概述
Python中多目標賦值即將等號左邊所有的變量名都賦值給右邊的對象，完成賦值操作，比如將三個變量同時賦值給一個字符串。
a = b = c = 'Python'
print(a)
print(b)
print(c)
示例結果：
Python
Python
Python
在多目標賦值中，其本質即類似三個變量的指針指向了同一個內存空間，即三個變量共享了內存內同一對象。
不可變對象
對於不可變對象來說，我們在使用這些變量是不存在問題的。
a = b = c = 'Python'
print(a)
print(b)
print(c)
a = 'i like Python'
b = 'Python make me happy'
print(a)
print(b)
print(c)
示例結果：
i like Python
Python make me happy
Python
可以看到這些變量並不會互相影響。
可變對象
而對可變對象來說，比如列表，字典等，多目標賦值變量的使用便會變得棘手些。
L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L1)
print(L2)
# 更改列表L2，從列表尾部刪除一個元素
L2.pop()
print(L1)
print(L2)
示例結果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
即當我們在使用多目標賦值時，需要考慮對象本身屬性是否為可變對象，否則我們應該考慮對每個變量名進行單獨賦值或者利用淺拷貝、深拷貝（參考上上…上節《Python列表賦值，複製，深拷貝以及5種淺拷貝詳解》）等方式完成多變量的可變對象的賦值，比如我們對多變量進行分別賦值。
L1 = [1, 2, 3, 4, 5]
L2 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(L1)
print(L2)
print(id(L1), id(L2))
L2.pop()
print(L1)
print(L2)
示例結果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
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