在數字經濟時代，每天每時每刻都在創造海量數據。眾所周知，數據就是資產資源，但只有以數據質量為基礎的數據資產價值挖掘，才能更好地被企業進行大數據應用。
數據質量卻是數據分析準確性的前提，那如何提升數據質量呢？當然離不開工具。億信華辰自主研發的數據質量管理平臺EsDataClean，一站式輕鬆搞定質檢全過程，能夠有效地管理與掌控數據質量，提高業務數據的正確性、適時性、完全性、一致性與相關性。
核心優勢
億信華辰數據質量管理平臺EsDataClean曾榮獲“2019中國數據質量優秀產品獎”，廣受客戶好評。它採用全導航交互式設計界面，技術門檻低，非技術人員也可輕鬆上手，那麼來了解一下，到底有哪些優勢？
豐富便捷的質量規則
提供了業界領先的質量規則管理方法，其中內置規則類型已達14種，滿足不同場景，便捷的協助用戶建立完整的質量規則體系。
為了提升規則定義的便利性，億信華辰數據質量管理平臺還提供了規則克隆和規則模板的功能對規則進行多模型使用。當然，也支持對規則進行批量的增刪改操作。
智能全面的檢查調度
億信華辰數據質量管理平臺可通過事先定義好的規則、調度時間、工作流程、預警條件，讓質檢方案自動完成數據的質量檢查，極大的減少人力的投入和過程干預，提升效率，減少誤差。當問題數據超過閥值時，可及時告警，讓用戶及時瞭解到數據的檢查結果，避免重大問題的延誤。
詳盡靈活的質檢結果
自動生成每個質檢方案的明細結果表，並允許用戶根據分析需要對明細結果表字段進行自定義，從而為用戶進行豐富多樣的數據質量分析提供數據。
支持整改計劃管理，保證檢查出來的數據質量問題能落實到地區、部門、個人，從而讓數據質量問題真正得到解決。
支持問題數據的智能修復，可以對空值、值域、規範（身份證、日期、全半角）這些規則進行修復。
全方位的質量監控
億信華辰數據質量管理平臺可定義不同規則的分數或權重，支持評分卡，可切換不同維度查看績效分數。根據數據質量管理及監控需要，對問題數據進行統計分析，系統內置了多種形式的問題數據分析功能、統計報表功能及數據質量分析報告。為了滿足用戶深層次數據質量分析需要，支持用戶將基於億信BI等第三方業務系統分析報表地址配置到數據質量平臺中進行展示。
實踐應用
億信華辰數據質量管理平臺已在衛生、法院、電力、銀行各類不同行業領域應用，讓你從容解決數據質量問題。數據質量平臺好比“超級醫生”，在她的“慧眼”下，通過利用各種“手段”，對數據進行全方位的“體檢”，形成全面的“體檢報告”，讓你對數據的健康狀況瞭如指掌，輔助制定有針對性的改進措施，全面提升數據治理水平和數據質量。下面簡單介紹如何進行數據質量管理。
數據現狀梳理階段
從企業系統建設的現狀出發，考慮未來發展，對企業的數據環境進行梳理和分析。首先針對企業目前所積累的數據進行分析，提取重點關注的數據範圍，瞭解數據與數據之間的邏輯關係，建立模型。同時，梳理出需要哪些質檢規則，建立企業完整規範的數據質量體系。
數據質量體系設計階段
1. 質量模型設計
質量模型的設計要充分結合企業的當前業務環境，既能支撐現有的業務需求，又滿足未來發展的需要。可靈活使用數據期、數據級次來劃分數據範圍，建立合適的質量模型。
2. 質檢規則設計
設計質檢規則要體現科學化、標準化、規範化、合理化，還應遵循實用性、唯一性、簡明性和可擴充性。
3. 管理制度設計
必要時成立數據質量管理小組，制定數據管理制度，可根據實際需求靈活調整規則權重，以績效分數作為考核依據，明確數據維護和審批的相關責任人。出現問題數據時，追責到人，減少問題數據的發生。
4. 質檢方案運行設計
根據實際情況，設置質檢方案運行時機和預警條件，保證企業處在一個乾淨數據環境中。一旦數據進行維護，或者發生變更將運行配置好的質檢方案，保障了數據有效性的同時也減少了髒數據對企業業務正常開展的影響。
成果應用階段
我們會發現，企業的數據質量得到提升。只有乾淨的高質量的數據，才能真實反映企業運行現狀。同時，通過對高質量的數據進行分析，獲得準確的分析結果，為企業做決策提供支撐。讓數據管理數據，數據驅動業務，通過數據服務優化企業業務，從而提升企業管理水平和業務水平，為企業創造更多的價值。
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