五月_Jo
本人10年開發培訓經驗,期間經歷了Java Web,Android,H5,大數據,PHP等多個不同的方向的開發,也做過軟件培訓公司的金牌講師，很有興趣回答你這個問題。
我也是計科專業，但是我大一的時候還不知道自己大學畢業要幹嘛，所以首先我對你從大一就樹立了明確的發展目標表示讚賞！
然後從你問題的描述中，其實我覺得你存在一些思想誤區。目前市面上有一些對程序員非常片面的看法，那就是程序員是吃青春飯的，35歲以後就不行了的論調，我不知道說這種屁話的人經過了多少調查，拿到了多少的論證。你這更離譜，30歲就要掛掉了，更危言聳聽了！
一個本科生畢業的年齡一般在22歲左右，等他經過了實習，到工作豐富，再到可以最大能力來發揮自己的價值的年齡也就是在30歲左右，結果到了你這卻說30歲就要掛掉被拋棄了。
我做了10年的程序員，經歷過小公司，也經歷過大公司，從來沒見過哪個公司不歡迎30歲左右的人的。在IT行業裡面，從來看重的就不是年齡，而是能力！如果能力不行，別說30歲，就是20歲也沒人要啊！為什麼IT行業在中國吸引人，除了薪資福利好之外，最重要的就是它相對公平，靠能力來吃飯！
目前社會上說程序員35歲就不要了，不行了...對這種話我向來嗤之以鼻。我身邊有太多40多歲的一線程序員了，他們不僅乾的好好的，而且薪資在我們中間都是拔高的。到了他們這個層次的程序員，找工作還用去網上投簡歷嗎？如果想跳槽，都是靠身邊的朋友來推薦，後面一堆的公司等著挖呢。
所謂30來歲就被淘汰掉的人，你不要看他的年齡，你問問他的能力如何？如果到了30多歲，自己的技術還僅僅停留在增刪改查的水平上，那當然要被掛掉。軟件行業是一個不停學習的行業，只要真心想在這一個行業內有所作為的人，誰會一勞永逸坐吃山空呢。
另外目前大數據方向還是比較火爆的，國家對大數據在政策上也是比較支持的。但是呢，你現在的目標，只是針對當下行情的，4年後大數據會怎麼樣，誰也不好說。就好比5年前，移動端火爆的時候，那時候很多大學紛紛開設了Android移動端開發的專業課程，結果現在怎麼樣？
其實有目標是好的，但是也得考慮IT行業的特殊性，因為IT行業裡沒有任何一個技術是永久的，如果你現在搞了4年大數據，然後考研再研究了2~3年大數據，按理說研究的很深了，結果六七年之後，大數據突然不行了，你什麼感覺？這個行業就是這樣，風口變換太快，我覺得沒必要想你5年後甚至10年後的技術方向，更何況大數據開發也並不比別的開發高級哪裡去。
所以好的做法，我覺得是把計算機專業裡的基礎課程，比如體系結構，操作系統，高數，編譯原理，網絡工程，軟件工程，數據結構等這樣的課程學精通了，可以說一法通則萬法通。這些課程才屬於”道“，而具體的比如大數據開發，Java開發，移動端開發等等，只是屬於”術“！”道“不會輕易變，而”術“則會瞬息萬變！
希望我的回答可以捋順你的思路，幫你走出誤區，不知道其他朋友是否同意我的看法呢，可以留言發表評論，也可以找我私聊！
我從事開發培訓10年，擅長Java Web,Android,H5,大數據,PHP等多個不同的技術方向。後續我會寫一系列關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我。另外如果你有Java,Android,H5等開發方面，或者是求職方面的問題，也可以在評論區留言，或者私信我，相信一定會讓你有所收穫！
一一哥Sun
作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，從當前大數據的發展趨勢來看，未來讀研選擇大數據方向是不錯的選擇，近幾年大數據方向研究生的就業也確實有不錯的表現，不少畢業生都有較大的選擇空間，相對於傳統軟件開發崗位來說，大數據相關崗位的崗位附加值還是比較高的。
大數據是一門典型的交叉學科，涉及到三個重要的學科基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以如果未來要從事大數據方向的研發，學習一定的統計學知識還是很有必要的。對於大一的學生來說，學習一些統計學知識也是完全可以的，否則在研一的時候也需要補學統計學知識。
從當前大數據領域的人才需求情況來看，算法崗位的人才需求量相對比較少，大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且研究生往往會選擇大型科技公司來從事大數據平臺的研發。從大數據平臺開發的崗位任務出發，在本科階段應該做好以下三方面的技術儲備：
第一：操作系統知識。操作系統知識對於後續的大數據開發具有重要的影響，所以一定要重視操作系統相關知識的學習。對於本科生來說，可以從Linux操作系統的使用開始學起，在學習完C語言之後，最好能夠閱讀一下Linux操作系統的核心源代碼，以便於提升對於操作系統的認知能力。
第二：編程知識。大數據開發一定需要具有紮實的編程基礎，目前在大數據開發領域應用比較多的編程語言有Java、Python、Scala等，本科生可以重點關注一下Python語言。
第三：算法知識。大數據開發涉及到算法的設計和實現過程，所以一定要重視算法知識的學習，本科生學習算法知識除了要學習基本的算法設計基礎之外，還可以結合大數據平臺（Hadoop、Spark）來完成一些算法實踐過程。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
計算機科學與技術專業如果未來考研，你現在要做的就是努力學習好大一的數學和英語等基礎課程，打好基礎。因為後面的專業課程中操作系統、編譯原理、數據庫、軟件工程、數據結構與算法的學習如果十分優秀，會成為算法工程師或者架構師，肯定不會是一個低級碼農。至於統計學，在算法或者數據處理中是作為工具用，況且基礎課程中也會學習概率論與數理統計，不用著急，整體來講大學的專業培養計劃還是很科學的，你要做的是到大二以後找機會在培訓機構或者自學編程技能，因為學校裡技能方面的訓練不管是從時間還是強度都不夠，因為大學教育根本上那個還是學歷教育不是職業教育，是以知識傳授為主，技能學習為輔，總而言之，一句話，不要急，先打好基礎。
孫教授講專業
當初和我一樣，現在還不是碼農一個
Microsoft
統計學，如果你想進公司，那麼你也必須要會R Python 。如果你想繼續深造考博，這門專業和數學差不多的枯燥，因為也偏向理論。
綠皮書裡有匹茲堡
如果有興趣可以自學下統計學，我考研就是大數據這塊，對數學要求挺高，提前學習下是比較好，先自學編程語言的話推薦R，matlab，python等，對你往統計學，大數據這塊有很大幫助[微笑]
帕金叔
當你有這種想法你就註定成為不了大佬，你看大佬有哪個是迷茫的，都是說做就做，敢幹敢做。有這時間想到底要不要做還來頭條提問，你不如直接就去做。
