5050
m_sock = socket.create_connection ((host, port))/<code>
这段代码与 IP 地址为 192.168.1.5 的主机通过 5050 端口建立连接。
打开 socket 后，就可以发送和接收数据了。
m_sock.sendall(b'Hello World')
注意，我在字符串之前使用了 b 字符，因为数据需要是字节字符串。
如果发送的数据太大，你应该通过循环分割并发送，如下所示：
<code>msg = b'Longer Message Goes Here'
mesglen = len(msg)
total = 0
while total < msglen:
sent = m_sock.send(msg[total:])
total = total + sent/<code>
要接收数据，你需要告诉 recv() 方法一次读入多少个字节。
data_in = m_sock.recv(2000)
这是有效的，因为你能够确定发送的消息长度小于2000个字节。
如果消息很大，则必须反复循环，直到收到所有的数据块。
<code>buffer = bytearray(b' ' * 2000)
m_sock.recv_into(buffer)/<code>
在这里定义了一个空缓冲区，然后将消息写入缓冲区。
从POP邮件服务器接收电子邮件 poplib 模块使你可以与 POP 服务器进行通信。
<code>import getpass,poplib
pop_serv = poplib.POP3('192.168.1.5')
pop_serv.user("myuser")
pop_serv.pass_(getpass.getpass())
/<code>
getpass 模块可以安全地处理密码。
如果需要安全连接，可以用 POP3_SSL 类。
要获取邮件列表和邮件计数，可以这样做：
<code>msg_list = pop_serv.list() # to list the messages
msg_count = pop_serv.msg_count() # to get message count/<code>
处理完毕后，一定要记得关闭所有打开的连接。
pop_serv.quit()
从IMAP邮件服务器接收电子邮件
可以用 imaplib 模块与 IMAP 邮件服务器通信。
<code>import imaplib, getpass
my_imap = imaplib.IMAP4('imap.server.com')
my_imap.login("myuser", getpass.getpass())
/<code>
如果你的 IMAP 服务器上使用 SSL，则应用 IMAP4_SSL 类。
要获取电子邮件列表，需要先执行查询操作：
data = my_imap.search(None, 'ALL')
然后，通过迭代 data 变量中的邮件索引获取邮件内容
msg = my_imap.fetch(email_id, '(RFC822)')
最后，不要忘记关闭连接：
<code>my_imap.close()
my_imap.logout()/<code>
发送电子邮件
想要通过 SMTP 协议发送电子邮件。可以用 smtplib 。
<code>import smtplib, getpass
my_smtp = smtplib.SMTP(smtp.server.com')
my_smtp.login("myuser", getpass.getpass())
/<code>
如果在 SMTP服务器上使用SSL，则应用 SMTP_SSL 类。
打开连接后，你可以这样发送邮件：
<code>from_addr = '[email protected]'
to_addr = '[email protected]'
msg = 'From: [email protected]\\r\\nTo: [email protected]\\r\\n\\r\\nHello, this is a test message'
my_smtp.sendmail(from_addr, to_addr, msg)/<code>
抓取网页
要与Web服务器进行通信，需要用到 urllib.request 子模块。
<code>import urllib.request
my_web = urllib.request.urlopen('https://www.google.com')
print(my_web.read())
/<code>
提交 Web 表单
如果你想要提交 Web 表单，应该向网页发送POST请求。
<code>import urllib.request
my_data = b'Your Data Goes Here'
my_req = urllib.request.Request('http://localhost', data=my_data,method='POST')
my_frm = urllib.request.urlopen(my_req)
print(my_frm.status)/<code>
另外还可以用 mechanize或 urllib2 模块，还有很多方法可以实现这个功能。
创建一个微型服务器
socket 类支持侦听连接请求。
<code>import socket
host = ''
port = 3535
my_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
my_server.bind((host, port))
my_server.listen(1)
/<code>
现在你可以接受这样的连接请求：
<code>addr = my_server.accept()
print('Connected ... ', addr)
data = conn.recv(1024)/<code>
最后不要忘记在操作完成后关闭连接
conn.close()
Python 中的线程
并发运行任务是非常有用的，Python 有一个名为 threading 的模块，它包含一个 Thread 类。
<code>import threading
def print_message():
print('The message got printed from a different thread')
my_thread = threading.Thread(target=print_message)
my_thread.start()/<code>
如果函数需要很长时间才能完成，可以用 is_alive()方法检查它是否仍在运行。
有时你的线程需要安全地访问全局资源。这时候就需要用到锁。
<code>import threading
num = 1
my_lock = threading.Lock()
def my_func():
global num, my_lock
my_lock.acquire()
sum = num + 1
print(sum)
my_lock.release()
my_thread = threading.Thread(target=my_func)
my_thread.start()/<code>
使用树莓派
使用树莓派是一种价格便宜的单板电脑，可以在上面开发各种有趣的应用。
可以用 Python 的 RPi.GPIO 模块使树莓派与外接的传感器通信。
首先，在你的树莓派中安装包，如下所示：
$ sudo apt-get install python-dev python-rpi.gpio
然后你就能在Python脚本中使用它了。可以在树莓派的 GPIO 总线上写输出：
<code>import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BOARD)
GPIO.setup(1, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW)
GPIO.output(1, GPIO.HIGH)/<code>
通过树莓派的GPIO中读取数据你可以用 RPi.GPIO 模块从 GPIO 接口读取数据，如下所示：
<code>import RPi.GPIO
RPi.GPIO.setup(1, GPIO.IN)
if RPi.GPIO.input(1):
print('Input was HIGH')
else:
print('Input was LOW')/<code>
以上只是 Python 的一小部分基础知识，还有很长的路需要走。
最后，小编想说：我是一名python开发工程师，
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