AI技術必備資源彙總

AI技術發展飛快，AI技術人員需要從多渠道瞭解權威的新技術和資源，才能保持自己技術的先進性。本公眾號作者-AI小盟為大家整理了自己在工作中的一些實用知識，希望能夠為大家提供幫助，歡迎留言指導！

1 技術書籍和視頻：

1）《統計學習方法》--李航

2）《機器學習》--周志華

3）《深度學習》--Goodfellow等

4）斯坦福機器學習課程視頻--吳恩達

2 頂級會議：

1）計算機視覺： CVPR

2）自然語言處理：ACL; CoNLL

3）機器學習：AAAI

這些會議的每年都會有優秀論文提供的新的算法理論

3 開源計算工具和平臺

1）Anaconda平臺：包含了絕大多數的python 常用工具包

2）Sklearn :python 的機器學習包，包含從數據處理、特徵選擇、算法、模型驗證等通用算法包

3）Tensorflow: 谷歌開發的深度學習框架，目前應用最廣泛

4）Keras：基於Theano和Tensorflow的高級API，易於開發

5）Pytorch：由Facebook開源的輕便型深度學習框架

6）NLTK：Python的NLP包

7）pkuseg：北京大學開源的中文分詞工具

8）opencv-python：opencv的Python包，基本圖像處理工具

4 開源數據集

1) ImangeNet：圖像數據集，由李飛飛團隊開源

2) MNIST：手寫字識別數據集

3）THUCNews：新浪新聞文本數據集

5 機器學習競賽

1）Kaggle：國際權威機器學習領域的競賽

2）阿里雲天池大數據競賽